Data for Hope: Los datos salvan vidas

Jordi Ochando ( Profesor en el Mount Sinaí School of Medicine de Nueva York) y Gedeón Domínguez (CEO de Cloud District) nos presentan FUTcov,  una herramienta para el triaje de síntomas de Coronavirus destinado a los jugadores de fútbol de todas las categorías con el objetivo de que los deportes se desarrollen de la manera más segura posible en esta nueva normalidad.

¿Cómo modelizar todos los parámetros disponibles para hacer un análisis inteligente que ayude a gobiernos en la toma de decisiones? El equipo de Data for Hope trabaja en un modelo de inteligencia artificial que sirva de apoyo en las fases de desescalada. Diagnóstico en 24 horas y rastreo de contactos estrechos son dos ejes clave para predecir el diagnóstico. ¿Qué podemos hacer para facilitar la detección del virus y ayudar a los centros de atención primaria?

En este podcast, Esteban Moro (Profesor Asociado en la Universidad Carlos III de Madrid)  y Yamir Moreno (Profesor de Física teórica de la Universidad de Zaragoza y Director del Instituto de Biocomputación y física de sistema complejos), nos hablan de su propuesta de modelo de distanciamiento social. La detección temprana y aislamiento de infectados es clave para poder afrontar un nuevo brote.

En este podcast, David Corral (Responsable del Área de Innovación de RTVE, entidad coorganizadora de Data for Hope), Iñaki Erquicia (Anestesiólogo en el Hospital Gregorio Marañón), Onintze Zaballa (Matemática y estudiante de doctorado del Basque Center for Applied Mathematics) y Jaime Serrano, (COO de Cloud District) nos hablan de su propuesta de modelo de datos unificado desde hospitales como solución al problema de colapso del sistema sanitario en regiones por la crisis actual. 

En este podcast, Gedeón Domínguez (CEO Cloud District) y Carlos Vecino nos hablan del reto que está suponiendo esta crisis para las empresas, proponiendo una solución que les permita reducir la incertidumbre y preparar “la vuelta a la normalidad”. 

Carmen Boronat y Jaime Serrano, co-directores de Data for Hope presentan esta iniciativa y también a las personas que ha contribuido a hacerla posible, proponiendo soluciones a la crisis del coronavirus a través de los datos.

En este podcast, Antonio Fernández Anta  (Investigador del Instituto IMDEA), David Llorente (CEO de Narrativa, entidad coorganizadora de Data for Hope) y José Alfredo Méndez (asesor Risk Analytics en BBVA) nos hablan de las predicciones que se pueden hacer sobre la evolución de la pandemia del Covid-19 y también nos presentan una solución para ayudar a predecir su evolución: un servicio que evalúe el nivel de riesgo de las personas según la zona en la que se encuentren.

En este podcast, Antonio Corral (Director HRBot), Enrique Lancis (responsable de alianzas Fundación ibercaja y líder experto del reto), David Cañones (cofundador WhiteBox, y líder técnico del reto), Marcos Llorente (experto en datos, Cambrigde Innovation Consulting), Raúl Serapio (CEO Neuromobile) y Sabina Guaylupo (Innovation Manager Mydatamood ) nos hablan de la crisis del Covid-19 y en concreto del rol de las personas en esta crisis.   ¿Cómo puedo evaluar el riesgo que tengo y el riesgo que estoy generando a la sociedad española según mi comportamiento en los próximos meses?

En este episodio Jaime Serrano entrevista a Andrea Pizarro (Doctora en lingüística española y cofundadora del Data Solutions Lab Avantopy), Carlos Henestrosa (CXO Cloud District), Jairo Mejía (coorganizador Data For Hope, Project Manager en Agencia EFE), Raquel Bernedo (Técnico de Unidad de Emergencias de Cruz Roja) y Tamara Laznik (Analista de proyectos del gobierno abierto de la ciudad de Buenos Aires) sobre el reto ¿Qué factores no hemos tenido en cuenta en nuestros análisis que serían clave para ayudar a la monitorización del virus en Latinoamérica y África? Y nos presentan una plataforma de recaudación de datos para entender el impacto de la pandemia en cada región. 

Data for Hope es una iniciativa impulsada por Cloud District que busca soluciones a la crisis del coronavirus a través de los datos. En cada episodio presentaremos ideas optimistas diseñadas por expertos en datos, médicos, investigadores, diseñadores de producto, instituciones y emprendedores. 
Los datos salvan vidas. Bienvenidos a Data for Hope.

En este episodio Jaime Serrano entrevista a Adolfo García Sastre (Jefe de patógenos emergentes del Hospital Monte Sinaí de Nueva York), Estanislao Nistal (microbiólogo y director del Laboratorio de Virus), Javier Illana (CEO de Ununuzi) Patricia O’Donnelll (consultora de innovación) Pedro Muñoz (cofundador de Whitebox y Data Scientist) y María Jesús Perlés (Profesora de geografía en la universidad de Málaga y Presidenta de la Asociación Española deGeografía) sobre el reto “¿Cómo puedo modelizar todos los parámetros para hacer una política de escalado y re-escalado inteligente que ayude al gobierno en la toma de decisiones?” y nos presentan un proyecto que combina datos epidemiológicos, cartográficos y de movilidad para frenar el coronavirus.