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¿Quieres trabajar en Meta en el equipo de inteligencia artificial? Este episodio es tu mapa. Meta está invirtiendo fuerte en AI, desde modelos como LLaMA y Meta AI hasta herramientas de visión computacional y dispositivos como Ray-Ban Meta Glasses. Pero… ¿qué necesitas para ser parte de su equipo?
En este episodio te explico:
🔹 Qué hace un AI Engineer en Meta
🔹 Qué tecnologías y lenguajes necesitas dominar
🔹 Los 10 pasos que puedes seguir para prepararte (con libros, cursos, proyectos reales y herramientas de producción)
🔹 Cómo optimizar tus modelos con ONNX, TorchScript y TFLite
🔹 Cómo pensar como ingeniero de producto y no solo como científico de datos
🔹 Qué publicaciones y entrevistas estudiar
🔹 Y por qué publicar tu trabajo puede abrirte la puerta a Big Tech
Este no es un episodio de motivación vacía. Es una guía realista, paso a paso, para construir una carrera en AI con intención.
📍 Ideal para developers, estudiantes o autodidactas que quieren ir más allá del típico “curso de IA” y realmente construir soluciones que escalen.
By Eliecer Absalon Garcia Romo¿Quieres trabajar en Meta en el equipo de inteligencia artificial? Este episodio es tu mapa. Meta está invirtiendo fuerte en AI, desde modelos como LLaMA y Meta AI hasta herramientas de visión computacional y dispositivos como Ray-Ban Meta Glasses. Pero… ¿qué necesitas para ser parte de su equipo?
En este episodio te explico:
🔹 Qué hace un AI Engineer en Meta
🔹 Qué tecnologías y lenguajes necesitas dominar
🔹 Los 10 pasos que puedes seguir para prepararte (con libros, cursos, proyectos reales y herramientas de producción)
🔹 Cómo optimizar tus modelos con ONNX, TorchScript y TFLite
🔹 Cómo pensar como ingeniero de producto y no solo como científico de datos
🔹 Qué publicaciones y entrevistas estudiar
🔹 Y por qué publicar tu trabajo puede abrirte la puerta a Big Tech
Este no es un episodio de motivación vacía. Es una guía realista, paso a paso, para construir una carrera en AI con intención.
📍 Ideal para developers, estudiantes o autodidactas que quieren ir más allá del típico “curso de IA” y realmente construir soluciones que escalen.