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Podcast Snap Architettura imperfetta di Roberto Marin;
Typesetting automation di Mattia Tezzele;
Il mio (vecchio) flusso di lavoro per scrivere atti telematici;
Alcune migliorie al mio metodo di scrivere atti telematici avanzati in Markdown;
Compenso giudiziale dell'avvocato aumentato del 30% per la redazione di atti telematici avanzati: perché scrivere degli atti telematici avanzati;

Scrivere una lettera con i modelli LaTeX
La struttura dei vari modelli:

letterhead.pdf (il modello della carta intestata)
template.tex (il modello LaTeX)
letter.md (il contenuto della lettera)
makefile (lo script per creare il PDF finale via riga di comando)
signature.pdf (la firma digitalizzata)













































  

    
  
    

      

      
        
          
        
        

        
          
            
          
            
                
                
                
                
                
                
                
                

            
          
        
          
        

        
          
          
            Esempio (a sinistra) di lettera in PDF con carta intestata generato da modello LaTeX ed a sinistra il documento in Markdown
          
        
      
        
      

    
  


  













































  

    
  
    

      

      
        
          
        
        

        
          
            
          
            
                
                
                
                
                
                
                
                

            
          
        
          
        

        
      
        
      

    
  


  


Automatizzare la copia dei modelli su iOS











































  

    
  
    

      

      
        
          
        
        

        
          
            
          
            
                
                
                
                
                
                
                
                

            
          
        
          
        

        
      
        
      

    
  


  













































  

    
  
    

      

      
        
          
        
        

        
          
            
          
            
                
                
                
                
                
                
                
                

            
          
        
          
        

        
          
          
            Esempio di Comando rapido per codificare un documento in base64
          
        
      
        
      

    
  


  




David Sparks Shortcuts Filed Guide;
Secure ShellFish
Mio articolo su Secure ShellFish: gestire i dati dell'ufficio in sicurezza su iPad

Cos'è la codifica base64 spiegazione più dettagliata di Wikipedia



Se ti è piaciuta la puntata, se hai suggerimenti o richieste, 
lascia una recensione su iTunes! 
Come fare?
Semplicissimo, ho scritto una guida!

11. Automatizzare la creazione delle lettere con Markdown, Pandoc e LaTeX

Mi chiamo Filippo Strozzi, sono un avvocato ed appassionato Apple. In questo podcast vi parlo di come uso gli strumenti hardware e software legati all'ecosistema di Apple per svolgere quotidianamente la mia professione.

Technology

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In questa puntata prendo lo spunto da un video di Jack Parker sull’industrializzazione dell’arte per parlare del problema dell’industrializzazione del mondo legale e di alcune possibili soluzioni.

Note dell’episodio
Spunto di partenza Jake Parker: Disegnatore / youtuber / podcaster
Industrializzazione dell’arte
L’industria vuole Standardizzare

Riproduzione facile
Efficienza
Uniformare

Perché?

tutto costi di meno
Tutto sia prodotto più velocemente 

Eliminare le persone

Per ridurre i costi
Esempio tipico
C’è crisi: Licenzio i dipendenti per ridurre i costi



L’Industrializzazione del  mondo legale è iniziata prima dell’IA

Decreti ingiuntivi in catena
Servizi di recupero credito a cottimo con percentuale sul recuperato
Contratti da modelli: Lexdoit

Contenuti generati dagli utenti: già parlato nella puntata 41


Far lavorare gli altri: La moda delle start up della Silicon Valley
Esempi:

Facebook
YouTube 
Uber
Consegne pasti 


Non c’è modo di fermare la tecnologia

Il mondo legale è passato:

Dalla corrispondenza cartacea
Ai fax
Alle email
Nel tutto questo giro di 10/15 anni

Sicuramente sarebbe utile ragionare bene sulla tecnologia che usiamo quotidianamente e perché … MA questo sarà eventualmente un argomento per una futura puntata
Tuttavia
Nel quadro d’insieme

Parlare del problema e contribuire alla protesta
SE esiste
Gli avvocati sono
Bravi a lamentarsi
Meno bravi a fare lobby
Nel senso positivo






Supportare la creazione di leggi che regoli questi nuovi ambiti
Possibilmente leggi che
Abbiano senso
Siano applicate




