codex.town

Обсуждаем возможности и проблемы стартапов, а также успешные стратегии их решения с использованием пяти простых инструментов. Осваиваем: валидацию идей стартапа и итеративные процессы. Узнаем, как использовать транскрипты статей YCombinator для создания эффективных промптов. Обсудим, почему важно сохранять генерируемый контент и как провалидировать уникальные идеи, например, Uber для котов. Познакомимся с инструментом Whisper для транскрибации и анализа клиентских интервью, а также с Cursor, редактором кода с интеграцией ChatGPT, который поможет преобразовать инсайты в документацию. Крутой лайфхак для заполнения заявок в акселераторы – Must have для фаундеров. Наконец, узнаем о генерации HTML из макетов Figma. Узнайте об удивительных инструментах, которые закрывают 99% основных головных болей. AI love – AI soul!

01:44

Вводная для фаундеров стартапов: возможности, проблемы и успешные сценарии их решения — 5 невероятно простых инструментов

02:27

Интросессия — несколько увлекательных часов с MetaGPT. 

04:45

Перехват — как вывести сгенерированную AI статью на второе место в поисковиках.  

08:00

Базовые вещи стартапа — валидация идей и проведения кастомер-девелопмента (А не херню ли я делаю?)

09:50

Как превратить выматывающий процесс валидации, причем итеративный и еще и перезапускающийся с самого начала, в очень неплохо оптимизированный.

11:00

Как использовать транскрипт статьи YCombinator для написания промпта валидации стартапа — два способа.

13:52

При работа со стартапом всегда генерится огромное количество контента — зачем сохранять это в отдельную папочку. 

15:23

Как провалидировать идею Uber для котов или персонального ассистента по питанию для людей с целиакией. 

18:34

Выделение целевых персон и когорт целевой аудитории. 

22:22

Единственная проблема — ChatGPT не умеет искать конкретных персн для интервью. И тапочки не приносит((. Почему синтетические ответы не заменят реальные. 

24:10

Невероятно простой способ транскрибации, анализа и перевода клиентских интервью — как уметь их готовить c Whisper. 

25:29

Пошаговая инструкция по использованию Whisper. 

26:45

Pip install whisper сам все скачает, сам все настроит, сам все сделает, ничего больше делать не нужно. 

30:50

Whisper умеет не только распознавать тексты, но и переводить. И даже обрабатывать большие файлы — 120 минут не проблема.

38:25

Как превратить наши касдев-инсайты в документацию с помощью Cursor — редактор кода с прямой интеграцией с ChatGPT. 

39:00

Внезапно лайфхак - куча ништяков для владельцев стартапов от MS Startup, и — танцуем! 2500 долларов кредита на счет OpenAI. 

41:30

Что делать, если не разбираюсь в смарт-контрактах, не знаю, что эта штука делает, но мне это очень интересно. 

44:25

Главное о Cursor — в эту штуку можно грузить внешнюю документацию. 

45:22

Побеждаем документацию Langchain с помощью Cursor. Теперь мы можем давать ему конкретные задания, где он будет использовать документацию, которую мы ему скормили. О, он же прямо код пишет!!! 

47:47

Из простого — сделай нам шаблон для HTML5 страницы. Готово. 

49:32

Выделяем куски любого кода и просим Cursor сгенерить документацию. Вуаля! 

50:45

Эмм, не забывает проверять сгенерированное на глюки… такое бывает.

51:40

Простой способ проверить код — если выдается ошибка, копируем, вставляем обратно, Cursor пишет ответ. И еще объясняет, как запустить на сервере. 

59:27

Генерируем HTML из макета Figma. Превращаем презенташку в верстку. 

01:02:24

Важная штука в Figma — AfterLayout. 

01:06:41

Cursor и Figma для SMM — новейшие подходы. 

01:12:55

Бомба! Избавимся навсегда от необходимости заполнять заявки в акселераторы вручную — делаем виртуального кофаундера с помощью Cursor.

01:24:34

В следующий раз обсудим интеграции с Zappier и подобными, а также поиск и использование инструментов с Github. AI love — AI soul!

