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比斯塔的教育哲学：AI时代，如何培养有自由、有责任的“人”？
在“测量时代”和人工智能浪潮中，教育是否正被数据和效率所“殖民”？当AI能生成“完美”答案，我们该如何培养有自由、有责任的“人”？
本期播客将带您深入探讨当代著名教育哲学家格特·比斯塔的核心思想，揭示AI时代教育的挑战与机遇。
比斯塔认为，教育的复杂性远超可量化的“学习成果”。
他提出了教育的三重目的：资格化（使学习者获得知识、技能、资格）、社会化（引导融入社会文化秩序）和主体化（促进个人主体性，培养自由、能负责任的行动者）。
他强调，尤其在数字时代，主体化——即个体选择“是”或“否”的自由，以及对自身行动负责的能力——变得尤为关键，却常被过度工具化的教育系统忽视。
AI作为“平均智能”和“适应性智能”，擅长数据处理和文本生成，能高效辅助“学习”。
然而，AI的局限性在于它无法进行道德判断，也没有拒绝和承担责任的能力，更不能激发人类“说不”的自由。
因此，AI虽然能提供“产出”，却无法替代教育者在唤醒学生主体性方面的关键角色。它无法帮助我们决定教育的根本目的，那始终是人类的追问。
比斯塔坚信“没有教育者就没有教育”。教师的职责不是传递平均性知识，而是将学生引向世界，激发他们作出自由而负责的回应。在AI时代，这不仅是对教育系统工具化的深刻反思与挑战，更是重申教育“育人”根本使命的契机。
加入我们，一同思考：在AI越来越强大的今天，我们该如何捍卫和培养真正的“人”，让他们拥有独立判断和自由行动的勇气？这不仅仅关乎教育，更关乎我们每一个人的自由与未来。
🔗本期节目 NoteBookLM 资料库:
https://notebooklm.google.com/notebook/62e53872-580b-4c26-ae4d-3adcf62f4267
---
- 00:00:00 介绍核心议题：大卫·休谟的“实然”（Is）与“应然”（Ought）问题，及其与现代AI的关联 。
- 00:01:17 引入核心比喻：“地图”（科学事实/实然）与“罗盘”（价值观/应然） 。
- 00:01:48 阐述休谟在《人性论》中的观察：作者常在逻辑上从“是”跳跃到“应该” 。
- 00:03:34 详细区分“实然”陈述（可验证的描述）与“应然”陈述（规范性的价值判断） 。
- 00:05:46 通过“金矿”的例子，论证从“实然”到“应然”的推理需要一个隐藏的价值前提 。
- 00:07:29 提出休谟的解答：道德的根源是情感和同情心，而非理性 。
- 00:10:06 解释休谟名言“理性是情感的奴隶”，定义理性为实现情感目标的“工具” 。
- 00:12:22 引入主要反对者康德的观点：道德基础必须是普遍、必然的纯粹理性 。
- 00:14:12 解释康德的**“绝对命令”**及其“普遍化”测试 。
- 00:16:41 引入现代脑科学的“双过程理论”作为新的视角 。
- 00:18:02 通过**“电车难题”**的脑成像实验，揭示人脑中并存着情感（休谟式）和理性（康德式）的道德处理系统 。
- 00:21:23 将哲学讨论正式链接到AI领域的**“价值对齐问题”** 。
- 00:24:05 剖析“最优解”的陷阱，揭示其背后隐藏的“应然”价值预设 。
- 00:26:23 以亚马逊AI招聘工具为例，说明从有偏见的“实然”数据推导出歧视性“应然”决策的危险 。
- 00:28:30 探讨**逆向强化学习（IRL）**作为技术解决方案及其因“奖励函数模糊性”而面临的根本困难 。
- 00:30:52 论证AI当前只能是**“道德执行者”**而非真正的“道德主体” 。
- 00:33:29 总结核心启示：承认鸿沟的存在，最终将选择和定义价值的责任交还给人类自身 。
- 00:36:20 提出留给听众的思考题：在一个价值冲突的世界里，我们应如何共同决定该为AI设定哪些“应然指令” 。
【关于本播客】
在这个AI技术浪潮席卷一切的时代，我们不禁自问：作为“人”的独特价值究竟是什么？本播客借助经典哲学与社会学著作，与AI深度对谈，共同探寻在智能时代里安身立命的路径。
🎧 在其他平台收听:
* Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUCTkCuYSc14WdVboln1UJaBPy5hI62Xq
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* Spotify: https://open.spotify.com/show/4ExTP0ADTkLE74xDfXr4EQ
