Rozmawiamy m.in o:
- pakiecie deep cut lab do estymacji pozy
- czytaniu impulsów z mózgu myszy
- podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy
- poprawianiem efektywności sieci neuronowych
- bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowych

W trakcie rozmowy wspominam o wykładzie:
 https://www.nlpsummit.org/black-box-ai-no-thanks/
i profesorze Sergeiu Nirenburgu

Drobna korekta
- w 12:55-13:10 Paweł mówi o gaborach u myszy  sprostowanie : chodziło jednak o małpę

Gościem był Paweł Pierzchlewicz
Wywiad przeprowadził Michał Dulemba

Zobacz książkę "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba


Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba