Novo Episódio do Circle Podcast

🎙️ Como a Anatel usa inteligência artificial para auditar 1,4 milhão de reclamações por ano [Especial AI & Data Leaders EP 04]

Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact) e Gustavo Nery (CIO - Anatel).

A transformação digital e a inteligência artificial deixaram de ser exclusivas do setor privado e tornaram-se pilares centrais da eficiência na administração pública. Neste episódio, recebemos Gustavo Nery, CIO da Anatel, para entender como a agência reguladora preparou sua infraestrutura e sua cultura de dados para liderar a inovação e gerar valor público tangível para toda a sociedade brasileira.

Debatemos os bastidores de projetos práticos que aplicam IA em escala — desde o processamento de mais de 1,4 milhão de reclamações de consumidores até o combate ao e-commerce de produtos não homologados. Uma conversa para executivos e líderes de tecnologia que querem entender os desafios de governança, infraestrutura multinuvem e aculturamento de times na era da IA.

💡 Tópicos abordados:

- A jornada de maturidade da Anatel: Como uma cultura iniciada em 2017 e fortalecida com novas políticas de governança de dados em 2025/2026 sustentou a revolução de IA da agência.

- O módulo assistente de IA integrado ao Sistema Eletrônico de Informações disponibilizado no GitHub da Anatel para mais de 190 órgãos governamentais.

- A transição da análise por amostragem manual para a auditoria 100% automatizada de 1,4 milhão de reclamações anuais de usuários de telecomunicações.

- O uso de modelos preditivos para otimizar os investimentos em conectividade e infraestrutura de fibra óptica no Brasil.

- Inteligência artificial e raspagem de dados no combate à venda de produtos de telecomunicação piratas e não homologados em marketplaces.

- A criação de novas plantas de Data Center, os contratos multinuvem (Serpro) e os desafios para elevar a literacia em IA e a taxa de adoção entre os servidores.

Assista para entender como preparar a infraestrutura de dados da sua organização para a era da IA e transformar recursos em impacto para o cliente final!

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🎙️ Da Fundação de Dados ao CoE: Como a Ford Escala IA [Especial AI & Data Leaders EP 02]

Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact) e Sara Sitta (AI & Data Science Lead - Ford Motors).

Como uma das maiores montadoras do mundo transforma a inteligência artificial em valor real para a operação? Neste episódio, recebemos Sara Sitta para debater como a Ford Motors construiu sua jornada de dados e IA, conectando a estratégia corporativa diretamente às dores das concessionárias e clientes na América do Sul.

Discutimos desde a importância de construir uma fundação sólida de dados até o uso de frameworks de inovação e hackathons para testar e escalar soluções — como o caso de uso "Tweet Hub", que gera resumos 360° de veículos e clientes para agilizar decisões no atendimento. Um papo indispensável para executivos e líderes que buscam estruturar governança, aculturação e ROI de IA em grande escala.

💡 Tópicos abordados:

- O papel do Centro de Excelência de IA (CoE) como acelerador da estratégia de negócios e facilitador da transformação digital na Ford Motors.

- O case "Tweet Hub": Como uma PoC nascida em um hackathon interno de 2 dias evoluiu para uma solução escalada para concessionárias em toda a América do Sul.

- Como validar hipóteses e pilotar pequenas soluções com o negócio antes de escalar evita investimentos em ferramentas desnecessárias.

- Como workshops conjuntos com as áreas de negócio mapearam iniciativas prioritárias de alto impacto.

- A parceria estratégica entre CoE e RH para promover aculturação, capacitação contínua e sessões abertas de dúvidas para colaboradores.

- A relevância da qualidade de dados no Data Lake, da LGPD e do monitoramento de métricas semânticas, custos de tokens e engenharia de prompts.

Assista para entender como preparar a estrutura de dados e a governança da sua empresa para escalar a IA com segurança e impacto de negócios!

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🎙️ Como o Banco do Brasil usa IA e Dados para ganhar 90% de eficiência [Especial AI & Data Leaders EP 01]

Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact) e Giuliane Paulista (AI & Analytics Executive - Banco do Brasil).

Como aplicar Inteligência Artificial de forma segura, estratégica e em escala em uma das maiores instituições financeiras da América Latina? Neste episódio de estreia da série especial AI & Data Leaders, recebemos Giuliane Paulista, AI & Analytics Executive do Banco do Brasil, para conversar sobre os bastidores e desafios da aplicação de IA tradicional, generativa e agêntica em um gigante com mais de 200 anos de história.