🏘️ Подписывайтесь и получите эксклюзивный доступ к лекциям, вебинарам, встречам, мастермайндам и группе единомышленников, интересующихся ИИ и новыми технологиями: https://boosty.to/codextown

Темы подкаста:

Канал Александра Гамбаряна: https://t.me/legalgamba

🏘️ Подписывайтесь и получите эксклюзивный доступ к лекциям, вебинарам, встречам, мастермайндам и группе единомышленников, интересующихся ИИ и новыми технологиями: https://boosty.to/codextown

Больше деталей и следующие выпуски: https://t.me/cryptoEssay

Для тех, кому интересен ИИ: www.codex.town

Различия между агентами и ботами - 9:00

Использование ноукод систем для создания агентов - 29:00

Основные решения для создания агентов (лонгчейн) - 46:00

Возможность создания нескольких агентов на основе чат-ботов - 66:00

Применение агентов в колл-центрах и чат-ботинге - 76:00

Влияние регулирования на развитие технологий ИИ - 105:00

Перспективы создания персонализированных ассистентов - 132:00

Нравственные аспекты создания виртуальных личностей - 156:00

Риски чрезмерного регулирования сферы ИИ - 173:00

Больше деталей и следующие выпуски: https://t.me/cryptoEssay

Для тех, кому интересен ИИ: www.codex.town

Введение (00:00:00 - 00:06:10)

Ведущие представляются и обсуждают формат подкаста. О цели провести открытую дискуссию о том, как искусственный интеллект меняет мир.

Будущее образования (00:06:10 - 00:30:02)

Как может измениться ценность образования по мере того, как системы ИИ смогут выполнять многие задачи, в настоящее время выполняемые людьми. Темы включают:

- Цель образования и ее связь с трудоустройством

- Какие навыки останутся ценными для людей

- Как школьные системы могут принять ИИ-репетиторов и инструменты обучения

Курсы, продукты и мошенничество с ИИ (00:30:02 - 01:14:01)

О распространении курсов по ИИ и ставят под сомнение их ценность. Они обсуждают курсы и образовательные продукты, сгенерированные ИИ.

Мультимодальность и любопытство (01:14:01 - 01:25:17)

О ценности мультимодальных систем, которые могут понимать и генерировать текст, изображения, голос и т.д. Они также обсуждают любопытство как важный человеческий навык.

Проблема алаймента (01:25:17 - конец)

Проблема алаймента ценностей между системами ИИ и людьми. Как обеспечить безопасное и этичное поведение ИИ.

Делаем нашего первого автономного агента, который мы дообучаем на наших данных, учим его искать информацию в интернете и делать сложные логические выводы.

Говорим о том из чего состоят автономные агенты, что они умеют и зачем нужны. Смотрим на примеры самых интересных автономных агентов и обсуждаем библиотеку langchain для создания агентов.

Говорим о Code Interpreter — последней фиче и самой новой модели от OpenAI.

Как это работает и что позволяет делать?

Как эффективнее использовать CI для

- Аналитики данных

- Создания приложений (даже без знания программирования)

- Создание 3D и 2D визуализаций, картинок, графики

- Считывания текста с фотографий и PDF

- Исправления ошибок

- Парсинга данных

Поговорим о возможностях которые это открывает для пользователей ChatGPT и создателей продуктов / компаний

Рассмотрим некоторые дикие примеры того, что теперь становится возможным!

Записи предыдущих семинаров, запись на следующие, доступ к сообществу на сайте www.codex.town

Больше информации, запись на мероприятия: www.codex.town

Присоединиться к сообществу: https://discord.gg/BAebdHcJg900:05

00:05 Интро

Больше информации, запись на мероприятия: www.codex.town

Присоединиться к сообществу: https://discord.gg/BAebdHcJg9

1:40 -- что такое хороший промт?

10:20 -- практические примеры

14:40 -- промт для создания промта

19:12 -- Zero-shot

28:29 -- Few-shot

33:00 -- Роли

35:30 -- создание агента технический поддержки

44:40 -- Reason + Act

53:29 -- Chain of thought

58:38 -- Самосогласованность

1:00:10 -- Tree of thought

1:03:00 -- Function Calling

Больше информации, запись на мероприятия: https://codex.town/

Присоединиться к сообществу: https://discord.gg/BAebdHcJg9

5:00 -- В чем ценность GPT для каждого человека. Примеры и кейсы

29:00 -- Как работает GPT?

32:25 -- Как работает embbedding? Что такое "поле смыслов"?

46:32 -- Как была "натренирована" модель GPT?

54:50 -- Отличие модели GPT и продукта ChatGPT

55:39 -- Системный промпт59:09 -- Температура

1:02:00 -- Контекст и "память"

1:06:15 -- Завершение