
Sign up to save your podcasts
Or
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
“Data adalah minyak baru,” sebuah pepatah yang diciptakan oleh ilmuwan data Inggris Clive Humby pada tahun yang jauh 2006, hanya mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir berkat booming AI generatif.
Tetapi jika itu benar, mengapa Anda tidak dapat membeli dan menjual data semudah yang Anda bisa di barel minyak mentah, karena komoditas yang begitu banyak perusahaan dan orang hamil? Sebaliknya, kami menjalani pertempuran pengadilan bertahun-tahun dan karya-karya yang dilaporkan dengan baik yang mendokumentasikan bagaimana penyedia AI (di antara perusahaan lain) telah mengikis web untuk data mereka dengan jelas mengabaikan dan potensi pelanggaran hak cipta.
Bukankah seharusnya ada “toko serba ada” bagi perusahaan untuk membeli data yang bersih dan berlisensi penuh dan menggunakannya untuk memberi daya pada model dan aplikasi bisnis mereka-semacam iTunes untuk data atau Amazon untuk data?
Itulah pemikiran di balik Carbon Arc, startup baru yang muncul dari Stealth hari ini dengan $ 55 juta dalam dana benih yang dipimpin oleh Liberty City Ventures. K5 Global, Raptor Group, Wasserman Media Groupai Data Utility dan Real-Time Insights Exchange juga berpartisipasi dalam putaran pendanaan.
Ini dirancang untuk membantu bisnis mengkonsumsi, memperdagangkan dan mengintegrasikan kecerdasan terstruktur tanpa inefisiensi akuisisi data tradisional.
Perusahaan ini didirikan pada Maret 2021 dengan ide sederhana namun ambisius: “Untuk semua data yang ada di dunia, sangat sedikit yang membuatnya menjadi pembuat keputusan,” kata Kirk McKeown, co-founder dan CEO Carbon Arc, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat yang dilakukan di sebuah kafe di New York City minggu lalu.
Arc Carbon menangani masalah itu dengan mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur menjadi wawasan siap-AI. Melalui kerangka kerja ontologi berpemiliknya, platform ini menstandarkan data pribadi. Itu membuatnya tersedia sesuai permintaan – menawarkan alternatif untuk kontrak data curah yang sering membuat perusahaan membayar untuk informasi yang tidak sepenuhnya mereka gunakan.
Sementara data ada di mana -mana, sebagian besar masih terperangkap dalam neraca perusahaan, silo perusahaan, dan sistem warisan.
Cara McKeown menggambarkannya: “Data pribadi terkunci di setiap neraca di dunia. Ekonomi menghasilkan knalpot besar-data performa, klaim perawatan kesehatan, klaim perdagangan, kartu kredit-tetapi itu tidak mengalir ke pembuat keputusan.”
Pada saat yang sama, perusahaan yang digerakkan AI menghadapi kumpulan data publik yang dapat digunakan. Dengan model bahasa besar (LLM) dengan cepat menipiskan kumpulan data publik, bisnis harus mencari kecerdasan kepemilikan yang dibedakan untuk tetap kompetitif.
“Lebih banyak data berarti pertanyaan yang lebih baik,” kata McKeown. “Para pemain besar akan membutuhkan aset data yang lebih banyak dan lebih berbeda saat mereka datang ke pasar.”
Solusi Carbon Arc adalah memperlakukan data seperti aset keuangan, menciptakan pasar terstruktur untuk data cara ekuitas, obligasi, dan perdagangan derivatif saat ini. Pergeseran ini memperkenalkan penemuan harga, penemuan permintaan, dan akses real-time-membawa likuiditas ke ekonomi data yang tidak likuid secara historis.
“Zaman intelijen seharusnya tidak berbeda dari revolusi masa lalu – setiap pergeseran teknologi utama dalam sejarah telah membutuhkan transformasi dalam bahan baku yang mendasarinya untuk listrik,” tambah McKeown.
Carbon Arc telah membangun pasar dua sisi di mana pemilik data menyumbangkan kumpulan data mereka, dan bisnis membayar per-megabyte untuk wawasan yang mereka gunakan.
