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Software galt lange als natürlicher Burggraben digitaler Unternehmen. Chris Philipps hält dagegen: Im AI-Zeitalter lässt sich Software immer schneller nachbauen. Wirkliche Verteidigbarkeit entsteht eher durch proprietäre Daten, tiefes Domainwissen und die Fähigkeit einer Organisation, schneller zu lernen als der Wettbewerb.

In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Chris Philipps, Gründer und Managing Partner von PHILIPPS & BYRNE. Sein Unternehmen begleitet Investoren, Start-ups und Scale-ups bei Tech Due Diligences, Product-and-Tech-Assessments und M&A-Transaktionen und bringt Erfahrung aus mehr als 700 Tech Assessments mit.

Chris erklärt, wie sich die CTO-Rolle seit seinen eigenen Anfängen fundamental verändert hat. Es geht darum, warum starke Entwickler unter Druck häufig wieder ins operative Arbeiten zurückfallen, weshalb ein CTO das Geschäftsmodell in der Tiefe verstehen muss und warum Leadership vor allem Arbeit an der eigenen Persönlichkeit ist.

Außerdem sprechen Philipp und Chris über die Realität der AI-Adoption: von ChatGPT und Autocompletion über Agentic Engineering bis zur Dark Factory. Sie diskutieren explodierende Token-Kosten, den möglichen Aufstieg des 100-fach produktiveren Engineers, neue Aufgaben für CTOs und die überraschende Renaissance der kombinierten CTPO-Rolle.

Zum Abschluss geht es um die Unterschiede zwischen Investment Readiness und Verkaufsreife, um technische Burggräben, Technical Debt und die Frage, wann schlechte Technologie tatsächlich zum Dealbreaker wird.

Eine Folge über die neue CTO-Rolle zwischen Business, Product, Engineering, AI-Transformation und den Erwartungen von Investoren.

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Daniel Krauss, Co-Founder, CIO und CHRO von Flix – der Dachorganisation hinter FlixBus und FlixTrain.

Daniel war früher offiziell CTO bei Flix, hat den Titel später bewusst abgegeben und beschreibt seine heutige Rolle mit einem Augenzwinkern als „Chief Organizational Plumber“: jemand, der Hindernisse aus dem Weg räumt, damit brillante Teams schneller Wert schaffen können.

Im Gespräch geht es um den großen Mythos, dass ein CTO der beste Programmierer im Raum sein müsse. Daniel erklärt, warum genau das bei wachsender Unternehmensgröße sogar gefährlich sein kann – und warum CTOs vor allem Geschäftskontext, Organisation, Architektur und Menschen verstehen müssen.

Außerdem sprechen Philipp und Daniel über die technischen und organisatorischen Entscheidungen hinter Flix: den frühen M&A mit MeinFernbus, Java statt Ruby, Kubernetes, Kafka, AWS, Travel-Tech-Komplexität, internationale Märkte und die Frage, warum man Systeme nach Akquisitionen oft nicht integrieren, sondern abschalten und neu abbilden sollte.

Ein großer Teil der Folge dreht sich um AI: Warum der eigentliche Impact nicht nur in der Entwicklerproduktivität liegt, sondern in Business-Funktionen wie Finance, HR, Operations oder Analytics. Daniel teilt, wie Flix AI-Adoption denkt, warum Kosten, Tokens und Operating Leverage wichtig sind, weshalb „Token-Maxing“ keine sinnvolle Adoption-Metrik ist und wie sich Engineering-Karrieren durch AI verändern.

Du erfährst unter anderem:

• warum CTOs nicht die besten Coder sein müssen,
• wie Tech Leadership, People Leadership und Organisationsdesign zusammenhängen,
• weshalb Business-Kontext für Engineers zur Schlüsselkompetenz wird,
• welche Architekturentscheidungen Flix langfristig geholfen haben,
• warum AI Business-Funktionen noch stärker verändern könnte als Engineering,
• wie man über AI-Kosten und ROI sprechen sollte,
• warum Services wichtiger sein können als Microservices,
  und welchen Rat Daniel Senior Engineers gibt, die in Zukunft CTO werden wollen.

Eine Folge für CTOs, Tech Leads, Engineering Manager, Founder und alle, die verstehen wollen, wie sich Tech Leadership durch AI, Plattformdenken und Organisationsdesign verändert.

