Tra le pieghe delle nuove normative sull'IA e le suggestioni di film come Moneyball e American Sniper, la nuova stagione si apre con un episodio controcorrente che smonta i miti del marketing catastrofistico e il falso alibi dello "Human in the Loop". Perché l'intelligenza artificiale nell'istruzione non è una questione di prompt, ma di cittadinanza, democrazia e responsabilità. È ora di smontare la scatola nera e insegnare a capire gli algoritmi, prima che siano loro a decidere per noi.

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Fonti e Riferimenti:

• Unione Europea, Artificial Intelligence Act (articolo 56) – La norma che definisce ad alto rischio l'IA nella scuola e il valore del pensiero critico per la democrazia.
• Bennett Miller, Moneyball (2011) – Il trailer sulla gestione algoritmica nello sport e la metafora sulle decisioni matematiche nel credito.
• Clint Eastwood, American Sniper (2014) – La scena usata per spiegare l'origine militare dello Human in the Loop e l'illusione dell'uomo come semplice interruttore.
• Strategic Foresight Group, The Essential Convergence – Lo studio internazionale sui rischi dell'IA, i limiti del kill switch e la perdita di controllo umano.
• MIT Technology Review, Why having a human in the loop in AI war is an illusion (16 aprile) – L'articolo che svela l'illusione della supervisione umana sui sistemi di IA.

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Chiudiamo la stagione 1 con i fumetti di Lumberjanes: un consiglio di lettura estivo per sognare un nuovo modo di imparare tra summer camp, robotica e creatività. Buone vacanze e ci rivediamo a settembre!


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Fonti e Riferimenti:

• Lumberjanes (Fumetto, 2014) : Serie a fumetti creata da Shannon Watters, Grace Ellis, Brooklyn A. Allen e Noelle Stevenson, incentrata sulle avventure estive di un gruppo di ragazzi al campo scout tra elementi di robotica, natura e misteri.
• Small Wonder (Progetto e arti performative): Iniziativa finanziata dal Comune di Genova e prodotta da Spock in collaborazione con Scuola di Robotica, che unisce teatro, arte ed educazione tecnologica.

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In questa puntata parliamo di "Cosmofonia" di Caspar Anderson, un libro tra scienza e narrazione che esplora come gli animali comprendono il mondo attraverso i suoni. Dalle cicale della Fossa Tettonica, vissute come nostro primo "diapason" evolutivo, fino ai suoni di pianeti, insetti e macchine, la lettura ci insegna a toglierci i costumi umani per capire come le altre specie traducono la realtà. Un testo ricco di spunti per interrogarsi su quali sensi dare alle macchine e creare nuove attività didattiche.


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Fonti e Riferimenti:

• Cosmofonia (Libro, 2023) & Caspar Henderson: Saggio divulgativo (A Book of Noises) scritto dal giornalista e documentarista britannico, incentrato sulla dimensione acustica della natura, della storia evolutiva e della percezione.
• Biofonia e la Fossa Tettonica (Concetto scientifico ed evolutivo): Riferimento agli studi di ecologia acustica (tra cui le tesi di Peter Worshall) che analizzano l'influenza dei suoni naturali e del canto degli insetti sullo sviluppo della musica e del linguaggio umano.

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In questa puntata analizziamo "Né intelligente né artificiale" (titolo originale Atlas of AI) di Kate Crawford, un testo saggio e ancora attualissimo dopo 5 anni dalla pubblicazione. L'autrice svela il lato nascosto della tecnologia, guidandoci attraverso l'impatto ambientale delle miniere e, soprattutto, il "lavoro fantasma" di migliaia di microlavoratori sottopagati che addestrano i modelli. Un invito a ricordarci che non c'è vera innovazione se alla base ci sono lo sfruttamento umano e il degrado ambientale.


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Fonti e Riferimenti:

• Né intelligente né artificiale / Atlas of AI (Libro, 2021) & Kate Crawford: Saggio fondamentale che analizza le infrastrutture fisiche, umane e politiche dell'intelligenza artificiale, smontando il mito della tecnologia del tutto immateriale.
• Lavoro Fantasma / Automazione a combustibile umano (Concetto socio-tecnico) & Mary L. Gray, Siddharth Suri, Lilly Irani: Studi citati dall'autrice per definire il lavoro invisibile e sottopagato dei crowd-worker nell'etichettatura dei dati e nella moderazione dei contenuti.