Giuliane compartilha como o banco alcançou 90% de ganho de eficiência em processos operacionais complexos do backoffice — como a esteira de câmbio — e detalha a estratégia por trás do programa de aculturamento e democracia de dados que já engajou mais de 36 mil colaboradores na Academia BB. Uma conversa essencial para executivos e líderes de tecnologia que buscam conciliar a velocidade da inovação com uma governança robusta by design.

💡 Tópicos abordados:

- O caso de uso no setor de câmbio que gerou 90% de ganho de eficiência em processos operacionais.

- Como habilitar o uso seguro de dados corporativos e modelos generativos/agênticos de forma ágil, transformando a governança em um acelerador de negócios.

- A estratégia da Academia BB e o engajamento voluntário de mais de 36 mil funcionários na jornada de Inteligência Artificial.

- IA no Agronegócio: Aplicações reais que vão do mapeamento de áreas degradadas ao assistente virtual especializado em normativos e produtos agro.

- A disciplina financeira exigida frente ao consumo variável de tokens para viabilizar projetos sustentáveis.

- Por que a transformação de pessoas e a liderança ativa são mais decisivas para a adoção de IA do que os desafios técnicos.

Assista para entender como estruturar uma estratégia de IA que une eficiência, segurança e cultura organizacional!

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🎙️ EP079: Além da Automação: Como a Inteligência Humana e a Estratégia Vencem na Era da IA Generativa

Participação: André Fonseca (CEO - Artefact LATAM), Giuliano Babbini (Supply Chain Partner - Artefact), Maurício Guggiana (Partner - Artefact) e Spyros Lekkakos (Supply Chain Advisor e Professor - Zaragoza Logistics Center - Zaragoza Logistics Center).

Neste episódio especial gravado em inglês com legendas e faixa de áudio em português, recebemos o professor Spyros Lekkakos para discutir os limites dos modelos generativos e dos agentes autônomos no ambiente corporativo. Falamos sobre por que a velocidade da tecnologia não está sendo acompanhada pela transformação das organizações e como o diferencial competitivo migrou para a intersecção entre pensamento crítico, julgamento e expertise de domínio.

Debatemos o futuro da educação de negócios, o papel das equipes seniores na liderança da IA e o conceito de "Inovação Operacional" — onde mudanças de processos geram vantagens competitivas muito mais duradouras do que a simples adoção de novas ferramentas tecnológicas. Uma conversa para executivos que querem entender como ir além das demos impressionantes e estruturar uma estratégia de valor em Supply Chain e gestão.

💡 Tópicos abordados:

- A transição da Força Aérea para a Academia: Como o rigor de processos militares e a disciplina logística moldaram a visão de Spyros sobre Supply Chain.

- O contraste entre a evolução exponencial da IA e a lentidão das corporações em redesenhar seus processos de negócios.

- Por que o julgamento humano, o pensamento crítico e a expertise de domínio se tornaram as competências mais valiosas para o profissional do futuro.

- Os exemplos clássicos da IKEA e da Toyota sobre como criar vantagens competitivas duradouras alterando a cultura e o modelo operacional.

- O impacto da IA no aprendizado das novas gerações e o risco de atalhos tecnológicos comprometerem a formação de novos especialistas.

- Por que a estratégia precisa voltar ao centro do jogo para evitar que executivos tomem decisões precipitadas movidos pelo hype tecnológico.

Assista para entender como preparar sua liderança e sua arquitetura de processos para extrair ROI da Inteligência Artificial!

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O perfil do profissional de tecnologia mudou drasticamente com a consolidação da era agêntica. Neste episódio, recebemos o André Lopes para discutir a transição do "técnico puro" para uma nova classe de engenheiros de IA: um cenário onde o domínio do código virou apenas a base, e o verdadeiro diferencial está na intersecção entre criatividade, pensamento crítico e impacto nos negócios.

Debatemos os bastidores de frotas agênticas globais, a maturidade de orquestração multiagente e um dado impressionante: a América Latina lidera o engajamento e já responde por metade do consumo global de Agentforce. Uma conversa essencial para líderes de tecnologia e executivos que querem entender por que forçar IA em estruturas antigas não funciona, e como redesenhar o core operacional das empresas para frotas de agentes autônomos.

Tópicos abordados:

• Por que o diferencial técnico puro deu lugar ao equilíbrio entre pensamento analítico e criatividade de negócios.
• A analogia da planta a vapor: O erro das empresas que apenas substituem o "motor humano" por IA sem alterar as engrenagens antigas, e a necessidade de uma reengenharia de processos nativos para agentes.
• Os bastidores de como a Latam conquistou metade do consumo global de Agentforce na Salesforce, impulsionada pela cultura de comunicação e pela popularidade do WhatsApp.
• O desafio técnico e conceitual de governar ecossistemas multiagentes complexos (A2A e H2A) e fazê-los rodar de forma síncrona.
• Como mapear o comportamento imprevisível do usuário e estruturar frameworks rigorosos de testes automatizados (evals e LLM-as-a-judge) antes do go-live.
• O Case iFood (Diana): Detalhes de como um agente brasileiro de growth superou competidores dos EUA e da China, conquistando o primeiro lugar no prêmio global da Prosus.