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AI Agents sind nicht mehr nur Hype. Sie verändern bereits, wie Unternehmen arbeiten, wie Software entwickelt wird und welche Rolle CTOs künftig einnehmen müssen.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets ist Gregor Blichmann zurück im Podcast. Gregor ist CTO und CPO von elevait und beschäftigt sich täglich damit, wie Unternehmen AI nicht nur ausprobieren, sondern wirklich in Prozesse, Produkte und Organisationen integrieren.

Gemeinsam sprechen Philipp und Gregor über die Frage, was Agentic AI wirklich bedeutet – und wo die Grenze zwischen Chatbot, Workflow-Automation und echtem AI Agent verläuft.

Es geht um:

•  warum viele Unternehmen bei Agentic AI zwischen Euphorie und Überforderung stehen 
•  was ein AI Agent tatsächlich können muss 
•  warum Guardrails, Datenqualität und Kontext entscheidend sind 
•  wie Agentic AI die Softwareentwicklung verändert 
•  warum Entwickler künftig weniger Code schreiben, aber mehr Verantwortung für Spezifikation, Qualität und Ergebnis tragen 
•  wie Unternehmen den ROI von AI Agents messen können 
•  warum Kosten, Tokenverbrauch und Governance massiv unterschätzt werden 
•  und weshalb „abwarten“ für Entscheider gerade der gefährlichste Fehler sein könnte 

Eine Folge über Agentic AI, CTO-Verantwortung, Softwareentwicklung, Organisation, Leadership und die Frage, wie Unternehmen in einer Welt bestehen, in der AI nicht mehr nur Antworten gibt – sondern Arbeit übernimmt.

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Was passiert, wenn Coding nicht mehr der Engpass in der Produktentwicklung ist?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Kilian Hann, CTO bei helloTESS!, über agentische KI in der Praxis. Als realen Produktentwicklungsprozess. Kilian erklärt, wie sich seine CTO-Rolle verändert hat, warum bei KI-gestützter Entwicklung Spezifikation, Review und QA plötzlich viel wichtiger werden und wie er mit Paperclip eine virtuelle Softwareorganisation aus AI Agents aufgebaut hat.

helloTESS! entwickelt ein iPad-basiertes Kassensystem für Gastronomie, Hotels, größere Ketten und Kantinen. Dadurch geht es in der Folge auch um die besondere Komplexität von Software, die im operativen Betrieb einfach funktionieren muss: Offline-First, Resilienz, hohe Integrationstiefe, Fiskalisierung, Property-Management-Systeme, Lohnabrechnung, Subventionen und Support in zeitkritischen Umgebungen.

Im Zentrum steht Kilians Paperclip-Experiment: Mit Agentenrollen wie Product Owner, UX, Developer, Test Agent und Reviewer hat er eine Flutter-App autonom entwickeln lassen und bis zur App-Store-/Store-Submission gebracht. Aus dem Experiment ist mittlerweile ein Ansatz entstanden, den helloTESS! in abgegrenzten Produktbereichen produktiv testet.

Wir sprechen über:

• warum KI das Bottleneck vom Coding zu Spezifikation und QA verschiebt,
• wie Paperclip als Orchestrierungslayer für eine digitale Softwareorganisation funktioniert,
• warum Guardrails, Pull Requests und Human Gates entscheidend sind,
• wie visuelle Drifts, Rollendrift, Model Drift und plausible Fehler entstehen,
• warum 230 Millionen Tokens für ein Epic eine echte Wirtschaftlichkeitsfrage aufwerfen,
• wie Kilian Paperclip mit Mac Mini, dediziertem GitHub-User und klaren Berechtigungen betreibt,
• wie Artefakte im Repository Toolwechsel überleben,
• und warum zukünftige CTOs vor allem zwei Dinge lernen müssen: präzise spezifizieren und gnadenlos reviewen.

Eine Folge für CTOs, Engineering Leader und Entwickler, die verstehen wollen, was agentische Softwareentwicklung heute schon kann – und wo der Mensch weiterhin Verantwortung übernehmen muss.

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Dr. Christian Bär, CTO der DATEV.

Christian hat einen ungewöhnlichen Weg in die CTO-Rolle genommen: vom Steuerrecht über Consulting, Vertrieb und Digitalisierung bis an die Spitze eines der wichtigsten Softwarehäuser Deutschlands. Gerade dieser Business- und Kundenzugang prägt seinen Blick auf Technologie: Nicht die coolste Architektur gewinnt, sondern die Lösung, die echte Kundenprobleme löst.