Educare
Spiegare
Come faccio ora
I problemi e le criticità





Nel nostro piccolo

Continuare a fare il proprio lavoro
Migliorare le proprie capacità:
Imparare ad usare meglio gli strumenti digitali (Mio punto fisso)
Ultime mie OfficeHour e Webinar pensati in questa direzione
Anche le IA o LLM
Pur non credendo ancora utili come strumenti
Mi sto sforzando di imparare ad usarli in modo corretto
Ed eventualmente trovare sistemi che funzionino in locale
Non l’ho testato privateGPT ma non dovrebbe funzionare con l’italiano però






Ma anche gli strumenti tradizionali:
Smettere di scrivere in legalese
Ripensare a come si scrive
Tra le tante legal design dell’amico Giorgio Trono




Mostra quel che sai fare
Non suoi social MA sul tuo sito / casa digitale
Insegnare è il miglior modo di imparare





Metafora dell’hamburgher

Anche se McDonald ha industrializzato l’hamburgher io vado comunque nel locale dove fanno gli hamburger in modo “artigianale”. Faccio addirittura fatica ad andare al McDonald.

Stesso discorso per un servizio legale umano

Se ho un problema legale (e me lo posso permettere) preferirò avere una persona che mi segue e mi dedica personalmente del tempo, non un robot o un’industria per cui io sono solo un numero.


"L'industria propone la de-personalizzazione delle cose alla ricerca dell'efficienza. L’ospitalità è la personalizzazione delle cose alla ricerca di un'esperienza più ricca. Le persone non cercano calorie, cercano l'umanità."  – Seth Godin


Se vuoi fornire 1000 hambuergher devi industrializzarti
Se vuoi servire le persone dovresti avere già tutto quello che serve (Un grosso difetto del mondo legale e di altri mondi professionali è avere de-personalizzato la prestazione)

In conclusione
Se ti è piaciuto del che hai ascoltato

Ti propongo di iscriverti alla mia newsletter :
Ogni mese link ad articoli che ho trovato interessanti
Avviso per ogni podcast o articolo nuovo



Trovi le note dell’episodio

Https://www.avvocati-e-mac.it/podcast/42 il numero della puntata

Con l’amico architetto Roberto Marin ogni 14 giorni

A2 podcast: Tecnologia Apple ed ospiti che ci parlano del loro flusso di lavoro

Al mese prossimo.

42. L’industrializzazione  del mondo legale


  



 




Riparte, spero con cadenza mensile, il podcast un po' di aggiornamenti ed alcune riflessioni sulla “schiavituù digitale”.

Note episodi
Aggiornamenti
Riparte il podcast

Forse
Sto cercando una  sua collocazione
Office hour sono più approfondite e grazie al Video più dettagliate di un podcast
Ma richiedono più lavoro di preparazione dietro


Continua pubblicazione di A2
Che richiede anche qui tempo
Preparazione 
Editing




Vedremo …

Setup provvisorio

Registro dalla macchina
Dove sto editando i podcast



Segnalazione webinar 10/11  LaTeX ed Overleaf (che c’è già stato ma puoi vedere la registrazione).
Chicca di oggi: Fatta delega per istanza di visibilità in 5 minuti con modello LaTeX e variabili.

Non sorprende che le persone che traggono profitto dal lavoro degli altri non vogliono pagarlo

La recente (ormai 1 decennio e più) economia della silicon valley è far lavorare gli altri a gratis

Social network 
Uber
Delivery
AI (Da ultimo)


41. Aggiornamenti e la schiavitù digitale


          
        
        

        
          
            
          
            
                
                
                
                
                
                
                
                

            
          
        
          
        

        
      
        
      

    
  


  









  



 




In questa puntata, faccio un approfondimento su Intelligenza Artificiale e professione legale cercando di fare un po' di chiarezza nella tanta confusione che c'è in giro.

Note episodi
Comunicazioni di servizio
Pubblicazione il 17/4 puntata di A2 su intelligenza artificiale con Lucio Bragagnolo

Spunto differente quindi per questa

Il Garante per il trattamento dei dati personali ha “vietato” chatGPT

Articolo e Podcast di Walter Vannini

Articolo di Elio Franco


Intelligenza Artificiale: Principalmente marketing

Le ricerche vanno finanziate …
I prodotti legati alle ricerche vanno venduti …
Adesso (Bill Gates ad esempio) si parla di General Artificial Intelligence ovvero intelligenza artificiale generale che dovrebbe essere simile alla nostra intelligenza …
Non esiste ma viene profetizzata …



IA è un cappello generale che viene individuato dal settore
IA generale

Machine Learning (ML)
L'apprendimento automatico (ML) è un campo di indagine dedicato alla comprensione e alla costruzione di metodi che "imparano", cioè metodi che sfruttano i dati per migliorare le prestazioni su alcune serie di attività.


