En este episodio desglosamos dos de los modelos más populares y poderosos del machine learning: los árboles de decisión y el Random Forest. Aprenderás cómo funcionan, para qué sirven y por qué son tan utilizados cuando se necesita tomar decisiones inteligentes con datos.

Desde casos como aprobar un crédito, recomendar un producto o predecir una enfermedad, estos modelos nos ayudan a tomar decisiones automáticas que se pueden explicar con lógica y defender frente a cualquier equipo de negocio.

Además, te explicamos cuándo usar un árbol simple, cuándo conviene usar un bosque completo (Random Forest), y cómo interpretarlos sin necesidad de ser programador experto.