Im Gespräch geht es um die große Transformation der DATEV: eigenes Cloud-Native-Rechenzentrum, Migration von On-Premise-Produkten, Legacy-Modernisierung, neue Architekturen, DevOps und die Frage, wie man ein stabiles Unternehmen verändert, obwohl es wirtschaftlich erfolgreich ist.

Außerdem sprechen Philipp und Christian über KI in der Steuerberatung, den Druck auf repetitive Tätigkeiten wie Buchhaltung und Deklaration, die Rolle von Beratung als künftigem Mehrwert sowie über KI in Softwareentwicklung und Security.

Eine Folge über Technologie, Geschäftsmodell, Veränderungsdruck und die unbequeme Wahrheit: Es wird nie wieder so gemütlich wie heute.

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spreche ich mit Bojan Jukic, Co-CEO bei Wunder Mobility und Gründer von goUrban. Bojan hat eine CTO-Reise erlebt, die fast alle Phasen technischer Führung berührt: vom eigenen Code im Moped-Sharing-Startup über die Skalierung eines Engineering-Teams auf rund 60 Personen bis hin zur CEO-/Turnaround-Rolle und dem Zusammenschluss mit Wunder Mobility.

Wir sprechen darüber, warum mehr Engineers nicht automatisch mehr Geschwindigkeit bedeuten - und warum ein kleineres, fokussierteres Team manchmal schneller wird. Bojan erzählt, wie aus einem Operator-Business im Mobility-Bereich ein SaaS-Produkt für Shared-Mobility-Anbieter wurde, welche technischen Herausforderungen hinter Mobility wirklich stecken und warum Architekturentscheidungen aus der Anfangszeit später entweder helfen oder zur Last werden können.

Ein großer Schwerpunkt liegt auf Engineering-Skalierung: Was passiert, wenn ein Team von 1 auf 10, 30 und schließlich 60 Engineers wächst? Welche Warnsignale zeigen, dass Wachstum nicht mehr proportional zu Output führt? Für Bojan sind vor allem Meeting Time und Cycle Time entscheidende Indikatoren.

Außerdem sprechen wir über den Wechsel vom CTO zum CEO, über Turnaround-Entscheidungen, über Fokus statt Headcount-Reflex und über die neue Engineering-Realität mit AI. Bojan erklärt, warum AI zwar Geschwindigkeit bringt, aber Product-Market-Fit nicht automatisch löst - und warum der Fokus stärker auf Impact statt reiner Velocity liegen muss.

In dieser Folge geht es unter anderem um:

- die CTO-Reise vom Hands-on-Founder zum Systembauer,
- Engineering-Skalierung von 1 auf 60 Personen,
- Growth Pain, Kommunikationskosten und Meeting-Kultur,
- warum kleinere Teams manchmal schneller werden,
- Shared Mobility, IoT, Availability und SaaS-Plattformen,
- Architekturentscheidungen, Microservices und technische Altlasten,
- den Wechsel vom CTO zum CEO,
- ROI statt “wir brauchen einfach mehr Leute”,
- AI in Software Engineering, Cycle Time, Tokenkosten und Kostenoptimierung,
- Scrum vs. Kanban in reifen Engineering-Teams,
- und die Frage, warum Velocity überschätzt und Impact unterschätzt wird.

Diese Episode ist besonders relevant für CTOs, Engineering Manager, Tech Leads, Gründer und alle, die verstehen wollen, wie sich technische Führung über die verschiedenen Wachstumsphasen eines Unternehmens verändert.

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Vom Entwickler zum CTO - und was passiert, wenn man merkt, dass die bisherige Rolle zur Sackgasse wird?
 
In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Daniel Wagner, CTO bei DigiAsset. Daniel erzählt von seinem Weg aus der Softwareentwicklung über Teamlead- und Tech-Lead-Rollen hin zur CTO-Verantwortung - und warum dieser Weg nicht linear verlaufen muss.
 
Wir sprechen darüber, woran man erkennt, dass eine Rolle nicht nur anstrengend ist, sondern wirklich zur Sackgasse wird: fehlende Wirkung, zu wenig Ownership und das Gefühl, dass mehr Einsatz nicht mehr zu mehr Ergebnis führt. Daniel erklärt außerdem, warum er nicht nur das Unternehmen, sondern auch die Rolle gewechselt hat - und weshalb Risiko manchmal weniger riskant ist, als in der vermeintlich sicheren Spur zu bleiben.
 
