Czy generowanie kodu z pomocą sztucznej inteligencji faktycznie sprawiło, że zespoły dostarczają oprogramowanie 10x albo 100x szybciej? W tym odcinku bierzemy pod lupę cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC) i sprawdzamy, co tak naprawdę uległo zmianie. Choć pisanie samego kodu skróciło się niemal do zera, wąskie gardła wcale nie zniknęły – przeniosły się na fazę zbierania wymagań, code review, weryfikację PR-ów, testy akceptacyjne (UAT) oraz rozmowy z klientem. Zamiast armii programistów zmagających się ze sztywnym podziałem na frontend i backend, deweloperzy wreszcie wychodzą ze swoich baniek, zaczynają przeklikiwać własne aplikacje na środowiskach deweloperskich i wyłapują błędy znacznie wcześniej. W drugiej części dyskutujemy o paradoksie Maerska (gdzie wdrożenie pojedynczej zmiany trwało 42 tygodnie, z czego samo kodowanie zaledwie 5 dni) oraz o tym, jak mierzyć efektywność zespołów, by nie wpaść w pułapkę metryk typu liczba linii kodu czy story pointy. Zastanawiamy się również nad prowokacyjną tezą: czy w epoce błyskawicznej generacji kodu hejtowany przez lata Waterfall i precyzyjne zbieranie wymagań z pomocą narzędzi takich jak Figma nie wrócą do łask, a mikroserwisy nie ustąpią miejsca dobrze zaprojektowanym monolitom? Rozdziały:

00:00 Wstęp: Suchar na start i czy jesteś już 100x deweloperem?

01:05 4 filary szybszego dostarczania: Output, Time to Market, mniej błędów i koszty

04:05 Czy da się to zmierzyć? Story pointy, kartki w backlogu i problem mierzalności

06:50 Realny deployment: Software medyczny vs specyfika e-commerce i Allegro

10:54 Jakość a nie jakość: Deweloperzy wreszcie klikają we własny soft i łapią błędy

13:20 Koniec silosów: Front vs Back – deweloperzy wychodzą poza swoje bańki

16:05 Paradoks Maerska: 42 tygodnie na zmianę, z czego tylko 5 dni kodowania

19:10 Prawdziwe wąskie gardła: Zrozumienie raportu, testy z użytkownikami i UX

22:22 Projektowanie od zera: Weryfikacja tożsamości gestem, bezpieczeństwo i on-prem

24:15 Produkt vs Konsulting: Ładowanie na taczkę i presja dowożenia sprintów

25:52 Przesunięcie wąskiego gardła: UAT-y, weryfikacja kodu i czy agent ma sprawdzać agenta?

27:18 Nowy podział ról: Mniej devów, więcej QA i analityków?

28:18 Mierzenie efektywności: Jak mierzyć postęp i pułapki metryk (Dostajesz to, co mierzysz)

31:57 Czy Waterfall wraca? Tydzień zamiast roku – renesans dokładnej analizy wymagań

34:39 Figma i nowoczesne narzędzia: Mockupy zamiast Painta i czy jeden prompt wystarczy dla banku?

38:10 Zmierzch mikroserwisów? Powrót do monolitu, gdy jeden zespół i agenci ogarniają całość

40:54 Nowa rola inżyniera: Nie bądź zombie patrzącym w licznik tokenów

42:14 Metafora taczki: Czas na myślenie i rozwiązywanie realnych problemów biznesowych

44:06 Zakończenie: Poszukiwany designer na kolejny odcinek i podsumowanie

#betterdevclub #sdlc #programowanie #ai #coding #agile #waterfall #qa #codereview #figma #mikroserwisy #monolit #dora #developer

