Nesse episódio sobre Visão Computacional e Radiômica, falamos com João Santinha. Ele que é formado em Engenharia Biomédica, tendo iniciado a carreira em consultoria de tecnologias de informação na área de telecomunicações, passado algum tempo se tornou investigador na área de processamento de imagem na área de microscopia, sendo, em seguida, convidado para Universidade Livre de Bruxelas para trabalhar com processamento de imagem medica e em 2017 integrou o grupo de investigação em imagem medica da Fundação Champalimaud, clinica privada para o tratamento de doentes oncológicos. 

Nesse episódio sobre Integração e Automação na Saúde, entrevistamos André Rocha. Ele que é graduado em Engenharia de Controle e Automação e Mestre em Engenharia Mecânica pela UFSC. Hoje, atua como Gerente de Produto na Portal Telemedicina e é Cofundador do projeto Prototipando a Quebrada.

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Neste episódio sobre Deep Learning para imagens médicas, falamos com Bruna Garbes. Ela que é formada em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do ABC, mestre em Bioinformática pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP. Atualmente é cientista de dados do Hospital Albert Einstein onde trabalha com modelos de inteligência artificial voltados para a interpretação de neuroimagens.

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Nesse episódio sobre  IA e Genômica, conversamos com Fernanda Wanderley. Ela que é Bacharel em Ciência da computação e mestrado em Inteligência Artificial pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, Doutorado em Inteligência Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais. Já foi Pesquisadora visitante no ESIEE PARIS, Professora na Universidade Federal do Rio de Janeiro, Cientista de Dados na Mendelics e hoje é Cientista de Dados na NeuralMed.

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Neste episódio sobre Inteligência Artificial e Tuberculose, falamos com Ana Clara Mioto. Ela que é formada em Informática Biomédica pela USP, Mestranda em Bioengenharia e Engenharia Biomédica pela USP, Pesquisadora na FAPESP, Instrutora e Data Science na Alura, Presidente e Co-Fundadora da Data Girls - Neuron.

Nesse episódio sobre Datathon e Open Science na Saúde, falamos com Eduardo Pontes Reis. Médico pela UNESP - Universidade Estadual Paulista, com residência em Radiologia pela Universidade Estadual de Campinas e neurorradiologia pelo HIAE. Hoje é consultor em Inteligência Artificial e Big Data no Hospital Israelita Albert Einstein e coordenador do curso de IA e Big Data da graduação em medicina do Einstein.

Médico formado pela Unifesp, PhD em Deep Learning Aplicada à Radiologia, Head de Inovação em Operações Diagnósticas na Dasa, Neuroradilogista e Pesquisador em IA na UNIFESP. Md.ai Advisor, Revisor de Relatórios Científicos da Nature Reasearch.

Dr. Felipe Kitamura participou com a gente no episódio #7 do podcast Dados e Saúde, se quiser conhecer mais a história dele, não deixe de conferir: https://open.spotify.com/episode/23TQR5wJEjBzatcai6ooud?si=b8f5c7bc019445c5

Nesse episódio sobre Medicina com Algoritmos, falamos com Dr. Felipe Kitamura, médico com residência em radiologia, e neurorradiologia pela UNIFESP, HEAD do DASA AI Lab, Co-presidente de educação em machine learning  Society for Imaging Informatics in Medicine e Kaggle Competitions Master.

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/felipe-kitamura-7a6477a1/

Instagram: http://instagram.com/kitamurafelipe

Competições citadas:

Neste episódio sobre Transição da Medicina para Carreira em Dados, entrevistamos Marlos Cruzeiro. Ele que é Médico formado pela UFG, com MBA em Stanford e na FIA. Atualmente trabalha como Sênior Clinical Solutions Architect na mphrX.

Neste episódio sobre Transição da carreira clínica para IA falamos com Caio Sain Vallio. Ele que é Fisioterapeuta com doutorado em fisioterapia e hoje trabalha com analista de inteligência em Saúde na Zetta Health.