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In questa puntata esploriamo la nascita di una delle aziende più d'impatto del nostro secolo attraverso il libro "Non funzionerà mai" di Marc Randolph, co-fondatore e primo CEO di Netflix. Dagli albori del noleggio di DVD via posta fino alla completa digitalizzazione e ai primi algoritmi di raccomandazione, una storia che ci ricorda la concretezza necessaria per fare innovazione: dalla gestione dei server fino al lavoro sui dati e sull'hardware, principi fondamentali ancora oggi per sviluppare e applicare l'intelligenza artificiale.


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• Non funzionerà mai (Libro, 2019) & Marc Randolph: Saggio autobiografico (That Will Never Work) in cui il primo CEO di Netflix racconta la nascita della startup, la transizione dalle VHS ai DVD e le sfide infrastrutturali del primo e-commerce.

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In questa puntata esploriamo quello che può essere considerato un vero e proprio testo di riferimento per la divulgazione informatica: "L'algoritmo definitivo" di Pedro Domingos. Attraverso aneddoti emblematici, come la storia del truffatore Frank Abagnale Jr., il libro rende accessibili concetti complessi spiegando in modo fluido e narrativo il funzionamento del Machine Learning e degli algoritmi fondamentali (come il Nearest Neighbor o il Teorema di Bayes) che guidano il nostro presente.



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• L'algoritmo definitivo (Libro, 2015) & Pedro Domingos: Testo chiave della puntata che spiega in modo divulgativo la matematica, i modelli e il Machine Learning.
• Prova a prendermi (Film, 2002) & Steven Spielberg: Citato tramite la storia vera del truffatore Frank Abagnale Jr. per spiegare intuitivamente l'algoritmo del "vicino più prossimo" (Nearest Neighbor).

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In questa puntata affrontiamo la storia della bomba atomica e di Oppenheimer attraverso tre letture chiave: la graphic novel "La bomba" e le biografie di Abraham Pais, Kai Bird e Martin J. Sherwin. Un richiamo cruciale a comprendere la tecnologia di oggi senza delegare il futuro a pochi esperti, per evitare di disinteressarsi delle conseguenze e non ripetere le tragedie del passato.



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Fonti e Riferimenti:

• La bomba (Graphic Novel, 2020) & Alcante, L.F. Bollée, D. Rodier: Racconto a fumetti della creazione dell'atomica e delle storie umane dietro al Progetto Manhattan.
• Oppenheimer (Libro, 2006) & Abraham Pais: Biografia del fisico incentrata sulla sua guida a Los Alamos e sui suoi dilemmi morali. Oppenheimer. Trionfo e caduta dell'inventore della bomba atomica (Libro, 2005) & K. Bird, M.J. Sherwin: Biografia che ha ispirato il film di Nolan, focalizzata sul processo e il destino dello scienziato.
• Oppenheimer (Film, 2023) & Christopher Nolan: Opera cinematografica citata per comprendere la figura del "padre dell'atomica" e il contesto storico.

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Spazio ai nostri episodi bonus, dove vi andremo a consigliare e a raccontare alcuni dei nostri libri preferiti per l'estate! Partiamo con "La misura del mondo" di Daniel Kehlmann, un romanzo che attraverso le storie del matematico Gauss e dell'esploratore von Humboldt mette a confronto due modi affascinanti e opposti di osservare e raccontare il mondo.

Se vuoi leggere "La misura del mondo" clicca qui per avere la versione gratuita completa per 15 giorni.

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Fonti e Riferimenti:

• La misura del mondo (Libro, 2005) & Daniel Kehlmann: Romanzo centrale della puntata che racconta l'incontro tra Gauss e von Humboldt, mettendo a confronto due modi diversi ma complementari di osservare e raccontare il mondo.
• Carl Friedrich Gauss (Matematico e teorico dei modelli astratti): Citato come il genio stanziale della matematica.
• Alexander von Humboldt (Esploratore, geografo e naturalista): Usato per rappresentare la scienza della misurazione diretta sul campo e della raccolta dati.

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Dal canto delle cicale al linguaggio dei capodogli decifrato dagli algoritmi: l'intelligenza artificiale comprende davvero ciò che elabora o si limita a trovare schemi nei dati? Attraverso celebri esperimenti mentali e la voce del mondo animale, una riflessione stimolante che smonta le illusioni sulla tecnologia per riscoprire cosa significa davvero capire e imparare oggi.