Były szef bezpieczeństwa Anthropic ostrzega: istnieje 10% szans, że AI doprowadzi do zagłady ludzkości w ciągu kilkunastu lat. W odpowiedzi liderzy największych potęg AI – Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (Google) oraz Elon Musk – niespodziewanie zaczynają mówić jednym głosem i nawołują do spowolnienia oraz regulacji. Altman ogłasza wstrzymanie wejścia OpenAI na giełdę (IPO). Kajetan i Piotrek z humorem i dystansem rozpracowują ten medialny spektakl: czy to realna troska o bezpieczeństwo, czy może genialna zasłona dymna i próba zabetonowania rynku przed tańszą konkurencją z Chin (nowy DeepSeek)?\n\nW drugiej części panowie schodzą na ziemię i do realnego IT: jak dziś wygląda security i ucieczki modeli z harnessów, czy grozi nam atak na infrastrukturę krytyczną, paraliż banków lub panika giełdowa, oraz dlaczego w firmach bezpieczeństwo leży odłogiem, dopóki coś nie wybuchnie. Dyskutują też o rzekomym rozwiązaniu problemu milenijnego przez OpenAI, ekonomii tokenów i geopolitycznym starciu USA–Chiny, w którym jedynym wyborem ma być komunizm albo cyberpunk. Na koniec: optymistyczna wizja, w której AI zamiast budować bomby, leczy raka i ratuje planetę.

00:00 - [Wstęp] Jimmy Fallon, Trump i obietnica bezpieczeństwa AI

01:53 - [10% szans na zagładę] Odejście z Anthropic i czarne scenariusze

02:45 - [Sojusz gigantów] Altman, Amodei, Hassabis i Musk chcą regulacji

04:00 - [Regulacje czy monopol?] Kto naprawdę zyskuje na spowolnieniu wyścigu

05:11 - [Czynnik chiński] Tani DeepSeek depcze po piętach amerykańskim gigantom

05:53 - [Kulisy IPO] Dlaczego Sam Altman wstrzymuje wejście OpenAI na giełdę

08:00 - [Bańka strachu] Czy pompowanie paniki to tylko cyniczny marketing?

10:24 - [Realne cyberzagrożenia] Ucieczki z harnessów, wycieki danych i cyberataki

12:33 - [Rzeczywistość w firmach] Dlaczego security ma niski priorytet, dopóki nie wybuchnie

13:50 - [Problem milenijny] OpenAI chwali się matematycznym przełomem

15:50 - [Ekonomia tokenów] Ile firmy są w stanie zapłacić za reasoning?

16:51 - [Geopolityka AI] USA vs Chiny, europejskie regulacje i wizja Cyberpunka

19:33 - [300 tokenów na sekundę] Tempo rozwoju wg DeepSeek i utopijna przyszłość AI

21:34 - [Zakończenie] Podsumowanie i pożegnanie

#betterdevclub #ai #anthropic #claude #openai #sam-altman #deepseek #ipo #regulacje #bezpieczenstwo #security #harness #google-deepmind #cyberpunk

OpenAI znów zatrzęsło internetem – nowy model („Astra”) wywołał falę zachwytów, obietnic AGI i demówek generujących gry w 3D czy grafiki w Blenderze jednym promptem. Kajetan i Piotrek z dystansem rozbierają ten spektakl na części pierwsze: sprawdzają, jak model radzi sobie w prostych codziennych zadaniach (od pisania maila po dowodzenie twierdzeń matematycznych), konfrontują go z Claude i Gemini oraz bez ogródek komentują viralowy post dr. Macieja Kaweckiego, który obwieścił nadejście AGI w dniu premiery.\n\nW drugiej części dyskutują o zmianie strategii OpenAI – wyjściu z bańki programistycznej w stronę globalnej interakcji z komputerem, kontrowersjach wokół praw autorskich i artykułu Jakuba Pachockiego ('An Alien Mind'). Rozważają też twardą ekonomię reasoningu: czy opłaca się płacić 30 razy więcej za 5 minut pracy modelu, dlaczego lokalne modele wciąż kuszą oraz dlaczego to nie same wagi modeli, lecz bezpieczne i sprytne harnessy będą ostatecznym bastionem programistów. Na koniec polecajka benchmarku ARC-AGI François Cholleta.

00:00 - [Suchar na start] Nowa Astra i Opel Astra ojca

00:46 - [Nowy model OpenAI] Premiera „Astry”, narracja o AGI i demówki z Blenderem

04:06 - [Gemini i mem z podium] Czy nowe modele naprawdę deklasują konkurencję?

05:27 - [Testy w praktyce] Pisanie maili, Claude vs Astra i zderzenie z hype'em

07:21 - [Gównoburza o AGI] Post dr. Macieja Kaweckiego i krytyka bezkrytycznego zachwytu

09:11 - [Dowodzenie twierdzeń] Matematyka w modelach i dylemat: ewolucja czy rewolucja cenowa?

