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Ponto de vista sobre a Arquitetura Clássica do Data Warehouse. Uma Arquitetura Clássica de Data Warehouse usualmente é composta por 4 camadas: camada de Origem dos Dados, camada de área de trabalho (Stage ou Staging), camada em Modelagem 3NF (modelada na Terceira Forma Normal), camada em Modelagem Dimensional de Dados e camada de Visualização para a entrega dos casos de uso de relatórios, painéis e ciência de dados. Dados geram vantagem competitiva para os negócios e, por isso, construímos Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses.
Lourenço Taborda:
Canal Inovação com dados em nuvem:
Grupo Inovação com dados em nuvem:
#Cloud #Oracle #OracleCloud #OracleCloudInfrastructure #Autonomous #Inovação #Dados #Nuvem #MySQL
By Lourenço TabordaPonto de vista sobre a Arquitetura Clássica do Data Warehouse. Uma Arquitetura Clássica de Data Warehouse usualmente é composta por 4 camadas: camada de Origem dos Dados, camada de área de trabalho (Stage ou Staging), camada em Modelagem 3NF (modelada na Terceira Forma Normal), camada em Modelagem Dimensional de Dados e camada de Visualização para a entrega dos casos de uso de relatórios, painéis e ciência de dados. Dados geram vantagem competitiva para os negócios e, por isso, construímos Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses.
Lourenço Taborda:
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