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Attracting Commercial Artificial Intelligence Firms to Support National Security through Collaborative Contracts
# 論文要約
## 背景
- 商業用AI企業は主に民間用途のために資金提供され、発展している。
- 国防総省（DoD）との協力に対する理解が不足している。
## 課題
- 従来の契約法と調達フレームワークが、商業AI企業がDoDと関わる上での大きな障害となっている。
- AI業界はDoDを魅力的な顧客と見なしているが、契約の障害が存在する。
## 手法
- 社会的交換理論に基づき、「最適なバイヤー理論」を提案。
- インタビューを通じて、AI業界の契約に対する認識や意見を収集。
## 結果
- 商業AI企業は、ビジネスや技術の観点と一致する契約に魅力を感じる。
- 既存の契約法を活用し、商業的な好みに合った調達慣行を整えるためのベストプラクティスを提案。
## 限界 / 今後の展望
- 本研究は特定のサンプルに基づいており、結果の一般化には限界がある。
- 今後は、より広範なデータを収集し、異なる業界や国の視点を考慮することで、契約法と商業AI企業の関係を深く理解する必要がある。
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By YutoTAKAGI# 論文要約
## 背景
- 商業用AI企業は主に民間用途のために資金提供され、発展している。
- 国防総省（DoD）との協力に対する理解が不足している。
## 課題
- 従来の契約法と調達フレームワークが、商業AI企業がDoDと関わる上での大きな障害となっている。
- AI業界はDoDを魅力的な顧客と見なしているが、契約の障害が存在する。
## 手法
- 社会的交換理論に基づき、「最適なバイヤー理論」を提案。
- インタビューを通じて、AI業界の契約に対する認識や意見を収集。
## 結果
- 商業AI企業は、ビジネスや技術の観点と一致する契約に魅力を感じる。
- 既存の契約法を活用し、商業的な好みに合った調達慣行を整えるためのベストプラクティスを提案。
## 限界 / 今後の展望
- 本研究は特定のサンプルに基づいており、結果の一般化には限界がある。
- 今後は、より広範なデータを収集し、異なる業界や国の視点を考慮することで、契約法と商業AI企業の関係を深く理解する必要がある。