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En este episodio nos adentramos en el mundo del machine learning no supervisado, y te explicamos cómo el algoritmo K-Means puede ayudarte a descubrir grupos ocultos dentro de tus datos, sin necesidad de etiquetas ni categorías previas.
Desde la segmentación de clientes hasta el análisis de productos o perfiles de riesgo, el clustering te permite ver conexiones que no están a simple vista. Te explicamos paso a paso cómo funciona K-Means, cómo implementarlo y cuándo conviene usarlo (y cuándo no).
🔍 Si quieres encontrar patrones en medio del caos, este episodio es para ti.
By Jorge Leonardo LoretoEn este episodio nos adentramos en el mundo del machine learning no supervisado, y te explicamos cómo el algoritmo K-Means puede ayudarte a descubrir grupos ocultos dentro de tus datos, sin necesidad de etiquetas ni categorías previas.
Desde la segmentación de clientes hasta el análisis de productos o perfiles de riesgo, el clustering te permite ver conexiones que no están a simple vista. Te explicamos paso a paso cómo funciona K-Means, cómo implementarlo y cuándo conviene usarlo (y cuándo no).
🔍 Si quieres encontrar patrones en medio del caos, este episodio es para ti.