10:57 - [Kulisy OpenAI] Sam Altman, moralność, marketing i ukrywanie reasoningu modeli

13:50 - [Pixel art i darmowe gry] Michael Jackson w Excelu i generowanie gier vs realna wartość

16:06 - [Wyjście z bańki IT] Grafika 3D, Stable Diffusion, I'mEmily2050 i pozwy o prawa autorskie

18:40 - [An Alien Mind] Jakub Pachocki o nieludzkiej naturze inteligencji maszynowej

21:04 - [Czas vs pieniądze] Czy warto płacić 30x więcej za reasoning w 5 minut?

22:37 - [Harness to przyszłość] Dlaczego środowisko uruchomieniowe staje się ważniejsze od modelu

24:35 - [Outro & ARC-AGI] Gierki logiczne François Cholleta i prawdziwy test na AGI

#betterdevclub #ai #openai #astra #agi #anthropic #claude #sam-altman #jakub-pachocki #arc-agi #harness #reasoning #gemini #blender

Rozpoczynamy Sezon 2 podcastu Better Dev Club! Po wakacyjnej przerwie wracamy z przeglądem najgorętszych wydarzeń ze świata AI, sprzętu i programowania. Zaczynamy od cenowego szaleństwa wokół nowego sprzętu Apple – Mac Studio i Mac Mini w kosmicznych konfiguracjach oraz dlaczego zunifikowana pamięć Apple Silicon to wciąż jedyny sensowny wybór do lokalnych LLM-ów w porównaniu z farmami RTX 5090.

W dalszej części omawiamy potężne przejęcie: Nvidia kupuje Hugging Face za niemal 13 miliardów dolarów. Dyskutujemy o napięciach między OpenAI a Cursorem i Muskiem (xAI), wysypie nowych modeli i narzędzi po wakacjach (Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude 5.1 Mythos / Fable) oraz o tym, dlaczego nowe wersje to już raczej spokojna ewolucja niż rewolucja. Na koniec przyglądamy się nowym modelom od Microsoft AI (Code, Thinking, Image/MAI-Image-v1) oraz kontrowersyjnemu ruchowi w ekosystemie .NET: wprowadzeniu Open Source Maintenance Fee ($20/miesiąc) dla organizacji korzystających z biblioteki Polly.

00:00 - [Intro] Wracamy po wakacjach! Start Sezonu 2

00:49 - [Sprzęt pod AI] Mac Studio i Mac Mini za 90k zł, pamięć zunifikowana vs 10x RTX 5090

04:20 - [Wielkie zakupy] Nvidia przejmuje Hugging Face za 13 miliardów dolarów

06:39 - [Founder & Storage] Fenomen Hugging Face, infrastruktura i potęga społeczności

07:27 - [Przetasowania na rynku] OpenAI vs Cursor, spór z Elonem Muskiem i xAI

08:56 - [Zalew modeli i narzędzi] Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude i tempo wydań

10:21 - [Ewolucja zamiast rewolucji] Dlaczego nowe wydania modeli już tak nie ekscytują

12:31 - [Markdowny i instrukcje] Problem z zarządzaniem plikami instrukcji i context engineering

14:00 - [Microsoft AI] Nowa linia modeli bez Copilota w nazwie: Code, Thinking i MAI-Image-v1

16:23 - [Generatory obrazów] Benchmarki, renderowanie tekstu na grafikach i specyfika modeli

18:21 - [Open Source Maintenance Fee] Polly w .NET wprowadza $20/msc dla korporacji

20:28 - [Obejścia i licencje] Spór o wrappery open source i problem procesowania $20 w korpo

22:36 - [Outro] Zapowiedź kolejnych odcinków, goście w Sezonie 2 i podsumowanie

#betterdevclub #ai #mac-studio #apple-silicon #rtx-5090 #nvidia #hugging-face #openai #cursor #elon-musk #xai #claude #anthropic #deepseek #microsoft-ai #polly #dotnet #open-source

