No episódio de hoje, Diogo Gonçalves (@diogomg_) conversa comCarla Vieira sobre como a área de Inteligência Artificial tem lidado com vieses.Atualmente, delegamos para as máquinas tomarem as decisões por nós. Elas decidem se você vai ser contratado ou não, ou se seu financiamento vai ser aprovado. Mas será que esses modelos estão corretos? Tudo isso são baseados em dados, mas esses dados podem não refletir a realidade, ou pior ainda, refletir de fato a realidade, mas uma realidade já preconceituosa. Um debate tem tomado a área da Inteligencia Artificial, e é sobre isso que conversamos hoje com a pesquisadora Carla Vieira.Carla é Bacharel em Sistemas de Informação pela USP, mestranda em Inteligência Artificial pela USP, engenheira de software e Google Developer Expert em Machine Learning. Carla também é Co-organizadora da perifaCode.Contatocarlaprv[arroba]hotmail.comcarlavieira.dev/twitter.com/carlaprvieiraRecomendaçõesPerifaCode: https://perifacode.com/Video da Carla sobre gerenciamento de tempo: https://youtu.be/UJ4WmFnSQG4Tarcizio Silva: https://tarciziosilva.com.br/blog/newsletter-desvelar-conhecimento-sobre-tecnologia-e-sociedade/Timnit Gebru: twitter.com/timnitGebruNina da Hora: twitter.com/ninadhoraLivros e artigosComunidades, Algoritmos e Ativismos Digitais: Olhares Afrodiaspóricos - Organizado por Tarcizio SilvaAlgorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism - Safiya Umoja NobleRace After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code - Ruja BenjaminBlack Software: The Internet & Racial Justice, from the AfroNet to Black Lives MatterWeapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens DemocracyA Ciência é Racializada? por Ramon VilarinoApoie nosso projetoapoia.se/computacaocastContatocomputacaopodcast@gmail.comWebsitecomputacaopodcast.com.brRedes Sociaisfacebook.com/computacaocasttwitter.com/computacaocastinstagram.com/computacaocast