Past, Present and Future

Czego machine learning może nauczyć się od fizyki? Rozmowa z Arkadiuszem Ćwiekiem


Listen Later

„Nie da się zrobić doskonałego modelu bez odpowiedniej ilości danych, ale nawet nieskończona ilość danych nie wystarczy, jeżeli nie będziemy mieli pełnej wiedzy o wadach i zaletach danego modelu”,  mówi Arkadiusz Ćwiek.  

Moim gościem w dwudziestym ósmym odcinku Sherpa Search on Tech był Arkadiusz Ćwiek, fizyk, szef zespołu Artificial Intelligence w Narodowym Centrum Badań Jądrowych.  

W odcinku:  

☑️ Czego Machine Learning może nauczyć się od fizyki? 

☑️ Dane vs. model vs. algorytm; 

☑️ Symulacja danych; 

☑️ Funkcje w AI; 

☑️ Czy w przyszłości będzie tendencja do upraszczania modeli AI? 

☑️ Jak uczenie maszynowe pomaga fizyce? 

☑️ Komunikacja pomiędzy robotami; 

☑️ Infrastruktura obliczeniowa wysokiej wydajności; 

☑️ Zarządzanie zespołem R&D;  

Zapraszam do obejrzenia odcinka!  

Linki:  

Arkadiusz Ćwiek na Linkedin 

Maciej Szczerba  na Linkedin 

Odsłuchaj odcinek i zasubskrybuj Sherpa Search on Tech w Twojej ulubionej platformie:

🟢 Blog https://www.sherpasearch.tech/pl/blog  

🟢 Spotify  

🟢 YouTube  

🟢 Vimeo   

🟢 Google Podcasts  

 ... 

Sherpa Search jest firmą executive search specjalizującą się w branży technologicznej. Pomagamy zatrudnić właściwych ludzi i doradzamy jak budować i rozwijać stabilne i efektywne zespoły IT.  Oferujemy usługi  rekrutacji i oceny kandydatów   opierając się na danych, wykorzystując renomowane narzędzia psychometryczne McQuaig.   

USŁUGI ⤵️ 

✅   Rekrutacja na stanowiska eksperckie i kierownicze, ze szczególnym uwzględnieniem   ekspertów AI/ML/Data Science, CTO, ekspertów  Big Data i Cloud oraz ekspertów sprzedaży i finansów   na terenie EMEA

 ✅  Rekrutacja i ocena oparta na renomowanych   narzędziach psychometrycznych McQuaig  

Zapraszamy do kontaktu! 

www.sherpasearch.tech

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Past, Present and FutureBy Maciej Szczerba