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CervI.A. - Episodio 1: Cos'è e come funziona l'Intelligenza Artificiale?
L'intelligenza artificiale (IA) è un potente acceleratore di lavoro ma ha limiti.
La sua storia moderna inizia con Alan Turing, noto per decifrare il codice Enigma. Il test di Turing rimane un punto di riferimento nel dibattito su macchine e coscienza.
L'IA tradizionale funziona con un sistema binario, rispondendo a domande tramite un database e apprende tramite machine learning.
L'IA generativa, invece, usa probabilità per formulare risposte autonomamente, ma può creare contenuti errati o inventati. Nonostante la sua forza, non è infallibile. La prossima puntata esplorerà l'uso dell'IA.
La sua storia moderna inizia con Alan Turing, noto per decifrare il codice Enigma. Il test di Turing rimane un punto di riferimento nel dibattito su macchine e coscienza.
L'IA tradizionale funziona con un sistema binario, rispondendo a domande tramite un database e apprende tramite machine learning.
L'IA generativa, invece, usa probabilità per formulare risposte autonomamente, ma può creare contenuti errati o inventati. Nonostante la sua forza, non è infallibile. La prossima puntata esplorerà l'uso dell'IA.
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By Radio Social CoastL'intelligenza artificiale (IA) è un potente acceleratore di lavoro ma ha limiti.
La sua storia moderna inizia con Alan Turing, noto per decifrare il codice Enigma. Il test di Turing rimane un punto di riferimento nel dibattito su macchine e coscienza.
L'IA tradizionale funziona con un sistema binario, rispondendo a domande tramite un database e apprende tramite machine learning.
L'IA generativa, invece, usa probabilità per formulare risposte autonomamente, ma può creare contenuti errati o inventati. Nonostante la sua forza, non è infallibile. La prossima puntata esplorerà l'uso dell'IA.
La sua storia moderna inizia con Alan Turing, noto per decifrare il codice Enigma. Il test di Turing rimane un punto di riferimento nel dibattito su macchine e coscienza.
L'IA tradizionale funziona con un sistema binario, rispondendo a domande tramite un database e apprende tramite machine learning.
L'IA generativa, invece, usa probabilità per formulare risposte autonomamente, ma può creare contenuti errati o inventati. Nonostante la sua forza, non è infallibile. La prossima puntata esplorerà l'uso dell'IA.