Assista para entender como preparar as competências do seu time de tecnologia e a arquitetura da sua empresa para a maturidade agêntica, transformando inovação em ROI mensurável!

Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), André Lopes (Diretor de Arquitetura de Dados e IA - Salesforce LATAM), Tadeu Passos (AI Software Architect - Artefact) e Ligia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact).

O comércio eletrônico como conhecemos está com os dias contados. Neste episódio, recebemos o Gutemberg Almeida, do Google, para discutir como o Agentic Commerce está transformando a antiga estrutura de "busca, catálogo e produto" para dar lugar a uma era totalmente orientada a contexto e necessidade.

Debatemos o impacto da Inteligência Artificial no mercado de consumo e a diferença que está se criando entre as empresas: enquanto muitas ainda tentam criar soluções no topo da pirâmide, as marcas líderes estão trabalhando na base, estruturando dados e criando camadas semânticas robustas. Um papo indispensável para executivos de varejo e bens de consumo que querem entender como a IA deixa de apenas buscar informações e passa a orquestrar inteligência de ponta a ponta na jornada do cliente.

Tópicos abordados:

• Como o comportamento do consumidor está mudando drasticamente para buscar soluções contextuais e personalizadas, em vez de sapenas SKUs.
• Por que a IA exige a organização da base da pirâmide (dados, estoque e camada semântica) para que as soluções agênticas realmente funcionem e não gerem frustração.
• O impacto massivo de pesquisas por imagem e vídeo e o novo papel do conteúdo visual na conversão.
• Como a IA está evoluindo por categoria e por etapas na jornada, consolidando-se fortemente no pós-venda e atendimento antes de dominar a experiência de shopping.
• O futuro dos Marketplaces e o ecossistema do Google: Como protocolos agênticos abertos e o ecossistema do Gemini estão mudando as regras de atração de tráfego e destino de compra.
• Como a IA atua na venda assistida no varejo físico, reduzindo o turnover e transformando o balconista em um consultor técnico hipercapacitado.

Assista para entender como preparar a arquitetura de dados da sua empresa para o ecossistema agêntico e não ficar para trás na velocidade em que o mercado de consumo está mudando!

Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Diretor - Artefact), Vinicius Guimarães (Director - Artefact), Pedro Lauand (Partner Brazil & LATAM - Artefact) e Gutemberg Almeida (Industry Advisor - Google Cloud).

Nesta quinzena, analisamos os fortes movimentos de regulação, a evolução da responsabilidade jurídica das Big Techs e a aplicação prática da IA no maior palco do esporte mundial.

• Primeiro, a instabilidade e o risco dos modelos proprietários. Apenas um dia após o lançamento, o governo dos EUA proibiu o uso comercial dos modelos Fable e Mythos da Anthropic. Entre discussões sobre facilidade de jailbreak e possíveis retaliações geopolíticas envolvendo o Departamento de Defesa, o caso acendeu um alerta global nas organizações sobre o risco de depender de uma única infraestrutura fechada, impulsionando os modelos open-source como um Plano B estratégico.
• Segundo, o fim do disclaimer como escudo corporativo. Um tribunal alemão determinou que o Google é legalmente responsável por informações falsas (alucinações) geradas pelo seu AI Overview. A linha de defesa de que a empresa atua "apenas como um buscador" foi rejeitada, abrindo um precedente histórico de responsabilização civil que deve impactar diretamente a governança de outros players, como OpenAI e Anthropic, elevando a barra para a confiabilidade dos modelos.
• Terceiro, a democratização dos dados na Copa do Mundo de 2026. Além das simulações de Machine Learning que tomam conta das redes (e que apontam a Espanha como favorita), a grande novidade é o Football AI Pro da FIFA. A tecnologia combina IA generativa e visão computacional para fornecer análises táticas profundas no pré e pós-jogo. O movimento descentraliza recursos que antes eram exclusivos de seleções de alto orçamento, nivelando o campo de jogo por meio dos dados.

No episódio de hoje, nosso host Leo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact) debateram a engenharia, a governança e a estratégia por trás dessas manchetes.

O mercado de Inteligência Artificial mudou drasticamente em apenas um ano. Neste episódio, direto dos bastidores do Google Next 2026, discutimos como o Google redefiniu sua estratégia: ao invés de apenas competir pela melhor LLM, consolidando-se como uma plataforma agêntica e white label com o Gemini Enterprise.

