Deep Learning Stories

Deep Learning Stories

By Tatiana GaintsevaTechnology
Download on the App Store

Deep Learning Stories episodes

  • Образование и наука в математике и AI с Андреем Райгородским
    Долгожданный подкаст с наблюдателем Deep Learning School Андреем Райгородским! Говорим про последние дела Андрея Михайловича, математический центр на Кавказе, физтех, миссию донесения красоты математики, катарсисы и то, как и через что закладывать фундамент для качественного образования. Ведь "если останутся только приложения —  красота умрет".
    1 hr 55 min
  • Соревнования по машинному обучению: взгляд со стороны участника и организатора
    Это подкаст, который мы записали в рамках нашего сотрудничества с ecom.tech. И гости этого выпуска — Шарафетдинов Ринат и Евгений Финогеев. Давайте узнаем про то, как набраться сил поучаствовать в своем первом хакатоне с одной стороны, а с другой разберемся в том, зачем такие соревнования нужны компаниям-заказчикам и организаторам. На подкасте мы, конечно же, затрагиваем и сравнение командных и индивидуальных хакатонов.


    Тема очень обширная, и мы уверены, что наши слушатели тоже участвуют в соревнованиях. Поэтому будем рады не только обратной связи о подкасте, но и рассказам о вашем опыте в комментариях к видео!

    Спасибо нашим партнерам из ecom.tech! Обязательно подписывайтесь на их соцсети, ведь там много интересного.

    Хаб на ODS: https://ods.ai/hubs/ecom-tech

    Официальный сайт: https://ecom.tech/


    1 hr 22 min
  • Детекция сгенерированных текстов и и трудности жизни AI реcерчера с Лаидой Кушнаревой
    Гость выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". 

    Обсудили с Лаидой: 

    • Путь Лаиды в рисерче;
    • Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи;
    • Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем;
    • Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование.


    Ссылки: 

    • телеграм-канал Лаиды "Техножрица"
    • Доклад Лаиды на датафесте "Как одурачить детекторы LLM-контента"
    • Выпуск подкаста Machine Learning Podcast с Лаидой

    1 hr 37 min
  • Как войти в IT и создать коммьюнити с с Михаилом Васильевым
    В этом подкасте мы беседуем с выпускником DLS, который делится своим опытом поиска работы в области машинного обучения. Узнаем о трудностях, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML после 35 лет, и обсудим, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.
    1 hr 34 min
  • Векторные базы данных и стартап с Андреем Васнецовым
    Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных.


    С Андреем обсудили:

    - Что такое векторные базы данных и где они применяются;

    - Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT;

    - В чем сложность реализации векторных баз данных;

    - Путь Андрея в создании стартапа


    Ссылки:

    Таймкоды и материалы к подкасту

    Телеграм-канал DLStories

    Поддержать подкаст

    58 min
  • AI Research в генетике и биоинформатике с Ольгой Кардымон
    Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI


    С Ольгой обсудили:

    - Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI;

    - Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК;

    - Последние достижения в генетике и биоинформатике;

    - Что получило человечество после появления Alphafold.


    Ссылки:

    Таймкоды и материалы к подкасту

    Телеграм-канал DLStories

    Поддержать подкаст

    1 hr 27 min
  • Математика и теория в Deep Learning с Александром Петюшко

    Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)  


    О чем говорили с Александром в этот раз:
    - нужна ли математика в ML/DL;
    - математика и теория ML/DL — одно и то же или нет?
    - где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях);
    - какие направления математики востребованы в индустрии;
    - нужна ли математика для создания беспилотников.

    Ссылки:

    Таймкоды и материалы к подкасту

    Телеграм-канал DLStories

    Школа глубокого обучения Deep Learning School

    Купить автору чашку кофе ☕️

    2 hr 7 min
  • AI в сейсмологии с Артемием Новоселовым

    Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии.

    Обсудили с Артемием:

    - путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда;

    - что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать;

    - AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее.


    Ссылки:

    Таймкоды и материалы к подкасту

    Телеграм-канал DLStories

    Школа глубокого обучения Deep Learning School

    Купить автору чашку кофе ☕️

    1 hr 26 min
  • Тренды в AI, NLP и проект DeepPavlov с Михаилом Бурцевым

    Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах его развития.


    Ссылки:  

    Таймкоды и материалы к подкасту 

    Телеграм-канал DLStories

    Школа глубокого обучения Deep Learning School

    Купить автору чашку кофе ☕️

    1 hr 50 min
  • Профессия AI Researcher с Глебом Гусевым

    Гость выпуска — Глеб Гусев, ведущий исследователь Института искусственного интеллекта (AIRI). 

    О чем говорили с Глебом:

    - что такое профессия AI Researcher и какова жизнь исследователя;

    - что нужно, чтобы стать исследователем;

    - о роли AI research в бизнесе и кому вообще нужны исследования в сфере AI;

    - о том, как написать хорошую исследовательскую статью

    В этом выпуске два ведущих — Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков. Юрий — AI researcher в AIRI, работает в команде Глеба.


    Ссылки:


    Таймкоды и материалы к подкасту

    Телеграм-канал DLStories

    Школа глубокого обучения Deep Learning School

    Купить автору чашку кофе ☕️

    2 hr 47 min

About Deep Learning Stories

From the publisher's feed

Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины…

More shows like Deep Learning Stories

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

354 Listeners

RationalAnswer | Павел Комаровский by Павел Комаровский

RationalAnswer | Павел Комаровский

0 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

86 Listeners

Hard Fork by The New York Times

Hard Fork

5,558 Listeners

Деньги любят техно by VTB Bank

Деньги любят техно

0 Listeners