YouTubeはこちら：https://youtu.be/5V4A_6fdDQo

kinjo https://x.com/illshin|

AKINDO : https://x.com/akindo_io

Kanazawa: https://x.com/k_another_wa

AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】

単なるメモから知的資産へー松濤Vimmer流 Obsidian in Cursorの知的生産システム

1. AIの基礎：そもそもAIって何？

-AIの歴史

-機械学習 vs. 深層学習の簡単な違い

-LLM（大規模言語モデル）って何？ ChatGPTの裏側

2.LLMの仕組みと進化

Transformerとは？

GPTシリーズの進化

LLMのトレーニング方法と限界

オープンソース/クローズドLLM

LLMを作るには？LLMを使った実装とは

3.RAGってなに？ なぜ注目されてる？

・Retrieval-Augmented Generation の仕組み

・LLMだけではなぜダメなのか？

・検索＋生成のメリットと課題

4.AIエージェントとは？

・単なるチャットボットとの違い

・メモリ・ツール・プランニング：エージェントの中身

・AutoGPTやOpenAIのAgentsの事例紹介

・web3文脈でのAIエージェントとの違い

5.今後の発展について

・ブロックチェーンとの融合

・AGI、ASIが来る未来をどうみてる

・AIが浸透していく時代の課題感

・今年のAIの発展に期待していること