Czas trochę więcej przyjrzeć się automatyzacji. Czy Analiza Testów pomoże nam ustalić jakiego typu mamy błąd.

Dziś przyjrzymy się pewnemu testowi, który daje niepoprawny wynik i spróbujemy ustalić, czy jest to false positive czy false negative?  Analiza testów tyczy sie nie tylko testów manualny ale także testów automatycznych dla tego warto się takim zagadnienia od czasu do czasu przyjrzeć.

To wszystko i wiele więcej w dzisiejszym 🍵 ITea Morning

Umów sie na mentroing i konsultacje:  https://wyrodek.pl

🗞️ Subskrybuj Itea!:https://youtube.com/c/ITeaMorning?sub_confirmation=1

⏲ Timestamps: 

0:00 Wstęp

0:52 Testy Fałszywie Zielone

1:19 Przykład

2:12 Uwagi z Linkdin

2:57 Test fałszywie pozytywny

3:50 Test fałśzywie negatywny

4:11 Opowiedź via ISTQB

4:42 Analiza Wynik Ankiety

5:10 Odpowiedź via nauka

6:50 Testy Fałszywie zielone

8:00 Podsumowanie

Zródła:

mój post na lin:

https://www.linkedin.com/posts/wyrodek_lekki-quiz-pod-video-co-powoli-nagrywam-activity-7185533363347169280-HSoK?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Defincjie via Istqb

https://glossary.istqb.org/en_US/term/false-positive-result

https://glossary.istqb.org/en_US/term/false-negative-result

Defincje Naukowe

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/true-false-positive-negative

https://en.wikipedia.org/wiki/False_positives_and_false_negatives

Paradoks pestycydów i jego deficnje

https://testerzy.pl/newsflash/dlaczego-paradoks-pestycydow-nie-jest-zadnym-paradoksem

https://sjsi.org/ist-qb/do-pobrania/ - sylabusy 4.0 i 3.1 punkt 1.3.5