Este episodio con Raúl Garreta es la parte 2 del episodio 16 (https://www.datalatam.com/16/) en que comenzamos a hablar sobre MonkeyLearn. En esta ocasión pudimos hablar de MonkeyLearn en sus distintas etapas, desde que fue una idea dentro de TryoLabs, la forma en que se fue desarrollando y capitalizando, las etapas de la empresa, y finalmente la compra por parte de Medallia.

En este episodio DataLatam, Diego nos dio su perspectiva de emprender en el espacio de datos y ML Ops en US. Luego de levantar usd 40M para crecer Algorithmia, logró una exitosa transacción con Data Robot y actualmente se dedica a apoyar a la próxima generación de datapreneurs, desde FActory en Silicon Valley. Pudimos hablar también sobre su pasado en Microsoft y sus experiencias como parte de los productos Excel, Pivot Tables y Power BI.

En este episodio con Mauricio Leandro de Grupo CS, pudimos enfocarnos bastante en la problemática de la gobernanza requerida para los productos de datos que generan los equipos de datos. Una cosa es crear buenos modelos y productos de datos. Otra es asegurar (desde el inicio) que se tienen en cuenta las variables clave para asegurar que dichos productos de datos siguen siendo de valor en el tiempo.

En este episodio, conversando con Ivan Herrero (CDO Grupo Intercorp) y Luis Wong (CDO Primax) aprendimos sobre la comunidad CDO-Latam. Hablamos sobre como inició con un grupo de CDOs amigos hablando y compartiendo experiencias hasta el desarrollo de una comunidad que el 17 y 18 de Octubre tendrán su CDO-Latam Summit en Buenos Aires.

En este episodio conversamos con Javier Luraschi en Seattle. Javier es actualmente fundador y CEO de Hal9, dedicada a simplificar la creación y publicación de productos de datos en web con Python, R, y JavaScript. Charla super interesante de este ingeniero de Mexico que luego de experiencias desarrollando productos en Microsoft y RStudio se lanzó con su propia empresa. Pudimos conversar de las intuiciones de los emprendedores, los caminos y aprendizajes en el camino de crear nuevas empresas y productos.

En este episodio conversamos con Avy Faingezicht, desde Silicon Valley. Avy es Costarricense, y con genes de ingeniería en su familia, luego de estudiar ingeniería industria con ciencias de computación y economía, se fue metiendo en datos. Trabajó en los últimos años en Apple y actualmente en Vouch (startup en la industria de seguros) en Silicon valley en posiciones de ingeniería y analítica de datos.

En este episodio conversamos con Pancho Malmierca, Uruguayo que actualmente vive en Miami y es COO de una empresa Holandesa en fase de expansión global, Spendlab. Pudimos hablar sobre el rol de los datos en la detección de errores en transacciones de empresas, formas de desarrollar producto permitiendo a expertos de negocio ´codear´ y testear rápidamente, ventajas de modelos de oferta de servicios y un poco del futuro del uso de los datos en organizaciones.

En este episodio, hablamos con Nadia Huebra, inventora, empresaria y co-fundadora-CEO de Lexica, empresa deep tech latinoamericana enfocada en generar tecnología para permitir la creación de código a través del lenguaje natural. La generación de código tiene una íntima relación con el consumo y la generación de datos y pudimos tocar estos temas, además de conversar sobre el futuro del low-code.

En este episodio con Jorge Ahumada, Director Ejecutivo de Wildlife Insights, pudimos hablar sobre la evolución de la Conservación a nivel mundial, de la plataforma Wildlife Insights y el procesamiento de datos de conservación a escala, tocamos aspectos generales de la incipiente industria de tecnologías de conservación, y obviamente hablamos de infraestructura y datos en este tan importante sector.

En esta conversación con Sebastián Moreira, desde Costa Rica, aprovechamos para explorar los aspectos para generar impacto con datos en bancos y organizaciones grandes. Tocamos aspectos relacionados con los equipos, el tipo de desafíos, la importancia de elegir bien los proyectos y de ir entregando resultados parciales de valor y entendibles por la gerencia, así como también contar con el apoyo de alta gerencia para lograr transformación de impacto.