بودكاست درب

بودكاست درب

By Abdullah AlhusainiTechnology
Download on the App Store

بودكاست درب episodes

  • بودكاست درب: تحويل البرامج إلى API

    السلام عليكم ورحمة الله وبركاته اليوم تحدثنا عن كيف تحول برنامجك من شكله الحالي إلى API وبعض التحديات التي قد تواجهك وكيفية التعامل معها. 


    ملاحظة: الحلقة هذي عفوية بحت فلا تدققون علي واجد

    9 min
  • بودكاست درب: الذكاء الصناعي الاستخدام الجيد والسيء

    السلام عليكم ورحمة الله وبركاته اخوكم عبدالله الحصيني، موضوعنا هو استغلال الذكاء الصناعي الجيد والاستخدام السيء. في ضل تغير التعامل حول التقنية من "لازم نحطه بكل مكان" إلى "التكاليف قتلتنا" حسيت انه الفرصة المناسبة للتحدث عن كيف تستغل هذي التقنية بشكل صححي


    المراجع

    ١ المبرمج الذي بدأ باستخدام الذكاء الصناعي لفحص البرمجيات

    https://www.linkedin.com/in/pjullrich/

    ٢ البحث الذي تكلم على اثر البرومبت بالتعرف على النصوص

    https://arxiv.org/pdf/2604.16504

    ٣ بحث حول قراءة المخطوطات القديمة بالذكاء الصناعي

    https://arxiv.org/pdf/2507.04132

    ٤ منشوري على لنكدن بنفس الموضوع

    https://www.linkedin.com/posts/abdullah-alhusaini-9932531b4_bad-ai-vs-good-ai-a-systems-compliance-share-7469281729762160640-mu0W/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADHexr8BTR-bfNK26-a5S7NvUJQv9kudQpc

    ٥ اختراق ميتا المذكور بالحلقة

    https://www.404media.co/hackers-simply-asked-meta-ai-to-give-them-access-to-high-profile-instagram-accounts-it-worked/


    11 min
  • API - تعريفه وكيف تتعامل معه

    مساكم الله بالنور والسرور، في هذي الحلقة تكلّمنا عى فكرة ال API وكيف تتعامل معه

    هذه الحلقة كانت بناء على طلب أحد المشتركين في مجموعتي على دسكورد.. انضم خلال هذا الرابط:

    https://discord.gg/jbwnf2eep7

    6 min
  • الشرح البسيط Big O Notation

    شرح الbig O notation
    تستخدم فكرة الbig O notation لتحديد الموارد التي تحتاجها الخارزميّات لإتمام عملها. ولهذه الصيغة عدّة أشكال وهي
    المدّة الخطّيّة O(n) كلّما زادت المعطيات زادت المدّة المطلوبة لتنفيذ العمليّة

    مثالها قراءة معجم من أوّله لآخره، كلّما زادت صفحات الكتاب (المعطيات) زادت المدّة المطلوبة للقراءة.

    المدّة الثابته O(1) مهما تغيّرت المعطيات كانت سرعة تنفيذ العمليّة ثابته

    مثالها: الذهاب لأوّل صفحة في معجم، مهما زادت صفحاته (المعطيات) لن يؤثّل ذلك على المدّة المطلوبة للتنفيذ

    المدّة المتسارعة السلبيّة O(n^2) تتضاعف مدّة التنفيذ كلّما زادت المعطيات بشكل خطّي

    مثال: لو أردتّ أن تجد مصطلحات متكرّرة في معجم تستطيع مقارنة كل مصطلح بكل مصطلح آخر في المعجم، فلو كان عندك 10 مصطلحات لقمت ب 100 مقارنة ولو كان عندك 100 مصطلح لقمت بعشرة آلاف مقارنة

    المدّة المتسارعة الإيجابيّة O(log n) تزيد مدّة التنفيذ بشكل خطّي كلما تضاعفت المعطيات

    مثال: لو طلبت منك البحث عن مصطلح في معجم مرتّب ابجديا تبدأ من نصف المعجم وتنظر إن كان المصطلح المطلوب قبل أو بعد المكان الذي أنت فيه وتترك الجنب الآخر، هذا يقسم مساحة البحث نصف، اعد وكرر على النصف الباقي، ثم الربع الباثي، ثم الثمن الباقي حتّى تصل إلى مكان المصطلح الذي تبحث عنه. كلّما تضاعفت المعطيات (حجم الكتاب) في هذا المثال زادت مدّة البحث بشكل قليل.

    9 min

About بودكاست درب

From the publisher's feed

بودكاست يعطيك المعرفة العميقة لتطوير مشاريع تقنيّة.