En este episodio exploramos las principales arquitecturas que hoy se barajan para construir sistemas de inteligencia artificial: los modelos monolíticos, los sistemas de agentes y los enfoques híbridos que combinan LLM con herramientas externas. Analizamos sus ventajas, desventajas y el estado actual de cada uno, usando analogías claras para entender cuándo conviene un “cerebro único” y cuándo una “colonia bien coordinada”.