ALIS Podcast (Feed Disabled)

Vor der Schulung in Bad Boll ziehen Otto und sein Gesprächspartner Bilanz: Sie erklären, wie ALIS mit belegten Antworten bei Fachfragen hilft, warum vertrauliche Audit- und Betriebsdaten nicht in ChatGPT gehören und worauf es beim Prompten ankommt. Außerdem geht es um die Lernziele der interaktiven Schulung, den kritischen Umgang mit Chatbot-Antworten und einen angekündigten Blick hinter die Kulissen von ALIS.

Nach einem kurzen Rückblick auf die statischen ABCERT-Leitfäden erklärt die Folge im Dialog, was ein LLM ist, wie es Antworten erzeugt und wo seine Stärken und Grenzen liegen – von flüssiger Sprache bis zu Halluzinationen und veraltetem Wissen. Anschließend geht es um RAG: wie eine angebundene Wissensbasis passende Dokumentstellen abruft und einem Sprachmodell als Grundlage für Antworten bereitstellt, und warum der ALIS Chatbot so darauf zielt, verlässliche, aktuelle Antworten aus der von ABCERT gepflegten Wissensbasis zu liefern.

Zu Beginn fassen Leonie und Otto die wichtigsten Punkte aus Folge 2 zu LLM, RAG und Halluzinationen zusammen. Danach zeigen sie, welche Dokumente und Rechtsgrundlagen ALIS nutzt, welche Grenzen und Sicherheitsregeln gelten und wie Kontrolleurinnen und Kontrolleure mit präzisen Fragen, klarer Rolle und gewünschtem Ausgabeformat hilfreiche Antworten erhalten.