Sottoinsieme ML
Deep Learning
L'apprendimento profondo fa parte di una famiglia più ampia di metodi di apprendimento automatico basati su reti neurali artificiali con apprendimento della rappresentazione. L'apprendimento può essere supervisionato, semi-supervisionato o non supervisionato.
Le reti neurali artificiali (ANN), di solito chiamate semplicemente reti neurali (NN) o reti neurali sono sistemi informatici ispirati alle reti neurali biologiche che costituiscono i cervelli animali. Un ANN si basa su una raccolta di unità o nodi collegati chiamati neuroni artificiali, che modellano vagamente i neuroni in un cervello biologico. Ogni connessione, come le sinapsi in un cervello biologico, può trasmettere un segnale ad altri neuroni. Un neurone artificiale riceve segnali poi li elabora e può segnalare i neuroni ad esso collegati.




Generative AI
Un'intelligenza artificiale generativa o AI generativa è un tipo di sistema AI in grado di generare testo, immagini o altri media in risposta alle richieste.




Il riconoscimento vocale è un sottocampo interdisciplinare dell'informatica e della linguistica computazionale che sviluppa metodologie e tecnologie che consentono il riconoscimento e la traduzione della lingua parlata in testo da parte dei computer con il principale vantaggio della ricercabilità. È anche noto come riconoscimento vocale automatico (ASR), riconoscimento vocale computerizzato o speech to text (STT)
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un sottocampo interdisciplinare di linguistica, informatica e intelligenza artificiale che si occupa delle interazioni tra computer e linguaggio umano, in particolare di come programmare i computer per elaborare e analizzare grandi quantità di dati del linguaggio naturale.

Generative pre-trained transformers
o in italiano I trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) sono una famiglia di modelli linguistici, introdotti per la prima volta da OpenAI, che sono addestrati su un ampio corpus di dati testuali generali in modo da poter "generare" testo simile a quello umano.
Che cos’è chatGPT?
Un motore semantico

Una versione agli steroidi del correttore automatico 
Che riesce a tener traccia delle sue precedenti interazioni 
È poliglotta 
Può parlare e capire più lingue
Come funziona sotto la scocca?
Sistema statistico
Calcola la probabilità che una parola abbia senso vicino ad un’altra


Per avere un modello statistico
Versione avanzata del correttore automatico di iOS 
Pensiero umano 
Conosce attraverso i 5 sensi
Informazioni filtrate attraverso 
Attenzione
Riceviamo ogni secondo un’infinità di informazioni 
Solo una minima parte arriva alla mente cosciente 
Quella razionale 




Percorso di rafforzamento 
Più un certo collegamento sinaptico viene usato
Più la risposta è veloce
Più è fissato nella memoria 






Pensiero della macchina (attualmente)
“Conosce” in base ad un mare di informazioni 
Informazioni che non vengono però filtrate
O se vengono 
Controllo minimo
Perché costa tempo e denaro







Cosa può essere utile?

Riassunti di testi
Estrarre informazioni di un testo velocemente
Facendo gli opportuni addestramenti
Completamento testo
Traduzioni 
Analisi del sentimento

Sostituirà un avvocato?
Non credo proprio a breve
I problemi / le preoccupazioni generali
Effetto magia
Il problema di googolare una consulenza legale

Aumentato da chat gpt
Perché Chat GPT è eccezionalmente bravo a fluentemente le bullshit (balle). Ti dirà con molta fiducia cose che non sono vere. Se gli chiedi di crearti un documento legale, creerà qualcosa che si legge come un documento legale.

Utile per l’avvocato?
Affatto … SE si fanno training specifici si fa un piacere a chi gestisce il sistema centrale

OpenIA e Microsoft nel caso di chatGPT

Problemi di trattamento dei dati personali dei clienti e di riservatezza degli stessi

Vedi provvedimento Garante Privacy e deontologia

Ma c’è del buono in tutto questo marketing?
Sì …
Interessante approccio di Apple su ML

Meno pubblicizzato
MA molto interessante

Caratteristiche della ML di Apple

Eseguite sul dispositivo
NON escono i dati
Neurale Engine dei CHIP A per iPhone e M per i Mac


Allenamento dei modelli generali già fatto da Apple
Possibilità di allenare per specifici compiti il modello generico
Complesso ma Apple ha creato vari strumenti per fare l’allenamento





Esempio Toolbox pro e miei esperimenti

Grazie a coreML possibilità di estrapolare dati delle parti da un testo / PDF con buon grado di riscontro

