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💡 “ChatGPT ajoute des filigranes invisibles dans les textes ?” – Rumeur, réalité… ou futur proche ? 🧩🤖
Bienvenue sur OctoPod, le podcast où l’on parle d’IA, de web et de techno sans prise de tête ! Aujourd’hui, on plonge dans une rumeur qui circule :
👉 “ChatGPT cacherait des filigranes invisibles dans ses textes.”
📌 Spoiler : non, pas aujourd’hui. Mais comme toujours avec l’IA, c’est plus subtil que ça.
🔹 Dans cet épisode, on vous explique :
✔️ Pourquoi ChatGPT n’intègre pas de filigrane par défaut
✔️ Ce qu’est le watermarking algorithmique (et pourquoi ça fait débat)
✔️ Les techniques pour détecter un texte généré par IA (stylométrie, outils type GPTZero ou Turnitin AI)
✔️ Les limites de ces outils : faux positifs, fiabilité variable, détection fragile dès qu’on modifie un peu le texte
🔎 Et la grande question : va-t-on vers une traçabilité obligatoire des contenus IA ?
Les recherches avancent, des outils internes très performants existent, mais rien d’activé publiquement… pour l’instant.
👉 Un épisode pour séparer les fantasmes de la réalité, et comprendre comment l’IA pourrait bientôt signer ses textes – ou pas.
----
🔗 Retrouvez tous les épisodes d’OctoPod’ ici : https://smartlink.ausha.co/octopod
📲 Suivez-nous sur LinkedIn : Poulpemedia
📬 Contact & collaborations : [email protected]
🎙️ Un podcast proposé par Patrice & Thomas, co-fondateurs de Poulpemedia.fr
➡️ Pensez à vous abonner pour ne rien manquer, et si l’épisode vous a plu, laissez-nous 5 ⭐ sur votre plateforme préférée !
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
By OctoPod'💡 “ChatGPT ajoute des filigranes invisibles dans les textes ?” – Rumeur, réalité… ou futur proche ? 🧩🤖
Bienvenue sur OctoPod, le podcast où l’on parle d’IA, de web et de techno sans prise de tête ! Aujourd’hui, on plonge dans une rumeur qui circule :
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✔️ Ce qu’est le watermarking algorithmique (et pourquoi ça fait débat)
✔️ Les techniques pour détecter un texte généré par IA (stylométrie, outils type GPTZero ou Turnitin AI)
✔️ Les limites de ces outils : faux positifs, fiabilité variable, détection fragile dès qu’on modifie un peu le texte
🔎 Et la grande question : va-t-on vers une traçabilité obligatoire des contenus IA ?
Les recherches avancent, des outils internes très performants existent, mais rien d’activé publiquement… pour l’instant.
👉 Un épisode pour séparer les fantasmes de la réalité, et comprendre comment l’IA pourrait bientôt signer ses textes – ou pas.
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