La qualité de la donnée est le point aveugle de la plupart des projets data. On investit dans les outils, on soigne les dashboards, et à la fin personne ne fait confiance au chiffre affiché. Le problème n'est presque jamais l'outil : il est en amont, dans une donnée que plus personne ne maîtrise.

Dans cet épisode, Médéric reçoit Jonathan Plateau, financier de formation passé par Valeo, EY et Zodiac Aerospace, aujourd'hui co-fondateur de Finance Control Tower, une plateforme qui reprend la main sur la qualité de la donnée financière entre les ERP et les outils de consolidation.

Avant de construire la solution, Jonathan a vécu le problème : 22 entités, 15 ERP différents, interdiction de recruter, et l'obligation de passer d'une clôture à J8 à une clôture à J4. Huit mois plus tard, le pari était tenu.

À travers un échange direct et sans jargon, ils explorent :

• Le Master Data démystifié : ce que c'est vraiment, pourquoi on en fait un sujet plus compliqué qu'il ne l'est, et par où commencer.

• L'érosion silencieuse de la qualité : pourquoi tout se dégrade dès qu'un contrôleur de gestion part et que le suivant reprend le fichier Excel du copain d'avant à sa sauce.

• Métier ou DSI, qui doit tenir la donnée : le vrai partage des rôles, et pourquoi celui qui crée les codes connaîtra toujours mieux la donnée que celui qui gère le système.

• Du mode cowboy au mode chemin de fer : comment l'intégration d'une société est passée de six jours à trois minutes, et ce que la standardisation a coûté avant de rapporter.

• L'IA face à la finance : déterministe contre probabiliste, traçabilité, dépendance aux grands fournisseurs de modèles. Sur ce point, Jonathan prend le contrepied de ce qu'on entend partout.

Un épisode pour tous ceux qui veulent reprendre le contrôle de la qualité de leur donnée !

Retrouvez Jonathan ici : Jonathan Plateau | LinkedIn

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Dans cet épisode, notre invité est Olivier Huber, Partner Solution Architect chez Aiven.

Passionné d’open source et de pédagogie, Olivier nous explique pourquoi la simplicité est la clé d’une architecture data performante et comment l’atteindre concrètement.

On y explore un sujet crucial : comment construire des architectures data performantes en gardant les choses simples.

Au programme :

• Des cas d’usage inspirants : comment des enseignes comme Leroy Merlin ou Castorama gèrent leurs données en temps réel avec PostgreSQL, Kafka, Open Search ou ClickHouse, sans surcharger leurs systèmes.

• Services managés : la bonne complexité au bon endroit : quand et comment externaliser pour gagner en agilité et en fiabilité.

• Éviter la sur-ingénierie : comment choisir les bonnes technologies (MariaDB vs PostgreSQL, changement de région cloud, etc.) pour chaque besoin.

• Conseils pour les ETI : par où commencer son projet data, avec quels outils open source et quels partenaires.
  

Un épisode pour tous ceux qui veulent des architectures data efficaces, sans fard ni complexité inutile parce que, comme le disait Saint-Exupéry, « la perfection est atteinte quand il n’y a plus rien à retirer ».

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Dans cet épisode, Balthazar Mehus, Data Scientist au parcours résolument atypique : de l'école militaire à la data science, en passant par les maths sup, l'ingénierie et le cloud. Touche-à-tout, curieux et pragmatique, il aborde la donnée comme un terrain à conquérir avec méthode et rigueur.

On y explore un sujet souvent sous-estimé : comment transformer les données d'internet en valeur business, depuis leur collecte jusqu'à la valeur délivrée au métier.

Au programme de cet échange vivant et sans détour :

• Le scraping démystifié : ce que c'est vraiment, ce que ça permet, et les limites à respecter pour ne pas franchir la ligne rouge.

• De la donnée brute à la connaissance : comment nettoyer, structurer et donner du sens à des données hétérogènes et non structurées issues du web.