Ein großer Fokus der Episode liegt auf Coaching als Wachstumsbeschleuniger. Daniel reflektiert offen, warum er sich Unterstützung geholt hat, welche Aha-Momente daraus entstanden sind und was Coaching leisten kann - und was nicht. Sein klarer Punkt: Coaching nimmt einem keine Entscheidungen ab. Aber es kann Klarheit schaffen, Perspektiven öffnen und helfen, die eigenen Gründe wirklich zu hinterfragen.
 
In dieser Folge lernst du:
- wie Daniel seinen Weg vom „nur coden wollen“ zur CTO-Rolle erlebt hat
- woran du erkennst, dass deine aktuelle Rolle zur Sackgasse wird
- warum CTO-Sein in frühen Setups viel mehr als Architektur und Code bedeutet
- wie Daniel mit Fokus, Priorisierung und Verantwortung umgeht
- warum Coaching besonders für rationale, technisch geprägte Menschen wertvoll sein kann
- welche Frage sich jeder angehende CTO regelmäßig stellen sollte
 
Eine Folge für Entwickler, Tech Leads, Team Leads, Engineering Manager und angehende CTOs, die den nächsten Karriereschritt bewusster gestalten wollen.
 
Mehr zur Becoming CTO Community:
https://www.deutscherconsulting.com/becoming-cto-community/
 
Mehr zum CTO Coaching Programm:
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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Rainer Janotta, CTO bei FRIMO — einem Unternehmen, das Maschinen, Anlagen und Werkzeuge für die Kunststoffverarbeitung entwickelt und baut.

Diese Episode ist besonders spannend, weil Rainers CTO-Rolle ganz anders aussieht als das, was viele aus der Softwarewelt kennen. Bei FRIMO bedeutet CTO nicht primär Software, Cloud oder AI, sondern Verantwortung für Technologie entlang der gesamten Wertschöpfung: Materialverständnis, Prozessqualität, Maschinen, Anlagen, Werkzeuge, Produktion, globale Fertigungsstrategie und Kundenrealität.

Rainer erzählt, wie er vom Werkzeugmacher über Werkleitung, Business Development und Geschäftsführung in die CTO-Rolle hineingewachsen ist — und warum gerade die Erfahrung in der Produktion sein Verständnis von Technologie geprägt hat.

Wir sprechen darüber, warum im Maschinenbau nicht die einzelne Maschine, sondern das Zusammenspiel aus Material, Prozess und Anlage den Unterschied macht. Außerdem geht es um Standardisierung im Sondermaschinenbau, Predictive Maintenance, globale Standortentscheidungen, China Speed, geopolitische Unsicherheit und die Frage, warum Change Management oft der eigentliche technische Hebel ist.

Ein zentrales Learning aus der Folge: Technologie funktioniert nur dann wirklich, wenn sie beim Kunden unter realen Bedingungen stabil läuft. Oder wie Rainer es formuliert: „Realität schlägt jedes Dashboard.“

In dieser Episode erfährst du:

•  warum CTO nicht automatisch Software-CTO bedeutet 
•  was Technologie im Maschinen- und Anlagenbau wirklich ausmacht 
•  warum Material, Prozess und Anlage zusammen gedacht werden müssen 
•  wie Rainer Janotta vom Werkzeugmacher zum CTO wurde 
•  welche KPIs für technische Organisationen im produzierenden Gewerbe wichtig sind 
•  warum Qualität, Lieferfähigkeit, Durchlaufzeit und Marge eng zusammenhängen 
•  wie man Sondermaschinenbau zwischen Individualität und Standardisierung skaliert 
•  welche Rolle Software, Daten und Predictive Maintenance bei FRIMO spielen 
•  warum globale Fertigungsstrategie mehr ist als reine Kostenoptimierung 
•  was „China Speed“ für europäische Maschinenbauer bedeutet 
•  warum Menschen oft schwerer zu verändern sind als Technologie oder Prozesse 
•  was Software-CTOs von Industrie-CTOs lernen können — und umgekehrt 
•  wie AI im Maschinenbau heute schon genutzt wird und wo die Grenzen liegen 

Gast: Rainer Janotta, CTO bei FRIMO
Host: Philipp Deutscher, externer CTO, CTO-Coach und Gründer der Becoming CTO Community

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Albrecht von Senden ist zurück bei Becoming CTO Secrets. In der ersten Folge ging es um CTO-Haltung, Hochlastsysteme und technologische Verantwortung. Dieses Mal sprechen wir über eine der größten Fragen für CTOs, Tech-Leader und Unternehmen: Werden AI-Agenten zu echten digitalen Teammitgliedern?

