Come dovrebbe essere modellizzato il release del lockdown, tenendo conto delle tante complessità in gioco: biologiche, farmacologiche, mediche, e i dati che spesso mancano? Thomas e Gianluca ne discutono con
- Aureliano Stingi: biotecnologo molecolare, attualmente dottorando presso università di Ginevra (CH), si occupa di cancer biology e cell biology. Su Twitter è @AurelianoStingi;
- Davide J. Mancino: si occupa di data e visual journalism, information design. In Italia collabora con il Corriere della Sera e Il Sole 24 Ore, mentre all'estero ha scritto per testate come Fiverthirtyeight e Quartz (Stati Uniti), El Confidencial (Spagna), Correctiv (Germania). Parallelamente lavora anche come consulente e formatore in visualizzazione dei dati. Su Twitter è @davidemancino1, su Instagram è @davidejmancino;
- Fabio Gori: lavora come data scientist presso una startup di consulenze di intelligenza artificiale ad Amsterdam (https://machine2learn.com/about/). In ambito accademico si è occupato di metodi bioinformatici e matematici per la metagenomica e lo studio della resistenza agli antibiotici; in ambito privato, ha lavorato anche come bioinformatico/biostatistico nel campo della medicina di precisione per la cura di tumori. Su Twitter è @IgorFobia;
- Domenico Somma: Research Associate di immunologia molecolare, III Institute, Glasgow (https://www.gla.ac.uk/researchinstitutes/iii/staff/domenicosomma/). Su Twitter è @Doom3Gloom.

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