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Bei Nahrungsmitteln wird oft damit geworben, dass sie aus sehr hochwertigen Zutaten hergestellt werden. Bio-Qualität, die von Hand geerntet wurde, scheint ein Garant für den Genuss zu sein. Aber wie ist das bei Datenprodukten? Braucht man neben den besten Algorithmen und der innovativen Datenplattform nicht auch noch hochqualitative Daten, um ein hervorragendes Ergebnis zu bekommen? Und wie definiert sich eine solche Qualität?
Kolja Maier und Marcel Spitzer arbeiten als Data Engineers bei inovex und sie beschäftigen sich täglich mit solchen Fragen. Im Gespräch unterhalten wir uns darüber, welche Dimensionen Data Quality hat, welche Verbindungen es zwischen dem Software Engineering und dem Data Engineering gibt und darüber, wie die Arbeit der beiden Experten in der Praxis aussieht.
Links aus der Sendung
Für diese Folge von Digital Future gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.
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Wenn dir der Podcast gefallen hat, abonniere ihn und erzähl deinen Freunden davon! Außerdem freuen wir uns über deine Text- und/oder Sternebewertung bei Apple Podcasts.
Twitter: https://twitter.com/inovexgmbh
By Wolfgang Schoch, inovexBei Nahrungsmitteln wird oft damit geworben, dass sie aus sehr hochwertigen Zutaten hergestellt werden. Bio-Qualität, die von Hand geerntet wurde, scheint ein Garant für den Genuss zu sein. Aber wie ist das bei Datenprodukten? Braucht man neben den besten Algorithmen und der innovativen Datenplattform nicht auch noch hochqualitative Daten, um ein hervorragendes Ergebnis zu bekommen? Und wie definiert sich eine solche Qualität?
Kolja Maier und Marcel Spitzer arbeiten als Data Engineers bei inovex und sie beschäftigen sich täglich mit solchen Fragen. Im Gespräch unterhalten wir uns darüber, welche Dimensionen Data Quality hat, welche Verbindungen es zwischen dem Software Engineering und dem Data Engineering gibt und darüber, wie die Arbeit der beiden Experten in der Praxis aussieht.
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