Specjalny odcinek z gościem: Marcin Malinowski, principal engineer w Allegro Pay, człowiek z dwóch światów: solidnego inżynierskiego rzemiosła (FP, DDD, CQRS, event sourcing) i bardzo świeżego, praktycznego podejścia do agentic coding. Rozmawiamy o tym, jak AI zmienia rolę principala, dlaczego warstwa kontekstowa i wiedza plemienna to największa słabość modeli oraz jak Allegro przebudowało dokumentację pod AI (RAG, bazy grafowe, hierarchia kontekstu).\n\nW drugiej części Marcin zdradza twarde liczby z Allegro Pay: ile kodu naprawdę generuje AI i gdzie ląduje, kto buduje agentów (inżynierowie vs eksperci domenowi bez znajomości Pythona), jak wygląda regulowany proces KYC/AML, agent payments protocol oraz narzędzia typu Snowflake, Obsidian i Playwright w rękach analityków. Na koniec szczera rozmowa o końcu ery „YOLO”, odpowiedzialności za kod, siatkach bezpieczeństwa wokół PR-ów, losie juniorów w erze AI i o tym, w co warto zainwestować swoje 10 000 godzin. „Wszystko, co powiedziałem jako prognoza — z tą gwiazdką na pewno się mylę”.

00:00 - [Intro] Marcin Malinowski — principal engineer w Allegro Pay

03:05 - [AI Engineering Foundations] Spec-driven development i mierzenie efektów pracy agentów

06:14 - [Warstwa kontekstowa] Dlaczego wiedza plemienna to największa słabość AI

10:33 - [Dokumentacja pod AI] RAG, bazy grafowe i hierarchia kontekstu w Allegro

12:59 - [Kraftowe rzemiosło] FP, DDD, CQRS, event sourcing i TDD w erze agentów

19:30 - [Allegro Pay] Ile kodu generuje AI, gdzie ląduje i co pokazują metryki

24:01 - [Kto buduje agentów] Inżynierowie vs eksperci domenowi, KYC/AML, Snowflake, Obsidian

34:48 - [Dane i odpowiedzialność] Regulacje, agent payments protocol i przetwarzanie danych klientów

39:26 - [Koniec YOLO] Odpowiedzialność za kod i budowanie siatek bezpieczeństwa

43:59 - [Review PR-ów] Dlaczego na PR-ze jest już za późno i jak dbać o jakość wcześniej

49:14 - [Juniorzy w erze AI] Entry-level jobs, nauka on the job i analogie ze sportem

55:53 - [W co inwestować] 1000/10000 godzin, fundamenty AI i ekspertyza w jednej dziedzinie

59:47 - [Ostatnia rada] Odręczne notatki i meta-nawyk

62:00 - [Outro] Podziękowania i zaproszenie do dyskusji

#betterdevclub #ai #marcin-malinowski #allegro-pay #spec-driven-development #agentic-coding #ddd #tdd #event-sourcing #kyc #aml #snowflake #obsidian #mcp #junior #principal-engineer

Po ponad pół roku regularnego, cotygodniowego podcastu Kajetan i Piotrek robią rachunek sumienia i wracają do przewidywań, które obiecali sprawdzić „w czerwcu”. Zaczynają od Agentic AI Foundation, która właśnie ogłosiła przyjęcie 43 nowych członków (w tym F5, GoDaddy, Stripe i TRON oraz instytucji takich jak US Army) — czy fundacja faktycznie napędza adopcję otwartych standardów agentowych jak agents.md i MCP, czy działa wolno niczym Unia Europejska?\n\nW dalszej części odcinka rozliczają kolejne tezy: zapowiadany „koniec vibe codingu” (i nieprzyjęty termin gen-coding), spór monorepo vs multirepo i mit jak największego okna kontekstowego, migrację legacy od zera (Cobol → dotnet, akcje IBM i historia dotnetomaniaka), wejście modeli lokalnych na Maca, eksplozję małych modeli (Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash, Gemini Flash) oraz pytanie, czy Claude Code spadnie z pierwszego miejsca przed IPO Anthropic. Szczerze przyznają, gdzie trafili, a gdzie mocno się pomylili.

00:00 - [Intro] Pół roku podcastu i czas na rozliczenie przewidywań

00:56 - [Agentic AI Foundation] Nowa strona, 43 nowych członków i adopcja agents.md oraz MCP

04:02 - [Membership] Associate members, US Army i pomysł na zostanie ambasadorem AAIF

06:14 - [Koniec vibe codingu?] Dlaczego termin gen-coding się nie przyjął

07:49 - [Vibe coding żyje] Przesunięcie w stronę dyscypliny, testów i workflow

11:56 - [Monorepo vs multirepo] Czy agenci ogarniają więcej niż jedno repozytorium?

