Generatywna AI niesie za sobą poważne zagrożenia. W tym video omawiam zagadnienie związane z generowaniem tzw. deep fake poprzez klonowanie czyjegoś  wizerunku z próbek zebranych w mediach społecznościowych. W celu ilustracji użyłem oprogramowania firmy Synthesia (synthesia.io)
______________________________________
Materiały źródłowe:
📍The Future of Generative Adversarial Networks in Deepfakes - Metaphysic.ai
📍A Zelensky Deepfake Was Quickly Defeated. The Next One Might Not Be | WIRED
📍Creating, Using, Misusing, and Detecting Deep Fakes | Journal of Online Trust and Safety
📍Grzegorz Surma. Human Image Synthesis - Generation, Recognition and Social Implications of Deepfakes. Praca dyplomowa, PJATK, 2020
📍Ian J. Goodfellow et al. Generative Adversarial Networks. 2014. eprint: arXiv:1406.2661.
📍CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. URL: http: //cs231n.stanford.edu/.
📍Dominic Monn. Deep convolutional generative adversarial networks with TensorFlow. 2017. URL: https://www.oreilly.com/ideas/deep- convolutional-generative-adversarial-networks-with-tensorflow. 

________________________________________

🎥 Ten Podcast na YouTube: https://www.youtube.com/JerzySurmaAndrzej

📌 Strona domowa: https://jerzysurma.com

📃 Newsletter: https://jerzysurma.com/index.php/landing-page/

☕️ Możesz mi postawić kawę: https://buycoffee.to/jerzysurma