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Fonti e Riferimenti:

• La mia famiglia e altri animali (Libro, 1956) & Gerald Durrell: Citato per mostrare l'osservazione attenta della natura, come quando da bambino raccoglieva scorpioni nelle scatole di fiammiferi per studiarli con pazienza.
• La stanza cinese (Esperimento mentale, 1980) & John Searle: Usato per spiegare che una macchina può combinare simboli e dare risposte perfette senza capire davvero il significato di ciò che scrive.
• Black Box (Podcast) & Gianluca Comandini: Citato come spunto da cui parte la spiegazione della stanza cinese applicata ai modelli d'intelligenza artificiale.
• Songs of the Humpback Whale (Disco, 1970) & Roger e Catherine Payne / Frank Watlington: Album nato dalle registrazioni dei canti delle megattere alle Bermuda; divenne un successo storico che cambiò la percezione della natura e spinse la tutela delle balene.
• I suoni segreti della natura (Libro) & Karen Bakker: Citato per sottolineare come la diffusione dei canti marini abbia fatto capire all'umanità che sott'acqua c'era "qualcuno".
• Golden Record (Sonda Voyager, 1977) & NASA: Usato per raccontare l'invio nello spazio profondo dei canti delle megattere, affidando agli extraterrestri un messaggio che noi stessi non sappiamo tradurre.
• Flipper (Film 1963 / Serie TV) & produttore della serie: Usato per mostrare l'illusione narrativa di un animale che comprende la lingua umana e il suo legame con le ricerche scientifiche del tempo.
• Man and Dolphin (Libro, 1961) & John Cunningham Lilly: Citato per i tentativi di insegnare l'inglese ai delfini nelle Isole Vergini, convinti che comunicare con loro ci avrebbe preparati agli alieni.
• L'Ordine del Delfino & Carl Sagan, Frank Drake: Gruppo di scienziati dedicato alla ricerca di vita extraterrestre che prese sul serio gli studi di Lilly sulla comunicazione con i cetacei.
• Clever Hans (Cavallo, inizio '900) & Oskar Pfungst: Usato per raccontare il cavallo che sembrava saper contare ma che in realtà leggeva solo la tensione emotiva degli umani, dimostrando come spesso definiamo "intelligente" solo ciò che risponde ai nostri schemi.
• Project CETI (Iniziativa di ricerca, 2020) & Shane Gero, UC Berkeley: Progetto sui capodogli che usa l'IA per trovare alfabeti e pattern nei loro clic, dimostrando come l'algoritmo trovi regole sintattiche senza sapere nulla del mare.
• Mindstorms (Libro, 1980) & Seymour Papert: Citato per il principio secondo cui dev'essere il bambino a programmare la macchina e non il contrario, creando oggetti con cui pensare.

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Cosa dovremmo proteggere a scuola dall'avanzata delle intelligenze artificiali? Tra i romanzi di Dave Eggers e le avventure di Nadia e il mistero della pietra azzurra, questa puntata esplora il valore insostituibile di ciò che non si può misurare: la noia creativa, il gioco, l'arte e la sana fatica di sbagliare. Un invito a difendere l'inefficienza umana per riscoprire come nasce il vero apprendimento.



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Fonti e Riferimenti:

• Il Cerchio (Romanzo, 2013) & Dave Eggers: Usato per raccontare un'azienda in cui tutto va condiviso e misurato e dove chi vive un momento privato (come un'uscita in kayak) viene trattato come un ladro che ruba dati alla comunità.
• The Every (Romanzo, 2021) & Dave Eggers: Citato (nella trascrizione come "deberi") per mostrare la deriva in cui ogni cosa è classificazione e punteggio, anche l'amicizia o una passeggiata, e ciò che non si misura viene considerato sprecato.
• Gargoyle (Nadia e il mistero della Pietra Zurra): Antagonista del cartone animato usato per rappresentare la logica di chi divide l'umanità in "utili" e "inutili", eliminando chi non supera la misurazione.
• Jean (Nadia e il mistero della Pietra Zurra): Personaggio che inventa macchine inefficienti che esplodono sempre; rappresenta l'apprendimento vero che passa attraverso il fallimento, la fatica e la passione.
• Nadia (Nadia e il mistero della Pietra Zurra): Artista che vive di acrobazie ed emozioni non misurabili; rappresenta l'arte, che fa paura ai sistemi di controllo perché esiste solo nell'istante in cui viene creata e non si può mettere a bilancio.
• Le 4P (Project, Passion, Peers, Play) & Mitchell Resnick (MIT): Teoria dell'apprendimento citata per dimostrare che l'apprendimento vero nasce dal progetto, dalla passione, dal gioco e dal confronto tra pari, e non dai test.
• Figure (Robot): Umanoide citato (nella trascrizione come "figura") capace di smistare le buste in modo perfetto ma privo di emozioni, per evidenziare come l'efficienza pura non possa far nascere idee o canzoni, le quali richiedono invece la noia e la fatica umana.

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