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Data Science und Data Engineering: Projektplanung, Test-Strategien und Herausforderungen
Effiziente Projektplanung im Data Science und Data-Engineering
In dieser Episode diskutieren David und Janis die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Data Science und Data Engineering. Sie beleuchten die Projektplanung, die Bedeutung von Code-Qualität, Testing-Strategien und die Herausforderungen bei der Entwicklung in verschiedenen Umgebungen. Zudem wird der Wert von Data Science Projekten und die Rolle von Vibe-Coding in der Softwareentwicklung thematisiert.
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By Janis Gösser, David GeiselEffiziente Projektplanung im Data Science und Data-Engineering
In dieser Episode diskutieren David und Janis die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Data Science und Data Engineering. Sie beleuchten die Projektplanung, die Bedeutung von Code-Qualität, Testing-Strategien und die Herausforderungen bei der Entwicklung in verschiedenen Umgebungen. Zudem wird der Wert von Data Science Projekten und die Rolle von Vibe-Coding in der Softwareentwicklung thematisiert.