Datenballett

Ihr arbeitet in der Energiewirtschaft und wollt die Möglichkeiten von Daten und KI kennenlernen? Dann bucht unsere Weiterbildungsworkshops jetzt für euer Unternehmen. Schreibt [email protected] einfach eine E-Mail.

"Wow, 14 Episoden schon??" Das haben wir gedacht, als wir heute zu Dritt (Hauke, Vanessa und Bastian) zusammengekommen sind, um die Abschlussepisode aufzunehmen. Wir hoffen, dass ihr euch verschiedene Episoden angehört habt :-). 

Heute schauen wir einmal zurück: Warum haben wir den Podcast gestartet und wie erfolgreich war er eigentlich? Was haben wir persönlich für Erfahrungen mitgenommen? Natürlich darf ein Ausblick auch nicht fehlen: Wie geht es mit dem Thema "Digital Academy" bei uns weiter und wie könnt ihr davon profitieren?

Die Podcastepisoden bleiben noch lange online. Bitte hört sie euch an, teilt sie und tretet mit uns in Austausch dazu. Danke an alle unsere bisherigen Gästen - durch euch wurden die Episoden so spannend!

Wir lesen und hören uns.

Hauke, Vanessa, Bastian.

In dieser Episode des „Datenballetts“ geht es um Data Science Anwendungen und der Umgang mit KI im Data Insights Teams der Mercedes-Benz AG. Wir sprechen dazu mit Dr. Thomas Albin, Machine Learning Engineer im Bereich Research & Development aus Sindelfingen. Thomas gibt uns exklusive Einblicke in unterschiedliche Bereiche seiner Tätigkeit:

Ihr wollt noch mehr über Tätigkeiten oder potentielle Stellen bei Mercedes erfahren oder mit Thomas in Kontakt kommen? Dann schreibt ihm gerne eine E-Mail an [email protected].

Oder ihr habt Ideen und Anregungen für unsren Podcast? Dann schreibt Vanessa: [email protected]

Links:

- Thomas bei LinkedIN

- Vanessa bei LinkedIN

Die dritte und letzte Folge unserer Miniserie „DataScience: Eine unfeminine Profession?“ geht es um die Erfahrungen von Frauen in Data Science und anderen naturwissenschaftlichen oder technischen Berufen. Hierfür schnackt Vanessa diesmal mit Stefanie Holly, die im Rahmen eines Führungstandems Gruppenleiterin der Forschungsgruppe DAI im OFFIS ist und im Bereich Informatik promoviert. Im Gespräch geht es darum, wie Stefanie ihr Studium gemeistert hat, ob es viele andere Kolleginnen in der Informatik gab und wie sie danach ihre Position im beruflichen Geschehen gefunden hat. Auch die Vereinbarkeit von Promotion und Beruf wird thematisiert. Doktor machen und arbeiten, geht das denn? Ja, das geht und in dieser Folge erfahrt ihr auch mehr darüber wie. Stefanie und Vanessa sprechen außerdem darüber, ob es Schwierigkeiten gibt die Gruppenleitung zu übernehmen als Frau und über das Phänomen, dass viele Frauen in einer Arbeitsgruppe auch weitere anziehen.

Links:

Foto von Stefanie Holly gemacht von: OFFIS - Institut für Informatik

In der zweiten Folge unserer Miniserie "Data Science: Eine unfeminine Profession?", die sich mit den Erfahrungen von Frauen in Data Science und anderen naturwissenschaftlichen oder technischen Berufen befasst, schnackt Vanessa mit Jennifer Kersten, IT Solution Architect bei EWE. Jennifer hat wie Vanessa auch Physik studiert und in der Quantenmechanik promoviert. Beide sprechen über ihre Erfahrungen in der Forschung, die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und den Fachgebietswechsel. Folgende Themen werden in dieser Folge genauer thematisiert:

Auch Vanessa hat ihre eigenen Erfahrungen z.B. aus ihrer Zeit als Forscherin am CERN mit eingebracht und wer ihr Vorbild war.