Meskipun harga berbasis konsumsi memberikan fleksibilitas, itu juga sulit untuk dikelola. “Harga berbasis konsumsi adalah perdagangan yang hebat, tetapi membuat orang takut karena sulit dikelola,” McKeown mengakui. Untuk mengatasi hal ini, Arc Carbon memperkenalkan struktur dompet yang memberi pelanggan kontrol yang lebih baik atas pengeluaran mereka.
Platform ini sudah dimanfaatkan di berbagai industri:
Platform Carbon Arc dirancang untuk kemudahan penggunaan, dengan visualisasi data interaktif, konektivitas API dan streaming intelijen waktu nyata.
Fitur Antarmuka Kunci:
Untuk pengecer, platform ini menyediakan perbandingan pangsa pasar, tren penjualan, dan perilaku konsumen di seluruh pesaing seperti Lululemon, American Eagle dan Abercrombie & Fitch.
Dalam analitik perusahaan, pengguna dapat melacak tren pengeluaran di seluruh pengecer besar seperti Walmart, Kroger dan Target-memungkinkan merchandising dan strategi penetapan harga yang didorong oleh data.
Pengembang perangkat lunak dan ilmuwan data sering menghadapi tantangan yang signifikan ketika berhadapan dengan data yang tidak terstruktur. Karbon Arc menyederhanakan proses ini dengan secara otomatis menyusun data mentah, memberikan wawasan waktu nyata melalui API, dan menghilangkan kebutuhan untuk preprocessing yang luas.
Alih -alih berkomitmen untuk kontrak data curah, bisnis hanya dapat mengkonsumsi wawasan yang mereka butuhkan, mengurangi overhead operasional dan kendala anggaran.
“Prediksi AI hanya akan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu, tetapi mereka akan selalu membutuhkan data historis sebagai fondasi,” jelas McKeown, menyatakan bahwa karbon busur memiliki data yang akan kembali berabad -abad namun terus menerus menambahkan pembaruan baru secara mingguan atau harian, tergantung pada segmen spesifik.
Selain itu, perusahaan memastikan datanya didukung di beberapa lokasi.
“Kami gila tentang redundansi,” kata McKeown kepada saya. “Saya tidak pernah ingin dimanfaatkan oleh penyedia data tunggal – kami memiliki banyak sumber untuk melindungi dari kenaikan harga atau gangguan pasokan.”
McKeown melihat platform Carbon Arc sebagai bagian dari perubahan yang lebih besar dalam bagaimana data dinilai dan dipertukarkan.
“Kami sedang membangun pasar untuk data seperti ekuitas, obligasi, dan perdagangan derivatif hari ini – membawa penemuan harga dan menuntut penemuan ke dalam pertukaran terstruktur.”
Pergeseran mendasar dalam ekonomi data ini dapat membentuk kembali AI, keuangan, dan kecerdasan bisnis, membuat wawasan waktu nyata lebih mudah diakses dan hemat biaya.
Dengan pendanaan $ 55 juta, Carbon Arc diposisikan dengan baik untuk mendefinisikan kembali bagaimana perusahaan mengakses, perdagangan, dan mengintegrasikan intelijen. Dengan mengubah data menjadi aset yang lancar dan dapat diperdagangkan, perusahaan menangani salah satu tantangan terbesar dalam AI dan pengambilan keputusan bisnis saat ini-memastikan bahwa data tidak lagi dikunci tetapi secara aktif mendorong wawasan dan inovasi.
Wawasan harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari
Jika Anda ingin mengesankan bos Anda, VB Daily telah Anda liput. Kami memberi Anda sendok dalam tentang apa yang dilakukan perusahaan dengan AI generatif, dari pergeseran peraturan hingga penyebaran praktis, sehingga Anda dapat berbagi wawasan untuk ROI maksimum.
Baca Kebijakan Privasi Kami
Terima kasih telah berlangganan. Lihat lebih banyak buletin VB di sini.
