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Covid-19: Clasificación automática de radiografías de tórax (2da parte); con Candelaria Mosquera y Facundo Diaz.
En el marco del Programa de Inteligencia Artificial en Salud (pIASHIBA), del Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires (DIS-HIBA), la bioingeniera Candelaria Mosquera y el médico Facundo Díaz, presentan en este capitulo el proyecto T-Rx dentro del portfolio del programa.
Este proyecto introduce una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) para analizar imágenes radiográficas de tórax y detectar hallazgos o lesiones pulmonares. Involucra varias áreas, ya que participan en conjunto las áreas de Investigación e Innovación Tecnológica, Ingeniería de Software e Informática Clínica del DIS-HIBA y el Servicio de Diagnóstico por Imágenes (DxI) del HIBA.
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By Informatica en SaludEn el marco del Programa de Inteligencia Artificial en Salud (pIASHIBA), del Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires (DIS-HIBA), la bioingeniera Candelaria Mosquera y el médico Facundo Díaz, presentan en este capitulo el proyecto T-Rx dentro del portfolio del programa.
Este proyecto introduce una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) para analizar imágenes radiográficas de tórax y detectar hallazgos o lesiones pulmonares. Involucra varias áreas, ya que participan en conjunto las áreas de Investigación e Innovación Tecnológica, Ingeniería de Software e Informática Clínica del DIS-HIBA y el Servicio de Diagnóstico por Imágenes (DxI) del HIBA.