„Jest teraz duży hype, wszyscy chcą mieć sztuczną inteligencję, ale to nie znaczy, że ona jest zawsze najlepszym rozwiązaniem na wszystko. I to mówię ja, jako osoba, która wdraża te projekty”,  mówi Barbara Sobkowiak, Data Science Manager w Britenet, ekspertka Data Science i AI.  

Dla kogo zatem model uczenia maszynowego będzie  dobrym rozwiązaniem?  

W szesnastym odcinku Sherpa Search on Tech dyskutujemy o tym:  

 ☑️ Co jest najtrudniejsze we współpracy z klientami we wdrażaniu modeli opartych o sztuczną inteligencję? 

 ☑️ W jaki sposób trafnie identyfikować problem klienta? 

 ☑️  Czym jest wyjaśnialność modelu?

 ☑️ Dlaczego zrozumienie procesu biznesowego jest kluczowe we wdrożeniach 

☑️  Jak w praktyce wygląda pozyskiwania danych w organizacjach 

☑️  Czy łatwiej wdraża się projekty w firmach średniej wielkości czy dużych organizacjach

☑️  Perspektywy rozwoju data science w najbliższych miesiącach, czy będzie większe czy mniejsze zainteresowanie takimi projektami po stronie klientów?   

Zapraszam do odsłuchania odcinka!

Linki:  

Barbara Sobkowiak   na  Linkedin    

Maciej Szczerba  na Linkedin  

Odsłuchaj odcinek i zasubskrybuj Sherpa Search on Tech w Twojej ulubionej platformie: 

Newsletter 

Youtube   

Spotify 

Vimeo  

 ...... 

Sherpa Search jest firmą executive search specjalizującą się w branży technologicznej. Pomagamy zatrudnić właściwych ludzi i doradzamy jak budować i rozwijać stabilne i efektywne zespoły IT.  Oferujemy  rekrutację i ocenę kandydatów   opierając się na danych, w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego i renomowane narzędzia psychometryczne McQuaig. 

  USŁUGI ⤵️ 

✅   Rekrutacja na stanowiska eksperckie i kierownicze, ze szczególnym uwzględnieniem  ekspertów AI/ML/Data Science, CTO, ekspertów od rozwiązań Big Data i chmurowych na  terenie EMEA

 ✅  Rekrutacja i ocena oparta na algorytmach uczenia maszynowego i renomowanych  narzędziach psychometrycznych McQuaig  

Zapraszamy do kontaktu! 

www.sherpasearch.tech