Kesalahan terjadi.
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
“Data adalah minyak baru,” sebuah pepatah yang diciptakan oleh ilmuwan data Inggris Clive Humby pada tahun yang jauh 2006, hanya mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir berkat booming AI generatif.
Tetapi jika itu benar, mengapa Anda tidak dapat membeli dan menjual data semudah yang Anda bisa di barel minyak mentah, karena komoditas yang begitu banyak perusahaan dan orang hamil? Sebaliknya, kami menjalani pertempuran pengadilan bertahun-tahun dan karya-karya yang dilaporkan dengan baik yang mendokumentasikan bagaimana penyedia AI (di antara perusahaan lain) telah mengikis web untuk data mereka dengan jelas mengabaikan dan potensi pelanggaran hak cipta.
Bukankah seharusnya ada “toko serba ada” bagi perusahaan untuk membeli data yang bersih dan berlisensi penuh dan menggunakannya untuk memberi daya pada model dan aplikasi bisnis mereka-semacam iTunes untuk data atau Amazon untuk data?
Itulah pemikiran di balik Carbon Arc, startup baru yang muncul dari Stealth hari ini dengan $ 55 juta dalam dana benih yang dipimpin oleh Liberty City Ventures. K5 Global, Raptor Group, Wasserman Media Groupai Data Utility dan Real-Time Insights Exchange juga berpartisipasi dalam putaran pendanaan.
Ini dirancang untuk membantu bisnis mengkonsumsi, memperdagangkan dan mengintegrasikan kecerdasan terstruktur tanpa inefisiensi akuisisi data tradisional.
Perusahaan ini didirikan pada Maret 2021 dengan ide sederhana namun ambisius: “Untuk semua data yang ada di dunia, sangat sedikit yang membuatnya menjadi pembuat keputusan,” kata Kirk McKeown, co-founder dan CEO Carbon Arc, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat yang dilakukan di sebuah kafe di New York City minggu lalu.
Arc Carbon menangani masalah itu dengan mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur menjadi wawasan siap-AI. Melalui kerangka kerja ontologi berpemiliknya, platform ini menstandarkan data pribadi. Itu membuatnya tersedia sesuai permintaan – menawarkan alternatif untuk kontrak data curah yang sering membuat perusahaan membayar untuk informasi yang tidak sepenuhnya mereka gunakan.
Sementara data ada di mana -mana, sebagian besar masih terperangkap dalam neraca perusahaan, silo perusahaan, dan sistem warisan.
Cara McKeown menggambarkannya: “Data pribadi terkunci di setiap neraca di dunia. Ekonomi menghasilkan knalpot besar-data performa, klaim perawatan kesehatan, klaim perdagangan, kartu kredit-tetapi itu tidak mengalir ke pembuat keputusan.”
Pada saat yang sama, perusahaan yang digerakkan AI menghadapi kumpulan data publik yang dapat digunakan. Dengan model bahasa besar (LLM) dengan cepat menipiskan kumpulan data publik, bisnis harus mencari kecerdasan kepemilikan yang dibedakan untuk tetap kompetitif.
“Lebih banyak data berarti pertanyaan yang lebih baik,” kata McKeown. “Para pemain besar akan membutuhkan aset data yang lebih banyak dan lebih berbeda saat mereka datang ke pasar.”
Solusi Carbon Arc adalah memperlakukan data seperti aset keuangan, menciptakan pasar terstruktur untuk data cara ekuitas, obligasi, dan perdagangan derivatif saat ini. Pergeseran ini memperkenalkan penemuan harga, penemuan permintaan, dan akses real-time-membawa likuiditas ke ekonomi data yang tidak likuid secara historis.
“Zaman intelijen seharusnya tidak berbeda dari revolusi masa lalu – setiap pergeseran teknologi utama dalam sejarah telah membutuhkan transformasi dalam bahan baku yang mendasarinya untuk listrik,” tambah McKeown.
Carbon Arc telah membangun pasar dua sisi di mana pemilik data menyumbangkan kumpulan data mereka, dan bisnis membayar per-megabyte untuk wawasan yang mereka gunakan.