Named Entity Recognition o Riconoscimento dell’entità del nome

Il riconoscimento delle entità denominate (NER) (noto anche come (nominato) identificazione delle entità, chunking delle entità ed estrazione delle entità) è un sottoattività di estrazione delle informazioni che cerca di individuare e classificare le entità denominate menzionate nel testo non strutturato in categorie predefinite come nomi di persone, organizzazioni, luoghi, codici medici, espressioni temporali, quantità, valori



Sto facendo un po’ di ricerche per vedere se con le mie scarse capacità da programmatore riesco a farci qualcosa

Sporcarsi le mani è il modo migliore per imparare e comprendere vantaggi e limiti di un sistema
Eventualmente in futuro aggiornamenti



Link utili

Chat GPT per la stesura del contratto: AI vs modelli
Chat GPT-3 & Legal - Cosa è e cosa non è, come usarlo ora.
Come le aziende possono utilizzare ChatGPT e GPT-3
Rivoluzionare la generazione di documenti negli studi legali con Chat GPT: i vantaggi e come iniziare


40. Riflessioni su Intelligenza Artificiale


          
        
        

        
          
            
          
            
                
                
                
                
                
                
                
                

            
          
        
          
        

        
      
        
      

    
  


  









  



 




In questa puntata, parto da uno spunta avuto sul canale Telegram di Avvocati e Mac per ragionare sui vantaggi della virtualizzazione per uno studio legale e non solo.

Note episodi
Domanda di Pietro Calorio sul canale telegram di Avvocati e Mac

Dare un PC ai collaboratori o farli lavorare su loro computer?
Dare PC ai collaboratori

Costoso

Non è la panacea di tutti i mali
Se non si ha un IT professionale


Previsto dalle legge se dipendenti …

Far lavorare dal loro computer

Economico
Rischioso

Il problema dei collaboratori
Avvocati ≠ collaboratori

Seppur collaborano devo avere loro dispositivi e loro attrezzatura

Approfondire

Il problema della para-subordinazione
Iscrizione all’albo
Fa presumere l’indipendenza


MA ammessa prova contraria 

Il problema dei bene aziendali dati in uso ai dipendenti / collaboratori
Il datore di lavoro vuole controllare

A volte a ragionare 
Segreti industriali 
Riservatezza dei clienti 



Impossibilità di monitorare il lavoratore
Email personale se con nome cognome
Impossibilità controllare cosa fanno con il loro pc
Terza via
Mac o PC Virtuale
Macchina virtuale offre

Backup facile
Creazione semplice
Basta avere un modello di macchina già pre-configurata


Maggior sicurezza
Lavora da
qualunque dispositivo
Qualunque posto
Ufficio
Casa
In mobilità 





Vantaggi

Amministrazione  facile / sicura
Accesso ad una singola macchina (virtuale) e non a tutta l’infrastruttura di rete dell’ufficio
I dati non escono dall’ufficio
Possibilità di usare qualsiasi dispositivo
PC
Chromebook
Mac
iPad
Raspberry PI


Scalabile

Come ho sempre lavorato
Accesso a Mac da remoto
VNC

Condivisione Schermo

MacOS


Screens

iOS
macOS


Desktop Remoto

Windows

VPN per accesso sicuro da remoto (fuori ufficio e casa)

Parlato di Wireguard in episodio n. 26

Accesso ai documenti

Depositi telematici
Automazioni

Cosa sto sperimentando

Parlato di Proxmox in episodio 29 Ne ho parlato recentemente nella newsletter di Ottobre 2022

Mac Virtuale

Ottimizzazione dei computer che utilizzo
Accesso Web
Riavvio VM più semplice che dispositivo fisico


Semplificazione dei backup
Creazione rapida di una nuova VM
Possibilità di passare dispositivi USB alla VM
Ad esempio lettore smartcard
Depositi e firma ovunque


Automazioni “cloud”

Uso dei computer nevralgico per aziende e studi professionali
Proteggere i dati fondamentale MA anche flessibilità

Rapida
Espansione
Contrazione

Esempio Windows

https://www.attorneyatwork.com/what-are-virtual-desktops/
Windows 365
Windows 365 in italiano

Possibilità di espandere velocemente
Progetto interessante

KASM
Solo con macchine Linux allo stato


Macchine virtuali (container a dir il vero) usa e getta ma anche in parte “persistenti”
Possibilità di condividere certe risorse
Compartimentate le risorse

Un gruppo vede certe cose
Un altro gruppo vede certe altre


Esempio di cosa è possibile fare con KASM


Visualizzare log di accesso VNC
Articolo su tutti i possibili log

Come visualizzare il registro di sistema su un Mac


39. I vantaggi virtualizzare un computer per lo studio legale e non solo


          
        
        

        
          
            
          
            
                
                
                
                
                
                
                
                

            
          
        
          
        

        
      
        
      

    
  


  









  



 




In questa puntata parlo delle mie recenti letture nelle scienze cognitive e di quel che ho imparato per quanto riguarda la professione.

