Você já parou para pensar no custo para uma empresa de manufatura quando uma máquina qubra e a produção precisa ser interrompida por dias ou mesmo por algumas horas? O quanto seria mais eficiente conseguir prever que uma falha vai acontecer e poder se antecipar a ela, programando uma parada ou realizando a manutenção no momento mais adequado? O analytics pode proporcionar esse e muitos outros benefícios para a manufatura. Quer saber mais? Fique conosco e conheça mais sobre os impactos positivos do analytics na indúsitra neste episódio do Decisão Digital.

Quantas vezes você já foi a uma loja e se decepcionou por não encontrar exatamente o produto que queria? Mas o que parece ser uma tarefa fácil talvez não seja simples assim. Você já pensou em como se faz um planejamento de produção? Até pouco tempo atrás, o planejamento era simples e baseado em... um pouco de sorte. Hoje, baseia-se em dados concretos, análise profunda, modelos e inteligência artificial. Só para que o produto certo, aquele produto que você espera, esteja disponível quando você precisar dele, onde precisar dele e pelo preço que está disposto a pagar. Com essa conjunção perfeita, você compra... E tudo está baseado em analytics

As empresas se beneficiam do analytics. Da mesma forma, instituições educacionais e ONGs têm beneficios a partir do uso de dados. Mas o governo é provavelmente a indústria que tem mais beneficios a partir do uso da inteligência artificial e do big data. Seja no nível federal, estadual ou municipal, ou mesmo em secretarias, ministérios e outras entidades, como bancos centrais, analytics faz parte (ou deveria fazer) do seu dia a dia.



Quanto pode custar a um País tomar uma decisão errada? Decidir tarde demais? Ou não tomar decisões porque não têm os dados e análises corretos a tempo?

Por que a análise de dados é tão importante para o governo? O mundo está se tornando muito complexo e os tempos de resposta precisam ser cada vez mais curtos. As decisões precisam ser rápidas e precisas. Demorar muito ou errar pode custar caro a um país. Como evitar os riscos e tomar as melhores decisões? Com analytics. Não acredita em mim? Não saia dai porque eu vou explicar.

Telefone tocando
Olá?
"Hola señora, buenos días. Observamos que su plan ya no está satisfaciendo sus necesidades y nos gustaría ofrecerle un servicio adicional que sin duda facilitará su día a día y lo hará más satisfecho. Sabemos que no está muy contento con nuestro servicio y queremos revertir esta situação".

Seria bom receber chamadas desse tipo da nossa operadora, não é? Mas como podem saber que não estou satisfeito com o serviço que tenho contratado?
Meu comportamento pode dizer muito a você. Claro, com uma ajuda de análises.
Eu sou Thais Cerioni e este é mais um episódio do Digital Decision.

Privilegiadas por terem ao seu alcance um volume inimaginável de dados, que poderiam mapear detalhadamente os hábitos, gostos e interesses de seus clientes, as operadoras de telefonia podem se orgulhar de estarem entre as empresas mais avançadas no que diz respeito à adoção de tecnologia analítica e, mais do que isso, da cultura da inteligência de dados.

Os desafios estão em gerenciar e selecionar o que realmente importa nesse mundo de dados disponíveis e ter o fôlego (financeiro e operacional) necessário para colocar os projetos "de pé" e, ao mesmo tempo, usar os dados de modo a garantir a melhor experiência dos clientes, respeitando sua privacidade e as legislações vigentes.

Identificar e criar modelos para todos os riscos que existem não é fácil, mas há empresas que conseguem. E quanto melhor o fizerem, maiores serão os seus lucros e melhores serão as ofertas para os seus clientes. E o caso das seguradoras. O mundo dos seguros é fascinante. Depende de quantidades inimagináveis de dados e, acima de tudo, de uma análise profunda dessas informações. Quer saber mais? Fique com a gente. Eu sou Thais Cerioni e no episódio de hoje do Decisão Digital vamos falar sobre o uso de analytics no setor de seguros.

Será que realmente os jovens ainda dirigem de forma mais perigosa que os mais velhos? Regiões próximas a universidades seguem sendo as mais suscetíveis a roubos? Qual o modelo de carro mais visado para assaltos neste ano?

Uma série de características - do condutor, do veiculo e do ambiente em que ele circula - ajudam a definir o tipo de seguro mais adequado e o preço da sua apólice. E a tecnologia pode ajudar as seguradoras a terem mais acurácia na precificação de seus serviços, ao mesmo tempo em que permite que os clientes sintam que stão sendo cobrados corretamente.

Executar uma estratégia analítica para o varejo envolve conectar muitos pontos, criar áreas, desenvolver indicadores e métricas, estruturar toda a operação.

Formar uma empresa que opera com análise tem certos desafios, evoluir um varejista é outra coisa. Ambas as práticas devem ser feitas, mas levando algumas considerações.

Lojas, shoppings, supermercados, ou seja, o varejo é uma coisa TÃO cotidiana que mal paramos para pensar como funcionam. Você já pensou na relação entre “encontrar um produto que nem sabia que queria” em uma loja física ou online com a “possibilidade de aquele produto aparecer ali porque alguém sabe que voê precisava daquilo”?

Pois isto é (ao menos uma parte) do analytics no varejo: Compras preditivas em tempo real.