Albrecht ist langjähriger Ex-CTO von Tipico, Gründer, Investor, Board Member und Co-Founder von Arveum Intelligence. Mit Arveum baut er KI-Agenten für Unternehmen – nicht als klassische Tools, sondern als virtuelle Mitarbeiter, die konkrete operative Bottlenecks lösen sollen.

Im Zentrum der Folge steht ein sehr konkreter Use Case: ein AI-Agent für Recruiting, CV-Screening und erste Interviews. Wir sprechen darüber, wie so ein Agent Job Descriptions analysiert, Must-haves und Nice-to-haves bewertet, Kandidatenfragen vorbereitet und Recruiter entlastet – ohne die finale menschliche Entscheidung zu ersetzen.

Außerdem diskutieren wir:

•  Warum Albrecht lieber von „virtuellen Teammitgliedern“ als von Agentic AI spricht 
•  Wie AI-Agenten Corporate Functions wie HR, Finance, Marketing und Customer Support verändern 
•  Warum Recruiting ein besonders starker Use Case für AI-Agenten ist 
•  Wie Unternehmen Bias, Datenschutz, EU AI Act und Human-in-the-Loop ernst nehmen müssen 
•  Warum LLM-agnostische Architekturen und offene Schnittstellen wichtiger werden 
•  Welche Rolle MCP, RAG, Expert-in-the-Loop und modulare Agentenarchitekturen spielen 
•  Was Claude Code heute schon für CTOs, Entwickler und Produktteams verändert 
•  Ob klassische SaaS-Tools wie Jira, CMS-Systeme oder Knowledge Bases unter Druck geraten 
•  Warum CTOs sich stärker mit Produkt, Kunden und Geschäftsmodell beschäftigen müssen 
•  Was mit Mitarbeitern passiert, die AI komplett ignorieren 

Eine Folge über AI-Agenten, Softwareentwicklung, SaaS, Recruiting, Regulierung, europäische Wettbewerbsfähigkeit und die Zukunft der CTO-Rolle.

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Was passiert, wenn ein SaaS-Produkt kurz vor dem Launch steht – und das Team entscheidet, die Entwicklung radikal auf Agentic AI umzustellen?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Michael Reimann über eine Entscheidung, die viele CTOs wahrscheinlich vermeiden würden: Vier Wochen vor dem geplanten Launch stellte sein Team die Entwicklung massiv auf Agentic AI um.

Das Produkt war bereits weit fortgeschritten, doch ein Entwickler zeigte nach einem Wochenende, was mit agentischer Entwicklung plötzlich möglich war. Danach war klar: Klassisch weiterzumachen hätte bedeutet, Geschwindigkeit und Potenzial liegen zu lassen.

Im Gespräch geht es um konkrete Erfahrungen aus der Produktentwicklung: Was funktioniert wirklich? Wo entstehen neue Risiken? Wie verändert sich die Rolle von Entwicklern? Und was bedeutet es, wenn Features, die früher zwei Monate gebraucht hätten, plötzlich in zwei Tagen entstehen?

Michael spricht offen über Regressions, Quality Assurance, Kontextprobleme, neue Rollenprofile, Claude Code, React-Entscheidungen durch AI, den Abschied von Jira und die Frage, ob klassische SaaS-Geschäftsmodelle durch Agentic AI unter Druck geraten.

In dieser Folge erfährst du:

•  Warum Michael und sein Team vier Wochen vor Launch auf Agentic AI umgestellt haben 
•  Welche Risiken durch den Umbau von Frontend und Backend entstanden sind 
•  Warum die letzten 20 Prozent weiterhin schwierig bleiben 
•  Wie sich Softwareentwickler vom Coder zum Orchestrator von Agenten entwickeln 
•  Warum Kontext der entscheidende Engpass in agentischer Entwicklung bleibt 
•  Wie sich Velocity, Rollenprofile und Personalplanung verändern 
•  Warum ein Werkstudent innerhalb einer Woche eine eigene Jira-Alternative bauen konnte 
•  Weshalb Michael glaubt, dass Code schreiben als solches kaum noch Wert hat 
•  Was CTOs beim Thema Agentic AI aktuell unterschätzen 

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