Note dell'episodio
Comunicazioni di servizio
Puntata nasce da spunti del momento

Sto realizzando corso PCT 
Prima lezione il 19/01
Seconda lezione il 2/2
Presumibilmente ancora da fare quando ascolterai la puntata
Leggendo libro: Cambia il cervello, cambia la vita. Impara a riprogrammare la mente per eliminare le cattive abitudini e vivere felice
Recentemente ho letto: Muovi il corpo per potenziare il cervello. La nuova scienza del movimento per ridurre lo stress, rinforzare la memoria, allenare il QI e rallentare l'invecchiamento cerebrale



Pubblicazione libro su come fare Podcast di Matteo Scandolin

Libro su come fare podcast dell’amico Matteo Scandolin

Come convincere gli avvocati a passare al digitale?
Facendo formazione sui processi telematici il problema principale
- Come convincere gli ascoltatori a seguire ed approfondire quel che dico?
Per i non entusiasti
La maggior parte


I processi telematici sono ostici
L’informatica è ostica



Le solite frasi

Bellicose: “Non ho studiato giurisprudenza per fare il tecnico informatico”
Arrendiste: “Non ci capisco nulla di informatica”
“Devo aver la carta per sottolineare / legge / capire etc …” = “Ho sempre fatto così …”

Sono tutte variazioni del: Non voglio cambiare
Ad onor del vero
- I processi telematici, civile e poi quelli amministrativi, tributario e soprattutto quello penale
    - Imposti dall’alto
- Non si è fatto nulla
    - Come al solito in Italia
- Per agevolare il cambiamento
Ciò non di meno
La vita è cambiamento
Che lo vogliamo o meno





Il libro
Parla del cambiamento del cervello e della mente

Con mente intendo i pensieri, il software
Con cervello intendo il mezzo, l’organo, l’hardware
MA ricordarsi che la similitudine pensiero / cervello = computer è sbagliata
Il computer è immutabile nell’hardware e non può modificare il suo software da solo
Il cervello la mente sì
La neo-plasticità del cervello





Il cambiamento è faticoso

Il cervello cerca sempre di risparmiare energie
È l’organo che consuma più risorse energetiche 

Cambiare le abitudini

I percorsi murali che abbiamo creato ripetendo un azione / un pensiero tant’è volte
È faticoso
Richiede uno sforzo di volontà 

Per acquisire nuove capacità

Creare nuovi percorsi
Percorrergli più volte
Esempio del tracciare un sentiero nell’erba
Sbagliare
L’errore è parte del processo di crescita / cambiamento 


Perdere di efficienza 

La Mentalità dell’arrivato degli avvocati e magistrati
Superata l’abilitazione / concorso, non si mettono più in discussione i risultati ottenuti

Anzi, metterli in discussione è fastidioso 
Mina la nostra autostima 
La rappresentazione di noi stessi
Ciò che crediamo di essere
Io sono un avvocato MA Nella realtà
La mia professione non mi definisce
Eventualmente è una parte (grossa) della mia vita



Unire i puntini …

Saper di non sapere

Per migliorarsi

Mantenere la mentalità dell’ apprendista / studente

La mia storia

Nel 2014 dopo aver acquisito la consapevolezza di non essere così bravo come credevo nell’informatica
Mi ha permesso di cresce su questo fronte
Passione
Voglia di migliorare / imparare



Lavorare in digitale
Richiede:

Mettersi in discussione 
Sbagliare
Cambiamento 
Usare strumenti nuovi
Creare nuovi flussi di lavoro 
Perdere efficienza 


Tornare studente

La buona notizia
La plasticità del cervello ci permette di riconfigurarlo:

Sia
Mente: Flusso dei pensieri 
Che
Cervello: Struttura 

L’avvocato è cambiamento
Convincere il giudice  / la controparte / il cliente della bontà dei propri argomenti è cambiamento

11. Automatizzare la creazione delle lettere con Markdown, Pandoc e LaTeX

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