Debatemos o fim da corrida por modelos de linguagem e a consolidação da Agentic AI — onde as IAs deixam de apenas gerar conteúdo e passam a executar processos operacionais e de negócios. Um papo indispensável para executivos que querem entender o abismo que está se criando entre as empresas que usam IA para tarefas isoladas e as que estão redesenhando seu core business.

Tópicos abordados:

• A grande virada do Google Next 2026: Por que a discussão de infraestrutura e dados deu lugar à consolidação de ecossistemas agênticos integrados.
• Como o Google Next provou que o valor real não está no modelo de linguagem mais inteligente, mas sim na governança, contexto e privacidade da plataforma.
• O distanciamento entre empresas que ainda buscam produtos isolados e as que já operam com ecossistemas de agentes em escala.
• A transição do HIL ao HOL: Como o mercado está evoluindo rapidamente do conceito de Human-in-the-Loop (humano validando) para Human-on-the-Loop (humano fazendo a gestão estratégica de frotas de agentes).
• Como empresas tradicionais estão empacotando suas soluções internas de IA e gerando novos spin-offs e linhas de receita com tecnologia.
• A urgência de treinar e elevar o nível das estruturas organizacionais para focar em critical thinking e resolução de problemas, enquanto as máquinas lidam com a execução.

Assista para entender como o ecossistema agêntico do Google Next está mudando as regras do mercado e como preparar sua empresa para essa transformação!

Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ana Pessoa (Data Science Manager - Artefact), Paulo Ruza (Superintendente de Dados - Banco Carrefour) e Vitor Coimbra (CTO - Artefact).

Nesta quinzena, vimos três movimentos que redefinem estruturalmente o mercado de tecnologia.

Primeiro, a engenharia de escala interna. A startup Remote atingiu US$ 300M de ARR aumentando a receita por funcionário em 50%. Como? Agentes autônomos assumindo códigos e fluxos internos por meio do protocolo "Remote MCP". Escalar faturamento sem escalar headcount agora é um protocolo real.

Segundo, o desespero por novos modelos de negócio. A Meta está apostando seu futuro em assinaturas de IA para tentar fugir da sua dependência massiva em publicidade. Um mercado projetado de US$ 16 bilhões, que esbarra na histórica incapacidade da empresa de ser capaz de atingir as mesmas alturas em outros mercados.

Terceiro, a guerra fria do talento técnico. A China começou a bloquear a saída internacional de seus pesquisadores e executivos de IA (incluindo os fundadores da Manus). O conhecimento técnico que aplicamos todos os dias virou, oficialmente, uma questão de segurança nacional.

No episódio de hoje, nosso host Leo Candido (AI Transformation Manager - Arterfact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Ian Cidade (Analytics Enigneer - Artefact) debateram a engenharia, os dados e a estratégia por trás dessas manchetes.

Que a Inteligência Artificial tem um potencial enorme todos já sabem, mas como fazer o fator humano acompanhar toda essa transformação tecnológica? Neste episódio, trazemos uma discussão sobre os desafios da adoção de IA no contexto corporativo.

Falamos sobre a mudança de paradigma trazida pela linguagem natural, que reduziu drasticamente a barreira de entrada técnica. Discutimos por que o treinamento tradicional e o change management convencional não são mais suficientes, e como as empresas precisam redesenhar fluxos de trabalho e capacitar suas lideranças para liderar essa transição cognitiva.

Tópicos abordados:

• A Curva de Adoção de Inovação: Do medo do desconhecido ao papel dos disrupters e early adopters na transformação cultural das empresas.
• Centauros vs. Cyborgs: O estudo que mostra como diferentes perfis de profissionais utilizam a IA para sair do patamar mediano e se tornarem high performers.
• Por que o letramento tradicional falha e como o mapeamento de processos e o autoconhecimento são as chaves para destravar o valor da IA.
• O achatamento das estruturas organizacionais e a transição dos gerentes médios de cobradores de metas para "coaches estratégicos" de workflows com IA.
• A urgência de criar guardrails, contextos de segurança e consistência que alinhem o uso de IA aos valores da empresa.
• Como preparar os jovens talentos e profissionais em início de carreira para as novas habilidades humanas de tomada de decisão e pensamento crítico.

Assista para entender como virar a chave da adoção de IA na sua empresa, gerando valor de baixo para cima e transformando processos diários em vantagem competitiva!

Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Adele Sadder (Change Management & Adoption Specialist - Artefact), André Fonseca (CEO Latam - Artefact) e Lívia Kuga (Empreendedora palestrante de Liderança, Cultura e Gestão de Mudanças).