
Sign up to save your podcasts
Or


Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek zu Gast im 10xD Podcast. Jens Kleesiek studierte und promovierte an der Universität Heidelberg. Zusätzlich absolvierte er das Studium der Bioinformatik an der Universität Hamburg und promovierte ebendort am Fachbereich Informatik. Anschließend übernahm er von 2015 bis 2018 leitende Tätigkeiten in der medizinischen Softwareindustrie. Bevor er als Facharzt für Radiologie zur Universität Duisburg-Essen (UDE) kam, leitete er die Arbeitsgruppe ComputationalRadiology am Deutschen Krebsforschungszentrum in Heidelberg. Inzwischen hat Jens Kleesiek die Professur für Translationale bildgestützte Onkologie an der Medizinischen Fakultät der UDE inne. Seit der Eröffnung des Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) im Jahr 2020 arbeitet er im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) und nutzt diese Technologie unter anderem dazu, in medizinischen Daten Muster für Krankheiten zu erkennen. Prof. Kleesiek wurde kürzlich in den Digitalbeirat der Gematik berufen, der zu Fragen des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Nutzerfreundlichkeit bei Anwendungen der Telematik-Infrastruktur berät. In unserer Podcastfolge geht es um verschiedene Fragestellungen zur Nutzung der Daten
von gesunden als auch von erkrankten Menschen. Bei all diesen Themen stellt Jens Kleesiek eines unmissverständlich klar: Wir behandeln Patienten und keine Daten.
By 10xDProf. Dr. Dr. Jens Kleesiek zu Gast im 10xD Podcast. Jens Kleesiek studierte und promovierte an der Universität Heidelberg. Zusätzlich absolvierte er das Studium der Bioinformatik an der Universität Hamburg und promovierte ebendort am Fachbereich Informatik. Anschließend übernahm er von 2015 bis 2018 leitende Tätigkeiten in der medizinischen Softwareindustrie. Bevor er als Facharzt für Radiologie zur Universität Duisburg-Essen (UDE) kam, leitete er die Arbeitsgruppe ComputationalRadiology am Deutschen Krebsforschungszentrum in Heidelberg. Inzwischen hat Jens Kleesiek die Professur für Translationale bildgestützte Onkologie an der Medizinischen Fakultät der UDE inne. Seit der Eröffnung des Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) im Jahr 2020 arbeitet er im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) und nutzt diese Technologie unter anderem dazu, in medizinischen Daten Muster für Krankheiten zu erkennen. Prof. Kleesiek wurde kürzlich in den Digitalbeirat der Gematik berufen, der zu Fragen des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Nutzerfreundlichkeit bei Anwendungen der Telematik-Infrastruktur berät. In unserer Podcastfolge geht es um verschiedene Fragestellungen zur Nutzung der Daten
von gesunden als auch von erkrankten Menschen. Bei all diesen Themen stellt Jens Kleesiek eines unmissverständlich klar: Wir behandeln Patienten und keine Daten.