Этот источник представляет собой статью о технологии AlphaFold 3 (AF3) от Google, которая знаменует собой крупный прорыв в цифровой биологии и открытии лекарств. В статье объясняется, что AF3 перешла от архитектуры Evoformer, которая прогнозировала статические структуры, к Diffusion Network, что позволяет моделировать динамические взаимодействия всех жизненных молекул (белков, ДНК, лигандов). Это технологическое изменение, включая новый модуль Pairformer, значительно снижает зависимость от эволюционных данных и повышает точность предсказания связывания малых молекул с белками, что имеет потенциал резко снизить стоимость разработки лекарств. Кроме того, в статье обсуждается коммерческая стратегия Google через Isomorphic Labs по монетизации этой технологии, а также упоминаются конкурирующие модели, такие как Chai-1 и ESM3, подчеркивая стремительную гонку вооружений в сфере генеративной биологии. Автор заключает, что AF3 не заменяет полностью мокрые лаборатории, но преобразует их роль из поиска в верификацию гипотез.