上下文工程（Context Engineering）为超越简单提示词设计的系统性信息载荷优化学科。研究通过建立一个多维分类法，将该领域拆解为基础组件（如检索、处理与管理）与系统实现（如高级RAG、记忆系统及多智能体协作）两大核心支柱。作者深入分析了1400余篇研究论文，旨在解决模型在超长文本处理、结构化知识融合以及多模态上下文理解等方面的技术瓶颈。调查揭示了当前模型在理解复杂上下文与生成高质量长篇输出之间存在的能力不对称性。最终，该研究为推进具备上下文感知能力的下一代人工智能系统建立了一套统一的技术路线图与优化框架。