14:22 - [Okno kontekstowe] Mit „im więcej kontekstu, tym lepiej” i analogia do megapikseli

17:37 - [Migracja legacy] Cobol do dotneta, akcje IBM i dotnetomaniak po latach

22:15 - [Modele lokalne] Tylko dla freaków? Gemma na Macu i koszt sprzętu

25:33 - [Małe modele] Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash i Gemini Flash

30:07 - [Czy Claude Code spadnie z #1?] Marketing, IPO Anthropic i wojna narzędzi

33:20 - [Tooling i UX] Claude vs ekosystem Microsoftu (M365, Copilot CLI, VS Code)

37:06 - [Outro] Autoreklama, wakacyjne plany i zaproszenie do dyskusji

#betterdevclub #ai #predykcje #agenticaifoundation #agentsmd #mcp #vibecoding #gen-coding #monorepo #legacy #cobol #localmodels #gemma #claudecode #anthropic

Kajetan i Piotrek omawiają dynamiczną sytuację wokół nagłej premiery i jeszcze szybszego zniknięcia modelu Claude 5 Fable. Zastanawiają się nad powiązanym z tym ryzykiem geopolitycznym oraz uzależnieniem Europy od amerykańskich dostawców technologii AI. Czy Trump lub jakikolwiek inny rząd może jednym pstryknięciem odciąć nas od modeli? \n\nW drugiej części odcinka dyskutują o problemie vendor lock-inu w erze sztucznej inteligencji, europejskiej kulturze regulacji (AI Act) kosztem innowacji oraz o tym, dlaczego założyciele ElevenLabs musieli przenieść się do USA. Analizują programy takie jak AI Giga Factories, pomysły zakupu Anthropic przez Unię oraz rolę polskich inicjatyw, by na koniec zaapelować: nie zakochujcie się w modelach, lecz w stabilnych procesach.

00:00 - [Intro] Trudne tematy polityczne w podcaście technologicznym

01:07 - [Znikający Fable] Premiera Fable 5 i nagła dezaktualizacja poprzedniego odcinka

02:00 - [Geopolityka] Czy rządy mogą wyłączać modele komercyjne? Ryzyko zależności od USA

04:10 - [Debata w sieci] Komentarze i tweet prof. Piotra Sankowskiego o europejskim narzekaniu

07:15 - [Regulacje vs Innowacje] ElevenLabs i ucieczka innowatorów do USA przed AI Actem

09:46 - [Głos z Europy] Co mówią brytyjscy, holenderscy i francuscy politycy o zależności technologicznej?

10:35 - [Kupmy Anthropic!] Szalony pomysł Piotra na uniezależnienie Europy

13:15 - [Polska innowacyjność] Jak rozkładają się środki publiczne w Polsce i rola programów unijnych

14:15 - [AI Giga Factories] Rządowy program budowy infrastruktury AI w Europie i jego tempo

17:10 - [Vendor locking] Dlaczego nie wolno uzależniać się od jednego dostawcy AI

19:07 - [Wsparcie lokalne] Dlaczego powinniśmy inwestować w Mistrala, Bielika i słuchać mądrych ludzi

21:18 - [Outro] Linki, podsumowanie i zaproszenie do dyskusji w komentarzach

#betterdevclub #ai #geopolitics #fable5 #anthropic #ideasncbr #aiact #elevenlabs #gigafactories #vendorlocking #mistral #bielik #innovation

Kajetan i Piotrek biorą pod lupę najświeższą wojnę na benchmarki wywołaną głośną premierą rodziny modeli Claude 5 (w tym Mythos 5, Fable 5 i Opus 4.8) oraz niespodziewanym debiutem własnych modeli MAI od Microsoftu. Rozmawiamy o twardych liczbach z Agentic Coding Terminal Bench 2.1 oraz Humanity Last Exam, zderzając je z realnymi kosztami. Czy czeka nas przejście z subskrypcji na token-based billing? \n\nW drugiej części odcinka analizujemy niesamowity model do kodowania od Microsoftu, który ma być tańszy od Haiku i dorównywać Sonnetowi 4.6. Zastanawiamy się też, czy wysokie ceny tokenów w chmurze nie popchną firm do powrotu do on-premise, zwłaszcza w dobie premier sprzętu takiego jak Surface RTX Devbox czy lokalnego uruchamiania modeli pokroju Google Gemma bezpośrednio na naszych Macach. „Dzisiaj używamy najgorszych modeli, jakich będziemy w życiu używać”.

