Hoy vamos ver como poner en práctica un Test A/B que nos indique cómo conseguir más conversiones o menos rebote pero antes, demos paso al patrocinador!!!!:

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¿Cómo hacer Tests A/B en WordPress?

Existe una gran variedad de plugins para realizar tests A/B en Wordpress, con una amplia gama de funcionalidades y servicios adicionales.

Muchos proveedores ofrecen una versión gratuita, con solo una parte de las funciones disponibles o una versión de prueba sin limitaciones pero por tiempo limitado.

Sin embargo, si nunca hemos realizado antes tests A/B, la curva de aprendizaje con algunos de estos plugins puede distraernos de los aspectos importantes de todo el proceso.

Por otro lado, la mayoría ofrecen también otros tipos de tests, lo que puede complicar aún más su comprensión y configuración.

Disponemos de una mejor opción para consolidar los conceptos de los tests A/B y conocer bien su dinámica de ejecución, a través de los Experimentos de Google Analytics, dentro del menú Comportamiento de la pestaña principal de Informes:

Puesto que estamos habituados al entorno y nomenclatura de Google Analytics, la curva de aprendizaje es muy suave y podemos centrar nuestro esfuerzo en lo que realmente importa: comprender, ejecutar y analizar los tests A/B.

Además, al tratarse de una herramienta de Google, nos aseguramos de estar siguiendo las buenas prácticas para ejecutar Tests A/B.

1 – Crear un experimento nuevo

Suponiendo que sea la primera vez que hacemos un experimento, Analytics muestra un listado en blanco:

Pulsamos entonces el botón “Crear experimento” y Google nos muestra los cuatro pasos que debemos recorrer y rellenar para configurar nuestro experimento:

Veamos los campos que debemos rellenar en el primer paso, “Seleccionar un objetivo de experimento”:

Nombre de este experimento

El nombre con el que queramos identificar y reconocer este experimento en el listado correspondiente.

Debemos procurar que el nombre sea significativo y relacionado con el objetivo del experimento, por ejemplo: “Tasa de rebote en la página de registro”.

Objetivo de este experimento

Seleccionar la métrica que hayamos decidido que queremos analizar después de la ejecución del test.

Analytics nos muestra un listado de las métricas disponibles, pero podemos crear nuestros propios objetivos.

Porcentaje del tráfico del experimento

¡Ojo! No confundirlo con el reparto de visitas al 50% del test A/B: no tiene nada que ver.

Se refiere a qué porcentaje del tráfico total se dedicará a participar en el experimento.

Es decir, si lo ponemos al 60%, el test A/B se realizará sólo sobre un 60% de las visitas.

Lo habitual es que lo dejemos al 100%.

Notificación por correo de cambios importantes

Introducimos nuestra dirección de correo electrónico para que Analytics nos notifique si se produce alguna incidencia.

Antes de continuar con el paso siguiente, debemos pulsar el enlace “Opciones avanzadas”, pues es ahí donde configuraremos que vamos a realizar un test A/B:

Distribuir el tráfico de forma equitativa entre todas las variantes

Debemos seleccionar “Sí”.

En caso de seleccionar No, ya no estaríamos haciendo un test A/B tradicional, sino un test adaptativo en función de la métrica seleccionada (por si estáis interesados,