• Les pièges concrets : structure HTML qui change du jour au lendemain, données similaires mais de sens différents, alertes à mettre en place pour éviter les ruptures silencieuses.

• L'IA au service de l'analyse : comment les LLM changent la donne pour interpréter des données textuelles complexes, et pourquoi ça a un coût qu'il faut savoir arbitrer.

• Le critère de réussite comme boussole : à travers un cas concret de trading algorithmique enrichi par l'analyse de sentiment, Balthazar illustre pourquoi poser la bonne question au métier est plus précieux que la meilleure des solutions techniques.
  

Un épisode pour tous ceux qui veulent aller chercher la donnée là où elle se cache, sans perdre de vue ce qui compte vraiment : l'impact business.

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Dans cet épisode, plongez au cœur de la structuration d'une équipe data performante avec un focus inédit sur le facteur humain. Médéric reçoit Anis Hadouch, docteur en statistiques, qui partage son parcours du monde académique au management d'une équipe data en entreprise.

Ensemble, ils explorent les clés pour structurer et manager une équipe data performante : état d’esprit, pratiques concrètes et méthodes pour accompagner la montée en compétence.

L’épisode met aussi en lumière la place de l’IA comme "membre de l'équipe" et interroge la responsabilité du manager face à l’impact grandissant de la technologie.

Plongez dans un échange vivant et authentique, pour tous ceux qui veulent construire des équipes data efficaces… et humaines !

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Quand la Business Intelligence reste confinée au comité de direction, elle perd tout son sens.

Sur le terrain, les équipes croulent encore sous les exports Excel, les saisies manuelles et les tableaux qui ne parlent qu’aux décideurs. La donnée existe, mais elle ne vit pas — faute d’être partagée, incarnée, et exploitée là où elle compte vraiment : dans l’action quotidienne.

Dans cet épisode, Médéric reçoit Michel Titiana-Clavé, ancien professionnel du commerce, de la logistique et des achats, aujourd’hui consultant AMOA et expert BI. Après plus de 20 ans au cœur des opérations, Michel partage une vision lucide : la BI ne sert à rien si elle ne descend pas de la tour d’ivoire pour rejoindre l’atelier.

À travers un échange concret et sans jargon, ils explorent :

• Pourquoi la BI reste trop souvent un projet de direction, déconnecté des métiers.

• Comment ramener la donnée au plus près des utilisateurs, là où elle crée réellement de la valeur.

• Les leviers pour briser les silos et instaurer une culture de gouvernance simple et efficace.

• Des cas réels où la BI a redonné du pouvoir d’agir aux équipes terrain.

Un épisode pour tous ceux qui veulent réconcilier la donnée et le terrain, replacer la BI au cœur du métier, et construire une organisation où la donnée est un levier concret de performance.

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Dans cet épisode Alexandre HERMAN, Directeur Data chez Datasulting nous partage un retour d’expérience sans filtre sur un sujet critique : pourquoi tant de projets data échouent alors que les organisations investissent massivement dans la technologie.

À travers un échange authentique et concret, Alexandre nous rappelle que la data n’est pas qu’une question d’outils. Derrière chaque réussite se cache une culture data forte, un management engagé, des utilisateurs impliqués… et aussi quelques bonnes erreurs qui font grandir.

Nous explorons ensemble :

• Comment la résistance au changement ruine les initiatives data — même avec les meilleures solutions du marché.

• Pourquoi la direction doit porter la vision data, sous peine de voir les équipes décrocher.

• En quoi la data doit être considérée comme un véritable actif stratégique, et non un simple projet IT.

• Pourquoi une gouvernance des données robuste est indispensable pour éviter le chaos analytique.

Avec sincérité et pédagogie, Alexandre démontre qu’une transformation data réussie repose avant tout sur l’humain, la simplicité et l’apprentissage collectif — bien plus que sur la technologie seule.

Un épisode pour ceux qui cherchent à renforcer leur maturité data.

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Déclic Data, le podcast qui aide les consultants, décideurs et passionnés de data à transformer la complexité en opportunités.