Meskipun harga berbasis konsumsi memberikan fleksibilitas, itu juga sulit untuk dikelola. “Harga berbasis konsumsi adalah perdagangan yang hebat, tetapi membuat orang takut karena sulit dikelola,” McKeown mengakui. Untuk mengatasi hal ini, Arc Carbon memperkenalkan struktur dompet yang memberi pelanggan kontrol yang lebih baik atas pengeluaran mereka.
Platform ini sudah dimanfaatkan di berbagai industri:
Platform Carbon Arc dirancang untuk kemudahan penggunaan, dengan visualisasi data interaktif, konektivitas API dan streaming intelijen waktu nyata.
Fitur Antarmuka Kunci:
Untuk pengecer, platform ini menyediakan perbandingan pangsa pasar, tren penjualan, dan perilaku konsumen di seluruh pesaing seperti Lululemon, American Eagle dan Abercrombie & Fitch.
Dalam analitik perusahaan, pengguna dapat melacak tren pengeluaran di seluruh pengecer besar seperti Walmart, Kroger dan Target-memungkinkan merchandising dan strategi penetapan harga yang didorong oleh data.
Pengembang perangkat lunak dan ilmuwan data sering menghadapi tantangan yang signifikan ketika berhadapan dengan data yang tidak terstruktur. Karbon Arc menyederhanakan proses ini dengan secara otomatis menyusun data mentah, memberikan wawasan waktu nyata melalui API, dan menghilangkan kebutuhan untuk preprocessing yang luas.
Alih -alih berkomitmen untuk kontrak data curah, bisnis hanya dapat mengkonsumsi wawasan yang mereka butuhkan, mengurangi overhead operasional dan kendala anggaran.
“Prediksi AI hanya akan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu, tetapi mereka akan selalu membutuhkan data historis sebagai fondasi,” jelas McKeown, menyatakan bahwa karbon busur memiliki data yang akan kembali berabad -abad namun terus menerus menambahkan pembaruan baru secara mingguan atau harian, tergantung pada segmen spesifik.
Selain itu, perusahaan memastikan datanya didukung di beberapa lokasi.
“Kami gila tentang redundansi,” kata McKeown kepada saya. “Saya tidak pernah ingin dimanfaatkan oleh penyedia data tunggal – kami memiliki banyak sumber untuk melindungi dari kenaikan harga atau gangguan pasokan.”
McKeown melihat platform Carbon Arc sebagai bagian dari perubahan yang lebih besar dalam bagaimana data dinilai dan dipertukarkan.
“Kami sedang membangun pasar untuk data seperti ekuitas, obligasi, dan perdagangan derivatif hari ini – membawa penemuan harga dan menuntut penemuan ke dalam pertukaran terstruktur.”
Pergeseran mendasar dalam ekonomi data ini dapat membentuk kembali AI, keuangan, dan kecerdasan bisnis, membuat wawasan waktu nyata lebih mudah diakses dan hemat biaya.
Dengan pendanaan $ 55 juta, Carbon Arc diposisikan dengan baik untuk mendefinisikan kembali bagaimana perusahaan mengakses, perdagangan, dan mengintegrasikan intelijen. Dengan mengubah data menjadi aset yang lancar dan dapat diperdagangkan, perusahaan menangani salah satu tantangan terbesar dalam AI dan pengambilan keputusan bisnis saat ini-memastikan bahwa data tidak lagi dikunci tetapi secara aktif mendorong wawasan dan inovasi.
Wawasan harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari
Jika Anda ingin mengesankan bos Anda, VB Daily telah Anda liput. Kami memberi Anda sendok dalam tentang apa yang dilakukan perusahaan dengan AI generatif, dari pergeseran peraturan hingga penyebaran praktis, sehingga Anda dapat berbagi wawasan untuk ROI maksimum.
Baca Kebijakan Privasi Kami
Terima kasih telah berlangganan. Lihat lebih banyak buletin VB di sini.
Kesalahan terjadi.