
Sign up to save your podcasts
Or
„Nie da się zrobić doskonałego modelu bez odpowiedniej ilości danych, ale nawet nieskończona ilość danych nie wystarczy, jeżeli nie będziemy mieli pełnej wiedzy o wadach i zaletach danego modelu”, mówi Arkadiusz Ćwiek.
Moim gościem w dwudziestym ósmym odcinku Sherpa Search on Tech był Arkadiusz Ćwiek, fizyk, szef zespołu Artificial Intelligence w Narodowym Centrum Badań Jądrowych.
W odcinku:
☑️ Czego Machine Learning może nauczyć się od fizyki?
☑️ Dane vs. model vs. algorytm;
☑️ Symulacja danych;
☑️ Funkcje w AI;
☑️ Czy w przyszłości będzie tendencja do upraszczania modeli AI?
☑️ Jak uczenie maszynowe pomaga fizyce?
☑️ Komunikacja pomiędzy robotami;
☑️ Infrastruktura obliczeniowa wysokiej wydajności;
☑️ Zarządzanie zespołem R&D;
Zapraszam do obejrzenia odcinka!
Linki:
Arkadiusz Ćwiek na Linkedin
Maciej Szczerba na Linkedin
Odsłuchaj odcinek i zasubskrybuj Sherpa Search on Tech w Twojej ulubionej platformie:
🟢 Blog https://www.sherpasearch.tech/pl/blog
🟢 Spotify
🟢 YouTube
🟢 Vimeo
🟢 Google Podcasts
...
Sherpa Search jest firmą executive search specjalizującą się w branży technologicznej. Pomagamy zatrudnić właściwych ludzi i doradzamy jak budować i rozwijać stabilne i efektywne zespoły IT. Oferujemy usługi rekrutacji i oceny kandydatów opierając się na danych, wykorzystując renomowane narzędzia psychometryczne McQuaig.
USŁUGI ⤵️
✅ Rekrutacja na stanowiska eksperckie i kierownicze, ze szczególnym uwzględnieniem ekspertów AI/ML/Data Science, CTO, ekspertów Big Data i Cloud oraz ekspertów sprzedaży i finansów na terenie EMEA
✅ Rekrutacja i ocena oparta na renomowanych narzędziach psychometrycznych McQuaig
Zapraszamy do kontaktu!
www.sherpasearch.tech
„Nie da się zrobić doskonałego modelu bez odpowiedniej ilości danych, ale nawet nieskończona ilość danych nie wystarczy, jeżeli nie będziemy mieli pełnej wiedzy o wadach i zaletach danego modelu”, mówi Arkadiusz Ćwiek.
Moim gościem w dwudziestym ósmym odcinku Sherpa Search on Tech był Arkadiusz Ćwiek, fizyk, szef zespołu Artificial Intelligence w Narodowym Centrum Badań Jądrowych.
W odcinku:
☑️ Czego Machine Learning może nauczyć się od fizyki?
☑️ Dane vs. model vs. algorytm;
☑️ Symulacja danych;
☑️ Funkcje w AI;
☑️ Czy w przyszłości będzie tendencja do upraszczania modeli AI?
☑️ Jak uczenie maszynowe pomaga fizyce?
☑️ Komunikacja pomiędzy robotami;
☑️ Infrastruktura obliczeniowa wysokiej wydajności;
☑️ Zarządzanie zespołem R&D;
Zapraszam do obejrzenia odcinka!
Linki:
Arkadiusz Ćwiek na Linkedin
Maciej Szczerba na Linkedin
Odsłuchaj odcinek i zasubskrybuj Sherpa Search on Tech w Twojej ulubionej platformie:
🟢 Blog https://www.sherpasearch.tech/pl/blog
🟢 Spotify
🟢 YouTube
🟢 Vimeo
🟢 Google Podcasts
...
Sherpa Search jest firmą executive search specjalizującą się w branży technologicznej. Pomagamy zatrudnić właściwych ludzi i doradzamy jak budować i rozwijać stabilne i efektywne zespoły IT. Oferujemy usługi rekrutacji i oceny kandydatów opierając się na danych, wykorzystując renomowane narzędzia psychometryczne McQuaig.
USŁUGI ⤵️
✅ Rekrutacja na stanowiska eksperckie i kierownicze, ze szczególnym uwzględnieniem ekspertów AI/ML/Data Science, CTO, ekspertów Big Data i Cloud oraz ekspertów sprzedaży i finansów na terenie EMEA
✅ Rekrutacja i ocena oparta na renomowanych narzędziach psychometrycznych McQuaig
Zapraszamy do kontaktu!
www.sherpasearch.tech