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Comment l'IA rend l'imagerie médicale plus sûre ?


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L’imagerie médicale est essentielle à la médecine moderne, mais elle repose souvent sur des doses de rayonnement élevées ou des temps d’acquisition longs.

Le projet MultiRecon, piloté par Alexandre Bousse, chercheur au LaTIM, le laboratoire d'imagerie médicale de l'UBO, explore comment l’intelligence artificielle (IA), et en particulier les modèles génératifs, permet de reconstruire des images plus nettes et moins irradiantes à partir d’acquisitions multiples reconstruites simultanément.

Rencontre avec Valentin Gauthier, qui a réalisé sa thèse dans le cadre de se projet.


Un podcast réalisé par Clip, l'association des étudiantes et étudiants du master Image et son de Brest (ISB)


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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