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Data Warehousing im Wandel
Cloud, Open Source & KI im Fokus
Warum brauchen Unternehmen immer noch Data Warehouses? Wie haben sich diese Systeme seit den 50er Jahren entwickelt? Und welche Rolle spielen moderne Cloud-Technologien und Künstliche Intelligenz in der Zukunft der Datenverarbeitung?
Zusammen mit Data Expert Marvin Klossek klärt Wolfgang Schoch die wichtigsten Begriffe, diskutiert aktuelle Trends und wirft einen Blick auf die Herausforderungen von Online Transaction Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP).
Für diese Folge von Digital Future gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.
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Instagram: https://www.instagram.com/inovexlife/
www.inovex.de
www.inovex.de/blogEinführung in Data Warehousing
was ist Data Warehousing ist und warum es für Unternehmen immer noch von großer Bedeutung
Historischer Kontext: Von den Anfängen relationaler Datenbanken in den 50er Jahren bis hin zu den heutigen Technologien
Technische Herausforderungen: Die Unterschiede zwischen OLTP (Online Transaction Processing) und OLAP (Online Analytical Processing) und die Notwendigkeit, diese zu trennen.
Diskussion über aktuelle Trends, wie Cloud-Lösungen und Open-Source-Alternativen.
Mögliche Entwicklungen im Bereich Data Warehousing, insbesondere die Integration von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Datenabfragen und -prozessen.
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By Wolfgang Schoch, inovexCloud, Open Source & KI im Fokus
Warum brauchen Unternehmen immer noch Data Warehouses? Wie haben sich diese Systeme seit den 50er Jahren entwickelt? Und welche Rolle spielen moderne Cloud-Technologien und Künstliche Intelligenz in der Zukunft der Datenverarbeitung?
Zusammen mit Data Expert Marvin Klossek klärt Wolfgang Schoch die wichtigsten Begriffe, diskutiert aktuelle Trends und wirft einen Blick auf die Herausforderungen von Online Transaction Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP).
Für diese Folge von Digital Future gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.
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was ist Data Warehousing ist und warum es für Unternehmen immer noch von großer Bedeutung
Historischer Kontext: Von den Anfängen relationaler Datenbanken in den 50er Jahren bis hin zu den heutigen Technologien
Technische Herausforderungen: Die Unterschiede zwischen OLTP (Online Transaction Processing) und OLAP (Online Analytical Processing) und die Notwendigkeit, diese zu trennen.
Diskussion über aktuelle Trends, wie Cloud-Lösungen und Open-Source-Alternativen.
Mögliche Entwicklungen im Bereich Data Warehousing, insbesondere die Integration von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Datenabfragen und -prozessen.