Sign up to save your podcastsEmail addressPasswordRegisterOrContinue with GoogleAlready have an account? Log in here.
March 10, 2021Автомодерация, рекомендательная система и computer vision: Как строить полезные для бизнеса ML и AI-проекты35 minutesPlayУ нас в гостях Пётр Царенко — директор по данным (CDO) в Kolesa Group.Мы говорим с ним о машинном обучении и искусственном интеллекте: Как построить Data-культуру в компании?Как развивать продукты, основываясь на данных? Какие сущности должны быть в каждой Data-команде? Как принимать решения об автоматизации?Зачем микросервисам гиковские названия? ...moreShareView all episodesBy Kolesa Group522 ratingsMarch 10, 2021Автомодерация, рекомендательная система и computer vision: Как строить полезные для бизнеса ML и AI-проекты35 minutesPlayУ нас в гостях Пётр Царенко — директор по данным (CDO) в Kolesa Group.Мы говорим с ним о машинном обучении и искусственном интеллекте: Как построить Data-культуру в компании?Как развивать продукты, основываясь на данных? Какие сущности должны быть в каждой Data-команде? Как принимать решения об автоматизации?Зачем микросервисам гиковские названия? ...more
У нас в гостях Пётр Царенко — директор по данным (CDO) в Kolesa Group.Мы говорим с ним о машинном обучении и искусственном интеллекте: Как построить Data-культуру в компании?Как развивать продукты, основываясь на данных? Какие сущности должны быть в каждой Data-команде? Как принимать решения об автоматизации?Зачем микросервисам гиковские названия?
March 10, 2021Автомодерация, рекомендательная система и computer vision: Как строить полезные для бизнеса ML и AI-проекты35 minutesPlayУ нас в гостях Пётр Царенко — директор по данным (CDO) в Kolesa Group.Мы говорим с ним о машинном обучении и искусственном интеллекте: Как построить Data-культуру в компании?Как развивать продукты, основываясь на данных? Какие сущности должны быть в каждой Data-команде? Как принимать решения об автоматизации?Зачем микросервисам гиковские названия? ...more
У нас в гостях Пётр Царенко — директор по данным (CDO) в Kolesa Group.Мы говорим с ним о машинном обучении и искусственном интеллекте: Как построить Data-культуру в компании?Как развивать продукты, основываясь на данных? Какие сущности должны быть в каждой Data-команде? Как принимать решения об автоматизации?Зачем микросервисам гиковские названия?