OpenExcess

Automatisierter Erkenntnisgewinn


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    Das Thema dieser Folge ist das Bestreben, aus dem Wust an wissenschaftlicher Literatur, die es da draußen gibt, interessante Zusammenhänge zusammenzutragen – und das automatisiert, mithilfe von Neuronalen Netzen, NLP und ganz allgemein KI. Warum das möglicherweise nicht so gut funktionieren kann und wird, was die neuste Generation an Sprach-KI kann und viele kleinere Exkurse fädeln sich durch diese Folge. Weil Thomas die Frage des Tages nicht recherchiert hat, gibt es ein kleines Experiment.

    Shownotes
    Frage/Experiment des Tages
    • Stackexchange: Why does your reflection stay the same size when you move further away from the mirror?
    Hausaufgabe

    Um die Spannung aufrecht zu erhalten, keine weiterführenden Videos schauen!

    • letztes Mal: The Chain Fountain
    • neues Hausaufgabe: The Action Lab: The Mind-Blowing Chain Fountain
    • Bonus: The Royal Society: Understanding the chain fountain
    Techno-Optimismus für 2022
    • Astral Codex Ten: Links for December 2021
    • Noah Smith: Techno-Optimism for 2022
    Hauptthema: Text Mining zur Wissensgenerierung
    • Astral Codex Ten: Links for December 2021
    • Markus Strasser: The Business of Extracting Knowledge from Academic Publications
    • Swanson, Smalheiser (1996) Undiscovered Public Knowledge: A Ten-Year Update
    • Wikipedia: Literature-based discovery
    • Slate Star Codex: A Very Unlikely Chess Game
    • Wikipedia: GPT-3
    • OpenAI
    • Markus Strasser: Companies in Knowledge Discovery
    • Microsoft Academic: Expanding into New Horizons
    • Wikipedia: I know it when I see it
    • Wikipedia: Wizard of Oz experiment
    • Wikipedia: Reverse Turing test
    • Wikipedia: CAPTCHA
    • Wikipedia: Aqui-hiring
    • Raumzeit: SpaceX
    • Markus‘ Buchempfehlung: Dietmar Dath
    • Thomas hat ihn mit Gunter Dueck verwechselt
    • Benjamin Reinhardt: Notes on The changing structure of American innovation
    • Arora et al. (2019) The changing structure of American innovation
    • Milan Cvitkovic: Market failures in science
    • Cory Doctorow: Metacrap
    • Youtube: Predicting Novel Disease Targets at AstraZeneca with a Knowledge Graph
    • Brett Kromkamp: Linkliste: Awesome Knowledge Management
    • Andy Matuschak: Prefer associative ontologies to hierarchical taxonomies
    • Earley: What is the Difference between Taxonomy and Ontology? It is a Matter of Complexity
    • Clay Shirky: Ontology is Overrated
    • Zettelkasten.de
    • Wikipedia: Niklas Luhmann
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    OpenExcessBy Markus, Ralf und Thomas