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#NotebookLM的自我思考 #AI #哲学 #教育
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By 谢可新在“测量时代”和人工智能浪潮中，教育是否正被数据和效率所“殖民”？当AI能生成“完美”答案，我们该如何培养有自由、有责任的“人”？
本期播客将带您深入探讨当代著名教育哲学家格特·比斯塔的核心思想，揭示AI时代教育的挑战与机遇。
比斯塔认为，教育的复杂性远超可量化的“学习成果”。
他提出了教育的三重目的：资格化（使学习者获得知识、技能、资格）、社会化（引导融入社会文化秩序）和主体化（促进个人主体性，培养自由、能负责任的行动者）。
他强调，尤其在数字时代，主体化——即个体选择“是”或“否”的自由，以及对自身行动负责的能力——变得尤为关键，却常被过度工具化的教育系统忽视。
AI作为“平均智能”和“适应性智能”，擅长数据处理和文本生成，能高效辅助“学习”。
然而，AI的局限性在于它无法进行道德判断，也没有拒绝和承担责任的能力，更不能激发人类“说不”的自由。
因此，AI虽然能提供“产出”，却无法替代教育者在唤醒学生主体性方面的关键角色。它无法帮助我们决定教育的根本目的，那始终是人类的追问。
比斯塔坚信“没有教育者就没有教育”。教师的职责不是传递平均性知识，而是将学生引向世界，激发他们作出自由而负责的回应。在AI时代，这不仅是对教育系统工具化的深刻反思与挑战，更是重申教育“育人”根本使命的契机。
加入我们，一同思考：在AI越来越强大的今天，我们该如何捍卫和培养真正的“人”，让他们拥有独立判断和自由行动的勇气？这不仅仅关乎教育，更关乎我们每一个人的自由与未来。
🔗本期节目 NoteBookLM 资料库:
https://notebooklm.google.com/notebook/62e53872-580b-4c26-ae4d-3adcf62f4267
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- 00:00:00 介绍核心议题：大卫·休谟的“实然”（Is）与“应然”（Ought）问题，及其与现代AI的关联 。
- 00:01:17 引入核心比喻：“地图”（科学事实/实然）与“罗盘”（价值观/应然） 。
- 00:01:48 阐述休谟在《人性论》中的观察：作者常在逻辑上从“是”跳跃到“应该” 。
- 00:03:34 详细区分“实然”陈述（可验证的描述）与“应然”陈述（规范性的价值判断） 。
- 00:05:46 通过“金矿”的例子，论证从“实然”到“应然”的推理需要一个隐藏的价值前提 。
- 00:07:29 提出休谟的解答：道德的根源是情感和同情心，而非理性 。
- 00:10:06 解释休谟名言“理性是情感的奴隶”，定义理性为实现情感目标的“工具” 。
- 00:12:22 引入主要反对者康德的观点：道德基础必须是普遍、必然的纯粹理性 。
- 00:14:12 解释康德的**“绝对命令”**及其“普遍化”测试 。
- 00:16:41 引入现代脑科学的“双过程理论”作为新的视角 。
- 00:18:02 通过**“电车难题”**的脑成像实验，揭示人脑中并存着情感（休谟式）和理性（康德式）的道德处理系统 。
- 00:21:23 将哲学讨论正式链接到AI领域的**“价值对齐问题”** 。
- 00:24:05 剖析“最优解”的陷阱，揭示其背后隐藏的“应然”价值预设 。
- 00:26:23 以亚马逊AI招聘工具为例，说明从有偏见的“实然”数据推导出歧视性“应然”决策的危险 。
- 00:28:30 探讨**逆向强化学习（IRL）**作为技术解决方案及其因“奖励函数模糊性”而面临的根本困难 。
- 00:30:52 论证AI当前只能是**“道德执行者”**而非真正的“道德主体” 。
- 00:33:29 总结核心启示：承认鸿沟的存在，最终将选择和定义价值的责任交还给人类自身 。
- 00:36:20 提出留给听众的思考题：在一个价值冲突的世界里，我们应如何共同决定该为AI设定哪些“应然指令” 。
【关于本播客】
在这个AI技术浪潮席卷一切的时代，我们不禁自问：作为“人”的独特价值究竟是什么？本播客借助经典哲学与社会学著作，与AI深度对谈，共同探寻在智能时代里安身立命的路径。
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