Onde se analisa a integração da inteligência artificial generativa nos processos de catalogação e gestão de metadati em bibliotecas. O autor examina a transição histórica dos formatos rígidos, como o MARC, para modelos semânticos baseados em Linked Open Data (LOD), argumentando que a IA deve alinhar-se com estas arquiteturas modernas. São exploradas três estratégias principais: o uso de sistemas treinados em dados controlados, a técnica de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e o desenvolvimento de modelos de linguagem com capacidades de raciocínio lógico. O texto destaca desafios críticos, como as alucinações da IA e a necessidade de manter o controlo humano nos fluxos de trabalho. Por fim, defende que a tecnologia deve servir para potenciar a precisão documental, respeitando princípios éticos de transparência e privacidade.