Links:

- Jennifer bei LinkedIN

- Vanessa bei LinkedIN

- Buch: Mary K. Gaillard - Singularly Unfeminine Profession.

Heute geht es um Digitalisierung und Klimawandel. Unsere Spezialfolge zum Digitaltag 2021 hat Kim-Christopher Granz von Codyo zu Gast. Codyo ist eine App, entwickelt in der Digital Factory der EWE unter anderem von Kim und hilft dabei sich den eigenen CO2 Fußabdruck bewusst zu machen. Wie das geht, was das mit Daten und DataScience zu tun hat und warum wir damit der Weltrettung vielleicht ein kleines Stückchen näher  kommen könnt ihr in dieser Spezialfolge hören.

Wir wollen uns im Datenballett in einer kleinen Miniserie mit den Erfahrungen von Frauen in Data Science und anderen naturwissenschaftlichen oder technischen Professionen befassen. Dazu holt Vanessa Gesprächspartnerinnen aus dem Konzern und aus anderen Unternehmen und Organisationen vors Mikro. Bei einer Tasse Tee schnacken sie über Werdegänge, Vorbilder und auch möglichen Hürden.

Links:

- Frauke bei LinkedIN

- Vanessa bei LinkedIN

- Buch: Mary K. Gaillard - Singularly Unfeminine Profession.

LiMBO - Liegenschaften managen, bewerten, optimieren. 

LiMBO-Gründer Christoph Wahmhoff und sein Team haben eine cloudbasierte Software entwickelt, die alle Energieverbäuche (Strom, Wärme, Wasser) aller Liegenschaften von Kommunen erhebt und in einem übersichtlichen Dashboard darstellt. Darauf basierend lassen sich Verbrauchsmuster und so Potenziale für Effizienzmaßnahmen erkennen. Dazu gibt es noch Features wie die Erstellung von Energieberichten und Datenexporte. 

Im Podcast interviewt unsere heutige Host Vanessa Christoph: Warum brauchen Kommunen mit mehreren Liegenschaften ein zentrales Energiemanagement? Was haben Daten damit zu tun? Und wie kam es überhaupt zu LiMBO?

Links: 

Viel Spaß beim Hören! Ihr habt Ideen für diesen Podcast? Dann schreibt [email protected] eine Mil.

Heute ist Dr. Florian Nielsen zu Gast. Er ist - und jetzt genau lesen bitte :-) - Head of Artificial Intelligence and Data Science Smart Home/Electronics bei Miele. Miele kennt ihr sicher alle. Es ist DIE deutsche Qualitätsmarke schlechthin für Hausgeräte. Angefangen bei Backöfen und Waschmaschinen über Dunstabzugshauben bis zu Staubsaugern. 

Hauke und ich wollten von Florian wissen, welche Rolle Data Science und künstliche Intelligenz bei ihnen spielen. Einerseits wollen wir mal erfahren, wie sie das Thema organisatorisch bei Miele "aufgehängt" haben. Andererseits waren wir neugierig, in welchen Produkten - und für welche Anwendungsfälle Data Science zum Einsatz kommt. 

Freut euch auf ein anregendes Gespräch! 

Und damit sich die Zeit auch für Florian lohnt: Denkt bei eurem nächsten Kauf von Haushaltswaren an Miele :). 

Ihr habt konkrete Fragen? Dann schreibt Florian, Hauke oder mich (Bastian) an. 

Teilt diese Episode gerne mit interessierten Kolleginnen und Kollegen. 

In unserer Blogpostreihe "Begriffsdschungel" erklären wir Begriffe und Konzepte im Kontext von Data Science. Die dazugehörigen Podcasts geben Raum für weitere Erläuterungen und Beispiele.

Heute geht es um Algorithmen, starke und schwache KI, sowie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen. Natürlich einsteigerfreundlich :-). 

Den Blogpost findet ihr hier: https://academy.ewe-digital-factory.de/2021/02/22/die-data-science-werkzeugkiste-aus-dem-begriffsdschungel-in-die-welt-der-algorithmen/ 

Viel Spaß beim Hören!

Hauke und Bastian