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Esta semana hablamos de cómo los agentes están pasando de la promesa al escritorio: herramientas como Cloud Cowork, Cloud Code y los copilotos ya realizan tareas concretas (buscar archivos, consolidar información, preparar borradores) y están reconfigurando la manera en que nos coordinamos. En la conversación contamos ejemplos prácticos —desde asistentes que ordenan y resumen cientos de artículos hasta agentes que participan en flujos de consultoría— y discutimos por qué la colaboración ya no es sólo humano-a-humano sino una triangularidad en la que los agentes median, potencian o piden intervención según el caso.
Más allá del asombro técnico, nos interesó lo social: los agentes pueden reforzar la centralidad de expertos (quienes mejor aprovechan la IA ganan visibilidad) pero también pueden aislar relaciones si no se diseñan con cuidado. Conversamos sobre riesgos (seguridad, gobernanza, exposición de datos) y sobre la oportunidad real —el mercado y la red organizacional serán los jueces—. Cerramos con un llamado práctico: diseñar colaboraciones máquina–humano que obliguen la revisión y la conversación en hitos clave, prototipar rápido y dejar que el uso real muestre si vale la pena escalar.
By Rafael Uribe y Leopoldo TorresEsta semana hablamos de cómo los agentes están pasando de la promesa al escritorio: herramientas como Cloud Cowork, Cloud Code y los copilotos ya realizan tareas concretas (buscar archivos, consolidar información, preparar borradores) y están reconfigurando la manera en que nos coordinamos. En la conversación contamos ejemplos prácticos —desde asistentes que ordenan y resumen cientos de artículos hasta agentes que participan en flujos de consultoría— y discutimos por qué la colaboración ya no es sólo humano-a-humano sino una triangularidad en la que los agentes median, potencian o piden intervención según el caso.
Más allá del asombro técnico, nos interesó lo social: los agentes pueden reforzar la centralidad de expertos (quienes mejor aprovechan la IA ganan visibilidad) pero también pueden aislar relaciones si no se diseñan con cuidado. Conversamos sobre riesgos (seguridad, gobernanza, exposición de datos) y sobre la oportunidad real —el mercado y la red organizacional serán los jueces—. Cerramos con un llamado práctico: diseñar colaboraciones máquina–humano que obliguen la revisión y la conversación en hitos clave, prototipar rápido y dejar que el uso real muestre si vale la pena escalar.