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Vittoria Colizza, chercheur à l’Inserm, applique ses connaissances de physique fondamentale à la compréhension des phénomènes épidémiologiques. Où naissent les maladies ? Comment se diffusent-elles ? À quelle échelle ? Selon quels processus ? Une modélisation des flux de toutes sortes à la surface de la Terre permettra de mieux anticiper l’émergence de nouvelles pathologies et de mieux préparer la lutte.
Cette séquence est un entretien avec le docteur Vittoria Colizza, physicienne responsable de la modélisation de la propagation spatiale des maladies infectieuses à l’Inserm de Paris. Elle nous explique son approche innovante qui utilise des modèles de physique statistique pour les organismes vivants. Son équipe a développé GLEAM, un modèle global pour la propagation des épidémies. Il permet d’intégrer des données très fines sur la population mondiale, le transport aérien et le transport quotidien vers le lieu de travail avec le mode de propagation d’une maladie. Elle présente l’exemple de la modélisation d’une épidémie qui commencerait localement au Mexique et se propagerait ensuite par voie aérienne en France. Ce modèle a des applications concrètes, car il permet de tester l’efficacité des mesures d’intervention sur la propagation de la maladie et le nombre de cas, pour mieux se défendre contre les épidémies.
https://www.reseau-canope.fr/corpus/video/comprendre-la-propagation-des-maladies-130.html
By Vittoria Colizza, chercheur à l’Inserm, applique ses connaissances de physique fondamentale à la compréhension des phénomènes épidémiologiques. Où naissent les maladies ? Comment se diffusent-elles ? À quelle échelle ? Selon quels processus ? Une modélisation des flux de toutes sortes à la surface de la Terre permettra de mieux anticiper l’émergence de nouvelles pathologies et de mieux préparer la lutte.
Cette séquence est un entretien avec le docteur Vittoria Colizza, physicienne responsable de la modélisation de la propagation spatiale des maladies infectieuses à l’Inserm de Paris. Elle nous explique son approche innovante qui utilise des modèles de physique statistique pour les organismes vivants. Son équipe a développé GLEAM, un modèle global pour la propagation des épidémies. Il permet d’intégrer des données très fines sur la population mondiale, le transport aérien et le transport quotidien vers le lieu de travail avec le mode de propagation d’une maladie. Elle présente l’exemple de la modélisation d’une épidémie qui commencerait localement au Mexique et se propagerait ensuite par voie aérienne en France. Ce modèle a des applications concrètes, car il permet de tester l’efficacité des mesures d’intervention sur la propagation de la maladie et le nombre de cas, pour mieux se défendre contre les épidémies.
https://www.reseau-canope.fr/corpus/video/comprendre-la-propagation-des-maladies-130.html