00:00 - [Intro] Testowanie najnowszych modeli: Gemma, MAI, Mythos i Fable 5

01:12 - [Benchmarki] Wojna na liczby i szczegóły Agentic Coding Terminal Bench 2.1

05:10 - [Humanity Last Exam] Czy Fable 5 i Claude Opus 4.8 oznaczają nadchodzący Skynet?

08:22 - [Strategia] Wielkie modele Anthropic vs małe, zoptymalizowane rozwiązania Google i Microsoftu

09:30 - [Cybersecurity] Udostępnianie Fable 5 a podsuwanie hakerom nowego pola do popisu

10:30 - [Małe modele] Nowe, wyspecjalizowane modele od Microsoftu – poziom Sonneta 4.6 za ułamek ceny?

12:50 - [Przyszłość] Dzisiejsze modele to najgorsze wersje, jakich będziemy używać w życiu

13:59 - [Koszty] Koniec darmowych subskrypcji? Anthropic przechodzi na token-based billing

19:49 - [Sprzęt] Surface RTX Devbox i Nvidia DGX – potężne maszyny do lokalnego uruchamiania AI

22:29 - [On-premise] Czy koszty chmury wypchną firmy z powrotem na własną infrastrukturę?

23:58 - [Lokalna Gemma] Uruchamianie modeli na Macu M2 Pro i satysfakcjonujące 30 tokenów na sekundę

25:18 - [Outro] Jak zmienia się Wasz codzienny workflow w erze lokalnego AI?

#betterdevclub #ai #benchmarks #claude5 #fable #mythos #mai #microsoft #google #on-premise #gemma #surfacertxdevbox #hardware #cybersecurity

Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.

Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.

Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.

00:00 - [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?
03:21 - [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content
05:08 - [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?
07:34 - [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer
09:45 - [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator
11:08 - [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI
13:09 - [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące
16:11 - [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka
16:57 - [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba
20:02 - [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota
22:08 - [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI
24:06 - [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?

#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering

Kajetan i Piotrek robią luźny przegląd Google I/O z perspektywy deweloperów, tym razem nagrywany z leżaków i z lekkimi problemami technicznymi po drodze. Rozmawiają o tym, dlaczego tegoroczne ogłoszenia Google wyglądają bardziej jak ewolucja niż rewolucja, co wnosi Gemini Flash oraz czy Google nie przesuwa środka ciężkości z developer experience na użytkowników biznesowych, Workspace, Androida i wyszukiwarkę.\n\nW odcinku wraca też temat toolingu: antygravity, IDE vs CLI, rosnącej roli agentów i tego, że w świecie AI coraz mniej emocjonują nas same nowe modele, a coraz bardziej konkretne zastosowania i narzędzia. Po drodze porównujemy też pozycję Google z Claude'em i zastanawiamy się, czy deweloperzy naprawdę dostali tu coś dla siebie.

00:00 - [Intro] Google I/O oglądane na spokojnie: bardziej nudno czy po prostu przewidywalnie?

02:06 - [Tooling] antygravity CLI, Gemini CLI i pytanie o realną nowość

05:28 - [Modele] Gemini Flash i nowa rodzina modeli Google

07:19 - [Strategia Google] Tanie, szybkie modele i nacisk na Androida, wyszukiwarkę i Workspace

09:39 - [Biznes vs Dev] Czy AI zmierza w stronę gotowych zadań biznesowych zamiast developmentu?

11:00 - [Claude] Dlaczego wśród deweloperów nadal wygrywa Anthropic

12:37 - [IDE i CLI] Cała rodzina antygravity i unifikacja narzędzi

16:20 - [Przyszłość modeli] Plotki o kolejnych premierach i brak poczucia rewolucji

17:50 - [Podsumowanie] Podsumowanie odcinka nagranego na leżakach :)

#betterdevclub #ai #google #googleio #gemini #claude #anthropic #llm #developertools #workspace