Este episodio aborda dos estudios con enfoques radicalmente distintos pero con una meta común: reducir la incertidumbre quirúrgica. Uno es un estudio experimental sobre riesgo de fugas en lobectomías pulmonares con grapadoras, el otro una aplicación de inteligencia artificial para predecir recuperación funcional en perros con lesión medular grave. Ambos ofrecen lecciones valiosas y aplicables mañana mismo en el quirófano.

Estudios destacados:

• Evaluación de riesgo de fuga aérea en lobectomías pulmonares con grapadoras TA (Huerta et al)
• Modelos de machine learning para pronóstico funcional tras hemilaminectomía en perros DPP negativos (Low et al)

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