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Neste episódio falamos sobre como chatbots nascem, muitas vezes, como soluções emergenciais e os riscos de tratá-los como algo isolado, sem integração com negócio, produto, dados e atendimento humano. Discutimos perguntas fundamentais antes de decidir se um chatbot é a solução certa, o equilíbrio entre metas de negócio e experiência do usuário, além de desafios reais de arquitetura, escalabilidade e picos de uso.
O episódio também entra em temas atuais como IA generativa versus NLP tradicional, maturidade técnica, riscos de uso indiscriminado de modelos generativos, decisões conscientes de tecnologia e por que, muitas vezes, um bot simples e bem desenhado resolve mais do que uma solução complexa.
Um episódio essencial para quem quer construir assistentes conversacionais sustentáveis, com visão de produto, responsabilidade técnica e foco real no usuário - olhando não só para o agora, mas para o futuro.
Edição completa por Rádiofobia Podcast e Multimídia: https://radiofobia.com.br/
---
Nos siga no Twitter e no Instagram: @luizalabs @cabecadelab
Dúvidas, cabeçadas e sugestões, mande e-mail para o [email protected] ou uma DM no Instagram
Participantes:
MIRIÃ GOLLMANN | www.linkedin.com/in/miriagollmann
CHRISTIANE ABREU | https://www.linkedin.com/in/christianeabreu/
By Luizalabs | Magalu5
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Neste episódio falamos sobre como chatbots nascem, muitas vezes, como soluções emergenciais e os riscos de tratá-los como algo isolado, sem integração com negócio, produto, dados e atendimento humano. Discutimos perguntas fundamentais antes de decidir se um chatbot é a solução certa, o equilíbrio entre metas de negócio e experiência do usuário, além de desafios reais de arquitetura, escalabilidade e picos de uso.
O episódio também entra em temas atuais como IA generativa versus NLP tradicional, maturidade técnica, riscos de uso indiscriminado de modelos generativos, decisões conscientes de tecnologia e por que, muitas vezes, um bot simples e bem desenhado resolve mais do que uma solução complexa.
Um episódio essencial para quem quer construir assistentes conversacionais sustentáveis, com visão de produto, responsabilidade técnica e foco real no usuário - olhando não só para o agora, mas para o futuro.
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