1. Crise Lehman Brothers. Une équipe trésorerie d'un grand groupe met 7 jours pour savoir si elle a des placements à risque. 7 jours d'angoisse à cause de données fragmentées.

Thomas Mehani, expert-comptable technophile, spécialiste de la trésorerie.passé par Suez et Engie, partage dans ce nouvel épisode de Déclic Data des histoires édifiantes sur la transformation data en trésorerie.

Au programme :

• Le reporting qui oubliait la moitié des filiales

• L'indicateur qui s'améliore... sans plan d'action

• La maquette Excel qui transforme un détracteur en ambassadeur

• L'IA en trésorerie : où elle va vraiment changer la donne

Que vous soyez en PME ou grand groupe, vous avez les mêmes problématiques de données. Thomas vous montre comment :

✓ Embarquer vos équipes sans résistance

✓ Cadrer vos besoins avec la technique de la maquette

✓ Appliquer concrètement la devise "Ce qui se mesure s'améliore"

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Vous pensez que la dataviz (data visualisation) se résume à des graphiques colorés ? Détrompez-vous. Dans cet épisode, nous plongeons au cœur de l’art de transformer des données en histoires qui révèlent le sens des données et marquent les esprits.

Avec Alice Leneveu, Consultante décisionnel chez Alticap, découvrez comment le design, la simplicité et une bonne dose de créativité peuvent transformer vos données en récits visuels percutants qui parlent à vos utilisateurs.

Au programme :

Les principes clés pour des dashboards qui parlent vraiment.
Les erreurs à éviter et les bonnes pratiques pour ravir vos utilisateurs.
L’impact de l’IA : alliée ou gadget ?
Des outils accessibles pour débuter sans se perdre dans la complexité.
Et en bonus, Alice nous présente sa dataviz primée lors du concours MyReport sur les Jeux Olympiques, une création qui illustre parfaitement les principes évoqués tout au long de l'épisode. Rendez-vous sur YouTube pour découvrir cette démonstration en vidéo !

Vos données méritent mieux qu’un tableau Excel. Parce qu’une visualisation réussie peut changer la perception, déclencher des décisions et raconter une histoire que vos chiffres seuls ne diront jamais.

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Déclic Data, le podcast qui aide les consultants, décideurs et passionnés de data à transformer la complexité en opportunités.

Dans cet épisode, Médéric Azzouzi reçoit Jean-François MANSEAU pour explorer la relation souvent sous-estimée entre ERP et Business Intelligence.

Au programme :

Comment les ERP sont passés du simple traitement transactionnel à de véritables mines d'or analytiques,

pourquoi l'autonomie des utilisateurs finaux est devenue un enjeu stratégique,

et quel rôle doit jouer le consultant BI dès la conception d'un système de gestion.

Jean-François partage sa vision pragmatique de l'exploitation des données : structuration rigoureuse, circulation rapide de l'information, et importance de garder une source de vérité unique face à l'hétérogénéité croissante des systèmes.

L'épisode aborde également l'impact de l'IA sur les ERP, entre promesses d'analyses prédictives et risques de complexification, avec un message clair : la technologie doit rester au service de l'humain et de la décision.

Profil LinkedIn de Jean-François MANSEAU

PROGES Plus

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Déclic Data, le podcast qui aide les consultants, décideurs et passionnés de data à transformer la complexité en opportunités.

Dans cet épisode, plongez au cœur de l’évolution du métier de consultant BI avec Laurent Buisson (BcSys).

Découvrez comment le rôle est passé d’un profil technique et artisanal à un accompagnateur stratégique, capable de jongler entre technicité, compréhension métier, storytelling et agilité. 

L’épisode aborde les enjeux actuels (cloud, IA, volumétrie, sécurité), les compétences clés à développer, l’importance du travail en équipe et les défis à venir. 

Anecdotes, retours d’expérience et conseils pratiques rythment cette discussion conviviale et sans jargon technique.

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Profil Linkedin de Laurent : Laurent BUISSON | LinkedIn

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