O estudo investigou como o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) afeta a compreensão de leitura e a retenção de memória em estudantes secundários. Através de uma experiência com 405 alunos, os investigadores compararam a eficácia da inteligência artificial face ao método tradicional de tirar notas. Os resultados demonstram que o ato de escrever notas superou o uso isolado de IA em todos os testes de aprendizagem. Embora os estudantes prefiram a IA por reduzir o esforço cognitivo e facilitar o entendimento inicial, a interação passiva com a tecnologia prejudicou a memorização a longo prazo. O relatório conclui que a combinação de métodos tradicionais com ferramentas digitais é a estratégia mais eficaz para o sucesso educativo. Portanto, a IA deve ser utilizada como um parceiro de pensamento e não como um substituto para o envolvimento cognitivo profundo.